Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Ce se schimbă când deciziile devin conduse de modele
- De la reguli și judecată umană la opțiuni evaluate
- Viteza și scară a acțiunilor automatizate
- Moduri noi de eșec și goluri de responsabilitate
Inventarul deciziilor și clasificarea riscului
- Catalogarea deciziilor automatizate
- Impact, reversibilitate și părțile afectate
- Niveluri de risc și așteptări de control
- Proprietatea pentru fiecare clasă de decizie
Responsabilitate și supraveghere umană
- Review uman semnificativ versus nominal
- Praguri de autonomie ca decizii de guvernanță
- Drumuri de escaladare și timpi de răspuns
- Proprietarul responsabil și aprobarea finală
Registrele de decizie și explicabilitatea
- Ce conține un registru de decizie defensabil
- Retenerea încrederii, opțiunilor și contextului
- Urmărirea modelului și a versiunii
- Explicarea unei decizii unui client sau unui regulator
Politica și controlul limitelor
- Seturi de opțiuni aprobate și controlul modificărilor
- Governanța pragurilor și revizuirea periodică
- Decizii interzise și oprire de urgență
- Politica ca code alături de output-ul modelului
Așteptările regulatorii
- Obligațiile din AI Act UE pentru sistemele de decizie
- Regulile sectoriale în finanțe, asigurări și sănătate
- Protecția datelor și drepturile la decizie automatizată
- Documentația și evidențele de conformitate
Riscuri de vendor, licențe și proveniență
- API-uri de decizie hostate versus greutăți open-source
- Termenii licenței pentru modelele derivate și integrate
- Dependența de furnizor și riscul de dezcontinuare
- Integritatea greutăților și fixarea versiunii
Bias, echitate și monitorizarea rezultatelor
- Disparitățile de rezultate între grupuri
- Variabile proxy și formularea opțiunilor
- Semnale din apeluri și reclamații
- Revizuirea periodică a echității
Răspuns la incidente pentru decizii greșite
- Detectarea erorilor sistemice de decizie
- Contenerea și suspendarea autonomiei
- Remediarea și repararea prejudiciului pentru clienți
- Cauza rădăcină și actualizarea controalelor
Assurance review al unui strat de decizie
- Evidențele pe care auditorul ar trebui să le solicite
- Testarea preciziei și a afirmațiilor privind calibrarea
- Eșantionarea deciziilor și a overrid-urilor
- Raportarea constărilor către board
Cerințe
- Familiaritate cu proiectele AI sau de automatizare într-un mediu enterprise.
- Înțelegerea proceselor de risk, compliance sau audit.
- Nu sunt necesare cunoștințe de programare.
Public țintă
- Responsabili cu risk, compliance și model risk
- Auditori interni care verifică deciziile automatizate
- Lead-urile de guvernanță AI și protecția datelor
- Product owners răspunzători pentru fluxurile de lucru automatizate
- Arhitecți care proiectează mecanismele de supraveghere în sistemele de agenți
