Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în DeepSeek Coder
- Prezentare generală a codării asistate de AI
- Introducere în DeepSeek Coder și caracteristicile sale
- Comparație cu alți asistenți AI de codare (de ex., GitHub Copilot, CodeWhisperer)
Configurarea DeepSeek Coder
- Instalarea și configurarea API-ului DeepSeek Coder
- Integrarea DeepSeek Coder cu un IDE
- Înțelegerea cheilor API și a autentificării
Generarea de Cod cu DeepSeek Coder
- Utilizarea eficientă a prompturilor AI pentru generarea de cod
- Generarea de funcții și scripturi complete
- Bune practici pentru revizuirea codului generat de AI
Depanare și Optimizare de Cod
- Utilizarea DeepSeek Coder pentru depanare
- Remedierea erorilor comune de programare cu ajutorul AI
- Refactorizarea și optimizarea codului generat de AI
Automatizarea Sarcinilor Repetitive
- Automatizarea documentării codului cu AI
- Generarea de cazuri de testare și teste unitare
- Utilizarea AI pentru a asista în revizuirea codului
Tehnici Avansate de Prompting
- Reglarea fină a prompturilor pentru rezultate mai bune
- Înlănțuirea prompturilor pentru sarcini complexe
- Gestionarea limitărilor și a prejudecăților în codul generat de AI
Integrarea DeepSeek Coder în Fluxurile de Dezvoltare
- Utilizarea codării asistate de AI în colaborarea echipei
- Implementarea codării asistate de AI în proiecte reale
- Considerații de securitate și etică în dezvoltarea asistată de AI
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea fundamentelor programării
- Experiență cu cel puțin un limbaj de programare (de ex., Python, JavaScript, Java, C++)
- Cunoștințe de bază despre API-uri și modul în care acestea interacționează cu software-ul
Publicul țintă
- Programatori care doresc să exploreze codarea asistată de AI
- Dezvoltatori interesați să automatizeze sarcini de codare cu AI
- Ingineri de software care doresc să integreze instrumente asistate de AI în fluxul lor de lucru
14 Ore
Mărturii (1)
Am dobândit cunoștințe despre biblioteca Streamlit din Python și cu siguranță voi încerca să o folosesc pentru a îmbunătăți aplicațiile din echipa mea, care sunt realizate în R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curs - GitHub Copilot for Developers
Tradus de catre o masina