Cursuri de pregatire Fundamentele Prelucrării Semnalelor Digitale (DSP)

Introducere

Panoramă a conceptelor și principiilor fundamentale ale electronicii aplicate în DSP

• Relevanța și adâncimea DSP în tehnologiile moderne

Revizuirea fundamentelor matematice și fizice implementate în DSP

• Aplicarea statisticilor, probabilității și principiilor de zgomot
• Reexaminarea conceptelor fizice de sisteme liniare și superpoziție
• Înțelegerea manipulării ADC și DAC

Panoramă a platformelor software utile pentru DSP și al instrumentelor acestora

Familiarizarea cu arhitectura procesorilor de prelucrare digitală a semnalului (DSP)

• Cerințele sistemului pentru procesori DSP

Lucrul cu proprietățile și algoritmii convoalției

• Functia delta v.s. răspuns impulsional
• Înțelegerea algoritmilor de latura intrării și ieșirii
• Comprezarea corelației electronice și a vitezei în DSP

Familiarizarea cu transformata Fourier discretă (DFT)

• Ce sunt Transformatele Fourier?
• Manipularea notațiilor, formatului și variabilelor DFT
• Sintetizarea și analiza calculurilor DFT
• Lucrul cu proprietățile și atributii polare ale DFT

Aplicarea principiilor și proceselor DFT la funcționalitățile DSP

• Purtând analiza spectrală și evaluarea răspunsurilor de frecvență

Functiunea diferitelor domenii DSP și alegerea implementărilor potrivite

• Domeniile timp și spațiu
• Domeniile frecvență și wavelet

Realizarea convoalției folosind domeniul de frecvență

Folosirea proprietăților avansate ale Transformatei Fourier și a aplicărilor acestora

• Ce sunt perechile Transformatei Fourier și cum funcționează?
• Transformata Fourier rapidă v.s. Transformata Fourier discretă

Implementarea prelucrării semnalelor continue

Panoramă a tipurilor de filtre digitale și funcțiile lor principale

Înțelegerea modului în care funcționează filtrarea informațiilor și operarea filtrelor digitale de bază

• Răspunsul impulsional v.s. reducerea zgomotului

Folosirea filtrelor de medie mobilă și aplicarea implementărilor convoalției

Lucrul cu filtrele window-sinc și eliminarea componentelor de frecvență

Operarea filtrelor recursive și Chebyshev

• Ce este metoda recursivă în DSP?
• Ce sunt răspunsurile Butterworth?

Alegerea filtrelui DSP potrivit pentru o aplicație electronică

Crearea și construirea unui filtru DSP personalizat bazat pe un răspuns de frecvență arbitrar

• Testarea și optimizarea unui filtru DSP

Integrarea unui filtru DSP testat în sistemul electronic preferat

• Înțelegerea DSP pentru compresia datelor, tehnici de imagine și multe altele
• Purtând exerciții pentru diverse aplicații și cazuri de utilizare ale DSP

Panoramă a instrumentelor software avansate pentru realizarea implementărilor DSP

Implementarea tehnicilor complexe DSP pentru aplicații viitoare

• Explorarea transformărilor Fourier complexe, domeniului z, etc.

Troubleshooting

Synopsis și concluzie