Schița de curs

Introducere

Prezentare generală a conceptelor și principiilor de bază Electronics aplicate în DSP

  • Relevanța și profunzimea DSP în tehnologiile moderne

Recoltarea fundamentelor de matematică și fizică implementate în DSP

  • Aplicarea principiilor de statistică, probabilitate și zgomot
  • Revizuirea conceptelor de sisteme liniare și de fizică a superpoziției
  • Înțelegerea manipulării ADC și DAC

Prezentare generală a platformei și instrumentelor software DSP utile

Noțiuni introductive despre arhitectura procesoarelor de semnal digital

  • Cerințe de sistem pentru procesoarele DSP

Lucrul cu proprietățile și algoritmii de convoluție

  • Funcția delta în raport cu răspunsul la impuls
  • Înțelegerea algoritmilor din partea de intrare și din partea de ieșire
  • Înțelegerea corelației electronice și a vitezei în DSP

Noțiuni de bază cu transformata Fourier discretă

  • Ce sunt transformările Fourier?
  • Manipularea notațiilor, a formatului și a variabilelor DFT
  • Sintetizarea și analiza calculelor DFT.
  • Utilizarea proprietăților DFT și a atributelor polare

Aplicarea principiilor și proceselor DFT la funcționalitățile DSP

  • Exersarea analizei spectrale și evaluarea răspunsurilor în frecvență

Exploatarea diferitelor domenii DSP și alegerea implementărilor corecte

  • Domenii de timp și spațiu
  • Domenii de frecvență și wavelet

Efectuarea convoluției utilizând domeniul de frecvență

Utilizarea proprietăților și aplicațiilor transformatei Fourier avansate

  • Ce sunt perechile transformate Fourier și cum funcționează?
  • Transformată Fourier rapidă v.s. Transformată Fourier discretă

Implementarea prelucrării continue a semnalelor

Prezentare generală a tipurilor de filtre digitale și a funcțiilor sale principale

Înțelegerea modului în care funcționează filtrarea informațiilor și operarea filtrelor digitale de bază

  • Răspuns în trepte vs. reducerea zgomotului

Angajarea filtrelor de medie mobilă și aplicarea implementărilor de convoluție

Lucrul cu filtrele Window-Sinc și eliminarea componentelor de frecvență

Funcționarea filtrelor recursive și a filtrelor Chebyshev de operare

  • Ce este metoda recursivă în DSP?
  • Ce sunt răspunsurile Butterworth?

Alegerea unui filtru DSP adecvat pentru o aplicație Electronics

Crearea și construirea unui filtru DSP personalizat bazat pe răspunsul arbitrar la frecvență

  • Testarea și optimizarea unui filtru DSP

Integrarea unui filtru DSP testat în cadrul sistemului preferat Electronics

  • Înțelegerea DSP pentru compresie de date, tehnici de imagistică și multe altele
  • Efectuarea de exerciții pentru diferite aplicații și cazuri de utilizare DSP

Prezentare generală a instrumentelor software avansate pentru realizarea de implementări DSP

Implementarea tehnicilor DSP complexe pentru aplicații viitoare

  • Explorarea transformărilor Fourier complexe, a domeniului z etc.

Depanare

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Experiență de bază în programare
  • Cunoașterea conceptelor de bază ale ingineriei electrice
  • Înțelegere a conceptelor de matematică și fizică de nivel intermediar

Audiență

  • Inginerii
  • Computer Oameni de știință
 21 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (4)

Cursuri înrudite

Using C++ in Embedded Systems - Applying C++11/C++14

21 ore

Categorii înrudite