Curs de pregatire Apache Kafka și Spring Boot

Confluent Apache Kafka este o platformă de streaming de evenimente distribuită, proiectată pentru conducte de date tolerante la defecțiuni și analize în timp real.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de sistem de nivel intermediar și profesioniștilor DevOps care doresc să instaleze, să configureze, să monitorizeze și să depaneze clustere Confluent Apache Kafka.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege componentele și arhitectura Confluent Kafka.
• Deploy și gestionează brokeri Kafka, quorum-uri Zookeeper și servicii cheie.
• Configurează funcții avansate, inclusiv securitate, replicare și optimizare a performanței.
• Folosește instrumente de management pentru a monitoriza și întreține clustere Kafka.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Confluent Apache Kafka este o platformă de streaming de evenimente de nivel enterprise, construită pe baza Apache Kafka. Aceasta susține conducte de date cu debit ridicat, tolerantă la defecțiuni și aplicații de streaming în timp real.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor și administratorilor de nivel intermediar care doresc să implementeze, să configureze și să optimizeze clustere Confluent Kafka în medii de producție.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala, configura și opera clustere Confluent Kafka cu mai mulți brokeri.
• Proiecta configurații de înaltă disponibilitate folosind Zookeeper și tehnici de replicare.
• Regla performanța, monitoriza metrici și aplica strategii de recuperare.
• Securiza, scala și integra Kafka în medii enterprise.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs este destinat arhitecților de întreprindere, dezvoltatorilor, administratorilor de sistem și oricărui altcineva care dorește să înțeleagă și să utilizeze un sistem de mesagerie distribuită de înaltă performanță. Dacă aveți cerințe mai specifice (de exemplu, doar partea de administrare a sistemului), acest curs poate fi adaptat pentru a se potrivi mai bine nevoilor dumneavoastră.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată administratorilor de sistem și inginerilor de operații de nivel începător / intermediar / avansat care doresc să folosească Apache Kafka pentru a implementa, securiza, monitoriza și depana clustere Kafka.

La finalul acestei formări, participanții vor putea: să explice arhitectura Kafka și modul KRaft, să opereze și securizeze clustere Kafka, să monitorizeze performanța și fiabilitatea, și să rezolve probleme comune de producție.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să dezvolte aplicații de big data folosind Apache Kafka.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta producători și consumatori Kafka pentru a trimite și citi date din Kafka.
• Integra Kafka cu sisteme externe folosind Kafka Connect.
• Scrie aplicații de streaming cu Kafka Streams & ksqlDB.
• Integra o aplicație client Kafka cu Confluent Cloud pentru implementări Kafka bazate pe cloud.
• Dobândi experiență practică prin exerciții practice și cazuri de utilizare din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor Java de nivel intermediar care doresc să integreze Apache Kafka în aplicațiile lor pentru mesagerie fiabilă, scalabilă și de mare debit.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele de bază ale Kafka.
• Să configureze și să gestioneze un cluster Kafka.
• Să producă și să consume mesaje folosind Java.
• Să implementeze Kafka Streams pentru procesarea datelor în timp real.
• Să asigure toleranță la erori și scalabilitate în aplicațiile Kafka.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de sisteme de nivel intermediar care doresc să utilizeze eficient funcționalitățile de coadă de mesaje ale Kafka.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă capacitățile și arhitectura de coadă de mesaje ale Kafka.
• Să configureze subiecte Kafka pentru scenarii de coadă de mesaje.
• Să producă și să consume mesaje folosind Kafka.
• Să monitorizeze și să gestioneze Kafka ca o coadă de mesaje.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de sisteme de la nivel începător până la intermediar, care doresc să învețe cum să gestioneze eficient topic-urile Kafka pentru un streaming și procesare eficientă a datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază și arhitectura topic-urilor Kafka.
• Crea, configura și gestionează topic-uri Kafka.
• Monitoriza topic-urile Kafka în ceea ce privește sănătatea, performanța și disponibilitatea.
• Implementa măsuri de securitate pentru topic-urile Kafka.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să transforme arhitectura tradițională într-o arhitectură bazată pe microservicii, foarte concurentă, folosind Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes și Redis.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru construirea microserviciilor.
• Să proiecteze și să implementeze un ecosistem de microservicii foarte concurent folosind Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker și Kubernetes.
• Să transforme serviciile monolitice și SOA în arhitecturi bazate pe microservicii.
• Să adopte o abordare DevOps pentru dezvoltarea, testarea și lansarea software-ului.
• Să asigure concurența ridicată între microservicii în producție.
• Să monitorizeze microserviciile și să implementeze strategii de recuperare.
• Să efectueze optimizări de performanță.
• Să învețe despre tendințele viitoare în arhitectura microserviciilor.