Curs de pregatire MLOps pe Kubernetes: Pipeline-uri CI/CD pentru Învățarea Automată

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să-și construiască propriile imagini Docker.
• Să implementeze și să gestioneze un număr mare de aplicații Docker.
• Să evalueze diferite soluții de orchestrări a containerelor și să aleagă cea mai potrivită.
• Să configureze un proces de integrare continuă pentru aplicațiile Docker.
• Să integreze aplicațiile Docker cu procesele existente de integrare continuă.
• Să-și securizeze aplicațiile Docker.
• Să utilizeze Kubernetes pentru a implementa și gestiona diferite medii sub același cluster.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de inteligență artificială și oamenilor de știință de date de nivel avansat, cu experiență intermediară sau avansată, care doresc să îmbunătățească performanța modelelor DeepSeek, să minimizeze latența și să implementeze soluții de inteligență artificială eficient, folosind practici moderne MLOps.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Optimiza modelele DeepSeek pentru eficiență, acuratețe și scalabilitate.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru MLOps și versionarea modelelor.
• Să implementeze modele DeepSeek pe infrastructură cloud și on-premise.
• Să monitorizeze, să întrețină și să scaleze soluțiile de inteligență artificială în mod eficient.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de platformă și profesioniștilor DevOps de nivel avansat care doresc să stăpânească scalarea aplicațiilor folosind microservicii și Kubernetes.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa arhitecturi scalabile de microservicii.
• Deploya și gestiona aplicații pe clustere Kubernetes.
• Utiliza Helm charts pentru deployarea eficientă a serviciilor.
• Monitoriza și menține sănătatea microserviciilor în producție.
• Aplica cele mai bune practici pentru securitate și conformitate într-un mediu Kubernetes.

Kubernetes este o platformă de orchestrere a containerelor, utilizată pe scară largă pentru gestionarea aplicațiilor distribuite la scară mare.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel avansat care doresc să aplice tehnici de inteligență artificială și învățare automată pentru a optimiza utilizarea resurselor Kubernetes, deciziile de planificare și strategiile de scalare automată.

La finalul acestui program, participanții vor putea:

• Aplica modele de AI/ML pentru a îmbunătăți deciziile de planificare a sarcinilor de lucru în Kubernetes.
• Utiliza analize predictive pentru a optimiza alocarea CPU, GPU și memorie.
• Implementa scalare automată inteligentă folosind învățarea prin întărire și prognozarea metricilor.
• Reduce costurile infrastructurii și latența prin optimizarea automată a resurselor.

Formatul Cursului

• Prezentări tehnice ghidate de instructori și discuții aprofundate.
• Lucrări practice folosind clustere Kubernetes reale.
• Exerciții practice aplicând modele de AI în scenarii operaționale reale.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a adapta acest curs la configurația platformei dumneavoastră sau la cerințele operaționale, vă rugăm să ne contactați pentru personalizare.

Programul Administrator Certificat Kubernetes (CKA) a fost creat de The Linux Foundation și Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes este astăzi o platformă de top utilizată pentru orchestrerea containerelor.

NobleProg oferă cursuri de Docker și Kubernetes din 2015. Cu peste 360 de proiecte de formare finalizate cu succes, am devenit una dintre cele mai cunoscute companii de formare la nivel mondial în domeniul containerizării.

Din 2019, îi ajutăm și pe clienții noștri să își confirme performanța în mediul k8s, pregătindu-i și încurajându-i să treacă examenele CKA și CKAD.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată administratorilor de sisteme și utilizatorilor Kubernetes care doresc să își confirme cunoștințele prin promovarea examenului CKA.

Pe de altă parte, formarea se concentrează și pe obținerea de experiență practică în administrarea Kubernetes, așa că recomandăm participarea la ea, chiar dacă nu intenționați să susțineți examenul CKA.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre certificarea CKA, vizitați: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Programul Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) a fost dezvoltat de The Linux Foundation și Cloud Native Computing Foundation (CNCF), gazda Kubernetes.

Această pregătire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor care doresc să-și confirme abilitățile în proiectarea, construirea, configurarea și expunerea aplicațiilor cloud native pentru Kubernetes.

Pe de altă parte, pregătirea se concentrează și pe obținerea de experiență practică în dezvoltarea de aplicații Kubernetes, așa că recomandăm participarea, chiar dacă nu intenționați să susțineți examenul CKAD.

NobleProg oferă training-uri Docker și Kubernetes din 2015. Cu peste 360 de proiecte de training finalizate cu succes, am devenit una dintre cele mai cunoscute companii de training la nivel mondial în domeniul containerizării. Din 2019, îi ajutăm și pe clienții noștri să-și confirme performanța în mediul k8s, pregătindu-i și încurajându-i să susțină examenele CKA și CKAD.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre CKAD, vizitați: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat practicienilor Kubernetes care doresc să se pregătească pentru examenul CKS.

La finalul acestui training, participanții vor ști cum să securizeze mediile Kubernetes și aplicațiile bazate pe containere de-a lungul diferitelor etape ale ciclului de viață al unei aplicații: construcție, implementare și rulare.

Acest program de 7 zile oferă o călătorie practică și cuprinzătoare în proiectarea, implementarea și operarea aplicațiilor cloud-native folosind practici moderne DevOps.

Participanții vor explora cum să proiecteze arhitecturi de microservicii scalabile, să optimizeze mediile de containere și să gestioneze sarcini de producție folosind Kubernetes. Cursul acoperă strategii avansate de implementare, automatizare bazată pe GitOps și practici de observabilitate pentru a asigura fiabilitatea și performanța sistemului.

Un accent puternic este pus pe provocări operaționale din lumea reală, inclusiv răspunsul la incidente, simularea defecțiunilor și analiza cauzelor principale. Programul se încheie cu utilizarea unor instrumente bazate pe inteligență artificială pentru a sprijini depanarea și a accelera luarea deciziilor operaționale.

La finalul trainingului, participanții vor avea o înțelegere clară despre cum să construiască, să implementeze, să monitorizeze și să mențină sisteme distribuite reziliente într-un mediu bazat pe Kubernetes.

Docker este o platformă de containerizare utilizată pentru a construi medii reproducibile, portabile și scalabile pentru sistemele de învățare automată (ML).

Această sesiune de training condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor tehnici de nivel intermediar până la avansat care doresc să containerizeze și să operationalizeze pipeline-uri complete de ML folosind Docker.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Containeriza sarcini de antrenament, validare și inferență pentru ML.
• Proiecta și orchestra pipeline-uri de ML de la A la Z folosind Docker și alte instrumente de suport.
• Implementa versiuni, reproductibilitate și CI/CD pentru componentele ML.
• Deploya, monitoriza și scala servicii ML în medii containerizate.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive susținute de demonstrații practice.
• Exerciții practice concentrate pe construirea componentelor reale ale pipeline-urilor ML.
• Implementare live-lab pentru fluxuri de lucru containerizate de la A la Z.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru training personalizat aliniat nevoilor specifice de infrastructură ML, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta opțiunile.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să folosească Helm pentru a simplifica procesul de instalare și gestionare a aplicațiilor Kubernetes.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Helm.
• Crea build-uri reproducibile ale aplicațiilor Kubernetes.
• Partaja aplicații sub formă de diagrame Helm.
• Rula aplicații terțe salvate ca diagrame Helm.
• Gestiona versiunile pachetelor Helm.

Kubeflow este o platformă open-source proiectată pentru a simplifica construirea, antrenarea și implementarea sarcinilor de învățare automată pe Kubernetes.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să construiască fluxuri de lucru ML fiabile folosind Kubeflow.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:

• Naviga prin ecosistemul și componentele de bază ale Kubeflow.
• Construi fluxuri de lucru reproductibile cu Kubeflow Pipelines.
• Rula sarcini de antrenament scalabile pe Kubernetes.
• Serve modele de învățare automată eficient folosind Kubeflow Serving.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate și discuții collaborative.
• Laboratoare practice cu componente reale ale Kubeflow.
• Exerciții practice pentru construirea fluxurilor de lucru ML de la un capăt la altul.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pot fi aranjate versiuni personalizate ale acestei instruiri pentru a se alinia cu tehnologia echipei dvs. și cerințele proiectului.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de software de nivel începător până la intermediar și profesioniștilor DevOps care doresc să învețe cum să configureze și să gestioneze un mediu Kubernetes local folosind Minikube.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Minikube pe mașina lor locală.
• Înțeleagă conceptele de bază și arhitectura Kubernetes.
• Deplaseze și gestioneze containere folosind kubectl și tabloul de bord Minikube.
• Configureze soluții de stocare persistentă și de rețea pentru Kubernetes.
• Utilizeze Minikube pentru dezvoltarea, testarea și depanarea aplicațiilor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar și inginerilor DevOps care doresc să utilizeze Minikube ca parte a fluxului lor de lucru de dezvoltare.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și gestioneze un mediu Kubernetes local folosind Minikube.
• Înțeleagă cum să implementeze, să gestioneze și să depaneze aplicații pe Minikube.
• Integreze Minikube în pipeline-urile lor de integrare și implementare continuă.
• Optimizeze procesul lor de dezvoltare folosind caracteristicile avansate ale Minikube.
• Aplice cele mai bune practici pentru dezvoltarea locală pe Kubernetes.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată inginerilor care doresc să evalueze abordările și instrumentele disponibile astăzi pentru a lua o decizie inteligentă în ceea ce privește adoptarea MLOps în organizația lor.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Instala și configura diverse cadre și instrumente MLOps.
• Să formeze echipa potrivită, cu abilitățile necesare pentru construirea și susținerea unui sistem MLOps.
• Să pregătească, valideze și versionizeze datele pentru utilizarea de către modelele ML.
• Să înțeleagă componentele unui ML Pipeline și instrumentele necesare pentru a construi unul.
• Să experimenteze cu diferite cadre și servere de învățare automată pentru implementarea în producție.
• Să operationalizeze întregul proces de Învățare Automată astfel încât să fie reproducibil și întreținut.