Cursuri de pregatire MLOps: CI/CD pentru Machine Learning

Această instruire cu instructor (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor, specialiștilor în automatizare și profesioniștii IT care doresc să domolească integrările personalizate și automatizările multistep în Zapier.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Crea integrări personalizate cu Zapier folosind API-uri și webhooks.
• Proiecta și gestiona fluxuri de lucru complexe multistep.
• Optimiza și depista erorile în fluxurile de lucru avansate de automatizare.
• Integreza Zapier cu aplicații proprii sau mai puțin cunoscute.

Această instruire condusă de instructor (online sau la sediu) este destinată profesionistilor de nivel intermediar care doresc să creeze și să optimizze fluxuri de lucru automate folosind Zapier pentru operațiunile afacerii.

La finalul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze și implementeze fluxuri de lucru eficiente cu Zapier.
• Integreze mai multe aplicații pentru afaceri pentru o automatizare fluidă.
• Optimizze performanța Zap-urilor și rezolve problemele comune.
• Scalabilize automatizarea fluxului de lucru pentru a răspunde nevoilor afacerii.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și cercetătorilor de date care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru de învățare automată pe Kubernetes.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Kubeflow în incintă și în cloud utilizând AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru ML bazate pe containere Docker și Kubernetes.
• Rulați conducte întregi de învățare automată pe diverse arhitecturi și medii cloud.
• Utilizarea Kubeflow pentru a genera și gestiona notebook-uri Jupyter.
• Construiți instruiri ML, reglarea hiperparametrilor și servirea sarcinilor de lucru pe mai multe platforme.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezențial) se adresează inginerilor care doresc să dezvolte sarcini de Machine Learning pe un server AWS EC2.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Instala și configura Kubernetes, Kubeflow și alte software necesare pe AWS.
• Folosi EKS (Elastic Kubernetes Service) pentru a simplifica inițializarea unui cluster Kubernetes pe AWS.
• Creați și implementați o pipeline Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelilor ML în producție.
• Invațați și implementați modele de ML TensorFlow pe mai multe GPU-uri și mașini care rulează în paralel.
• Exploatați alte servicii gestionate AWS pentru a extinde o aplicație ML.

Această instruire condusă de instructor (online sau în locație) se adresează inginerilor care doresc să implementeze sarcini de Machine Learning pe cloud-ul Azure.

La sfârșitul acestei instruiți, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Kubernetes, Kubeflow și alte software necesare pe Azure.
• Folosească Azure Kubernetes Service (AKS) pentru a simplifica munca de inițializare a unui cluster Kubernetes pe Azure.
• Creeze și implementeze o pipeline Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
• Antreneze și implementeze modele TensorFlow ML pe mai multe GPU-uri și mașini care rulează în paralel.
• Lucrască cu alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație ML.

Kubeflow este o platformă open-source concepută pentru a simplifica construirea, instruirea și implementarea sarcinilor de învățare automată pe Kubernetes.

Această instruire condusă de instructor (online sau pe fața locului) este destinată profesionistilor la nivel începător până la intermediar care doresc să construiască fluxuri de lucru ML fiabile folosind Kubeflow.

La finalizarea acestei instruirile, participanții vor dobândi abilitatea de a:

• Naviga în ecosistemul Kubeflow și componente principale.
• Construi fluxuri de lucru reproduceabile folosind Kubeflow Pipelines.
• Executa sarcini de instruire scalabile pe Kubernetes.
• Implementa modele de învățare automată eficient folosind Kubeflow Serving.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate și discuții collaborative.
• Laboratoare practice cu componente Kubeflow reale.
• Exerciții practice pentru construirea fluxurilor de lucru ML de la capăt până la capăt.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Versiuni personalizate ale acestei instruiri pot fi organizate pentru a se alinia cu stiva tehnologică și cerințele proiectelor echipei dumneavoastră.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și cercetătorilor de date care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru de învățare automată pe Kubernetes.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Kubeflow în incintă și în cloud.
• Să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru ML bazate pe containere Docker și Kubernetes.
• Să ruleze conducte întregi de învățare automată pe diverse arhitecturi și medii cloud.
• Utilizarea Kubeflow pentru a genera și gestiona notebook-uri Jupyter.
• Construiți instruiri ML, reglarea hiperparametrilor și servirea sarcinilor de lucru pe mai multe platforme.

Această instruire conducere de instrutor (online sau la loc) se adresează profesionistilor IT intermediari și inginerilor de automatizare care doresc să domolească caracteristicile avansate ale Make, să optimizze fluxuri de lucru complexe și să gestioneze eficient erorile.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Utiliza caracteristicile avansate ale Make pentru automatizarea fluxurilor de lucru.
• Optimiza fluxurile de lucru folosind logică condițională, iterațiuni și gestionarea erorilor.
• Integrează mai multe aplicații pentru automatizare fluidă.
• Monitoriza și depista problemele fluxurilor de lucru pentru eficiență maximă.
• Implementează cele mai bune practici pentru scalarea soluțiilor de automatizare a fluxurilor de lucru.

Această instruire condusă de instructor, în direct (online sau pe loc) este destinată participanților la nivel începător care doresc să învețe noțiunile de bază ale automatizării fluxurilor de lucru și să simplifice sarcinile lor zilnice folosind Make.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Crea și gestiona fluxuri de lucru în Make.
• Integra aplicații diferite în fluxurile de lucru.
• Automatiza sarcini simple, cum ar fi sincronizarea datelor, notificările și gestionarea fișierelor.
• Înțelege cum să folosească șabloanele preconstruite și să creeze fluxuri de lucru personalizate.
• Aflați cum să depanați și să depungeti erorile din fluxurile de lucru.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată profesionalilor din marketing cu un nivel intermediar care doresc să automatizeze sarcinile repetitive, să cultive calificările potențialele în mod eficient și să optimizze implicarea clienților prin automatizarea fluxurilor de lucru.

La sfârșitul acestei instruiră, participanții vor putea:

• Utiliza Make pentru a automatiza campaniile de marketing și fluxurile de lucru pentru cultivarea calificărilor potențiale.
• Crea hărți personalizate ale călătoriei clientului prin platforme integrate.
• Sincroniza datele între instrumente de marketing precum Mailchimp, HubSpot și platformele de social media.
• Monitoriza și analiza fluxurile de lucru automatizate pentru a optimiza performanța campaniilor.
• Adopta cele mai bune practici pentru strategii scalabile de automatizare a marketingului.

Această instruire live (online sau la fața locului), susținută de un instructor, se adresează cercetătorilor în domeniul datelor care doresc să meargă dincolo de construirea de modele ML și să optimizeze procesul de creare, urmărire și implementare a modelelor ML.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați MLflow și bibliotecile și cadrele ML conexe.
• Să aprecieze importanța trasabilității, reproductibilității și capacității de implementare a unui model ML
• Să implementeze modele ML în diferite cloud-uri publice, platforme sau servere on-premise.
• Scalați procesul de implementare ML pentru a găzdui mai mulți utilizatori care colaborează la un proiect.
• Crearea unui registru central pentru experimentarea, reproducerea și implementarea modelelor ML.

Această antrenament live, condus de un instruire în România (online sau presencial) se adresează profesionistilor avansați din domeniul afacerilor și inginerilor de automatizare care doresc să folosească Zapier și integrațiile AI pentru a scală operațiunile eficient.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Să conceapă și implementeze fluxuri de lucru automate complexe folosind Zapier.
• Să integreze modele AI în procesele de afaceri pentru îndrumări predictiv.
• Să optimizeze operațiunile prin automatizarea sarcinilor pe mai multe platforme.
• Să monitorizeze și să depisteze problemele în fluxurile de lucru automate pentru îmbunătățiri continue.

Această instruire condusă de un instructor (online sau pe loc) este adresată profesioniștilor la nivel începător care doresc să folosească Zapier pentru a automateze sarcinile repetitive și a crește eficiența fără a codifica.

La finalul acestei instruirile, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă noțiunile de bază ale Zapier și capacitățile sale de automatizare.
• Configurați și setați Zaps pentru a automateza sarcinile.
• Integrați instrumente de afaceri populare cu Zapier.
• Gestionați și optimizați fluxurile de lucru automate.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată profesionistilor e-commerce de nivel intermediar care doresc să automatizeze procesarea comenzilor, plățile și suportul clientilor folosind Zapier.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Să automatizeze procesarea și îndeplinirea comenzilor.
• Să sincronizeze datele de plată cu sistemele de contabilitate.
• Să îmbunătățească suportul clientilor prin automatizare.
• Să optimizze fluxurile de lucru din marketing și vânzări.

Această instruire guvernată de instructor (online sau în locație) este adresată marketarilor cu nivel intermediar care doresc să automatizeze generarea și nutrirea clienților potențiali, campaniile de e-mail și urmăririle clienților folosind Zapier.

La sfârșitul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Înțelege rolul lui Zapier în automatizarea marketingului.
• Configura fluxuri de lucru pentru a automatiza generarea și nutrirea clienților potențiali.
• Integra instrumente de marketing, cum ar fi CRM-uri, platforme de e-mail și instrumente de analiză.
• Optimiza și depune în evidență fluxurile de lucru automatizate pentru eficiența maximă.