Curs de pregatire Programare în Python

Modulul 1: Funcțiile Pandas în lucrul cu data frame-uri

• Introducere în Pandas
  • Structuri de date de bază: Series și DataFrame
• Operații pe DataFrame
  • Încărcarea și salvarea datelor (CSV, Excel etc.)
  • Operații de bază (selectare, filtrare, indexare)
• Modificarea datelor
  • Adăugarea și ștergerea coloanelor și rândurilor
  • Modificarea valorilor în DataFrame
• Agregarea și gruparea datelor
  • GroupBy
  • Agregare, însumare, medii etc.
• Îmbinarea și concatenarea DataFrames
  • merge, join, concat
• Lucrul cu date lipsă
  • Identificarea datelor lipsă
  • Metode de completare a datelor lipsă

Modulul 2: Optimizarea timpului de execuție a programului

• Introducere în optimizare
  • Importanța optimizării în programare
• Optimizarea codului
  • Structuri de date eficiente
  • Evitarea calculelor repetitive
  • Optimizarea buclelor
• Optimizarea Pandas
  • Vectorizarea operațiilor
  • Evitarea apply și lambda
  • Lucrul cu seturi mari de date
• Simplificarea codului prin crearea de funcții
  • Crearea și utilizarea funcțiilor
  • Refactorizarea codului

Modulul 3: Lucrul cu biblioteca NumPy

• Introducere în NumPy
  • Importarea bibliotecii
  • Structuri de date de bază: ndarray
• Operații pe array-uri
  • Crearea și modificarea array-urilor
  • Indexarea și tăierea array-urilor
• Funcții matematice și statistice
  • Operații matematice de bază
  • Funcții statistice și de agregare
• Algebră liniară
  • Înmulțirea matricelor
  • Determinant, matrice inversă
• Lucrul cu date multidimensionale
  • Array-uri 2D, 3D și de dimensiuni mai mari
  • Transformarea formei array-urilor
• Integrarea cu alte biblioteci

Modulul 4: Crearea graficelor în Excel cu Python

• Introducere în openpyxl și xlsxwriter
• Crearea graficelor în Excel
  • Crearea graficelor simple (liniare, cu bare etc.)
  • Formatarea graficelor
• Generarea graficelor ca imagini (PNG)
  • Utilizarea matplotlib pentru generarea graficelor
  • Salvarea graficelor ca fișiere PNG
• Grafice avansate în Excel
• Automatizarea rapoartelor
  • Crearea de rapoarte automatizate cu grafice
  • Combinarea Pandas cu openpyxl/xlsxwriter