Cursuri de pregatire Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin intermediul comunicațiilor de rețea, al cloud computing-ului și al captării datelor. Python este un limbaj de programare de nivel înalt recomandat pentru IoT datorită sintaxei sale clare și a sprijinului larg din partea comunității.

În cadrul acestui curs live condus de un instructor, participanții vor învăța cum să programeze soluții IoT cu Python.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale arhitecturii IoT
• Să învețe elementele de bază ale utilizării Raspberry Pi
• Să instaleze și să configureze Python pe Raspberry Pi
• Să învețe beneficiile utilizării Python în programarea sistemelor IoT
• Să construiască, să testeze, să implementeze și să depaneze un sistem IoT utilizând Python și Raspberry Pi

Audiență

• Dezvoltatori
• ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin comunicații de rețea, cloud computing și captare de date.

În cadrul acestui curs live condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale IoT pe măsură ce vor trece prin crearea unui sistem de senzori IoT utilizând Raspberry Pi.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile IoT, inclusiv componentele IoT și tehnicile de comunicare
• Să învețe cum să configureze Raspberry Pi special pentru aplicații IoT
• Să construiască și să implementeze propriul lor sistem de senzori IoT

Audiență

• Amatori
• Ingineri și tehnicieni hardware/software
• Persoane tehnice din toate industriile
• Dezvoltatori începători

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Raspberry Pi suportă diverse sisteme de operare și limbaje de programare. Acest curs va utiliza Raspbian bazat pe Linux ca sistem de operare și Python ca limbaj de programare. Pentru a solicita o configurație specifică, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Participanții sunt responsabili pentru achiziționarea hardware-ului și a componentelor Raspberry Pi.

Raspberry Pi este un calculator foarte mic, unic.

În acest curs de instruire, participanții vor învăța cum să stabilească și să programeze Raspberry Pi pentru a servi ca un sistem interactiv și puternic încorporat.

La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

• Crearea unui mediu de dezvoltare integrat (IDE) pentru productivitatea maximă a dezvoltării
• Programul Raspberry Pi pentru a controla dispozitive cum ar fi senzorul de mișcare, alarmele, serverele web și imprimantele.
• Înțelege arhitectura Raspberry Pi's, inclusiv intrările și conectorii pentru dispozitivele add-on.
• Înțelegeți diferitele opțiuni în limbile de programare și în sistemele de operare
• Testare, debugare, și deplasare Raspberry Pi pentru a rezolva problemele lumii reale

Audienţă

• Dezvoltatori
• Tehnician hardware/software
• Persoane tehnice din toate industriile
• Hobiștii

Formatul cursului

• Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele

Notă

• Raspberry Pi susține diferite sisteme de operare și limbi de programare. Acest curs va folosi Raspbian bazat pe sistemul de operare și Python ca limbaj de programare. Pentru a solicita o setare specifică, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
• Participanții sunt responsabili pentru achiziționarea hardware-ului și a componentelor Raspberry Pi.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează personalului de aplicare a legii de nivel începător care dorește să treacă de la schițarea manuală a feței la utilizarea instrumentelor AI pentru dezvoltarea sistemelor de recunoaștere facială.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale inteligenței artificiale și Machine Learning.
• Să învețe elementele de bază ale procesării imaginii digitale și aplicarea acesteia în recunoașterea facială.
• Să dezvolte abilități în utilizarea instrumentelor și cadrelor AI pentru a crea modele de recunoaștere facială.
• Să dobândească experiență practică în crearea, instruirea și testarea sistemelor de recunoaștere facială.
• Înțelegerea considerentelor etice și a celor mai bune practici în utilizarea tehnologiei de recunoaștere facială.

OpenFace este Python și Torch un software de recunoaștere facială în timp real, open-source, bazat pe cercetarea FaceNet a Google.

În cadrul acestei formări live cu instructor, participanții vor învăța cum să utilizeze componentele OpenFace pentru a crea și implementa un exemplu de aplicație de recunoaștere facială.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să lucreze cu componentele OpenFace, inclusiv dlib, OpenVC, Torch, și nn4 pentru a implementa detectarea, alinierea și transformarea feței
• Să aplice OpenFace în aplicații din lumea reală, cum ar fi supravegherea, verificarea identității, realitatea virtuală, jocurile și identificarea clienților fideli etc.

Audiență

• Dezvoltatori
• Oameni de știință în domeniul datelor

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

OpenCV (Open Source Computer Vision Biblioteca: http://opencv.org) este o bibliotecă open-source cu licență BSD care include câteva sute de algoritmi de viziune computerizată.

Audiență

Acest curs se adresează inginerilor și arhitecților care doresc să utilizeze OpenCV pentru proiecte de computer vision

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor software care doresc să programeze în Python cu OpenCV 4 pentru deep learning.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Vizualizați, încărcați și clasificați imagini și videoclipuri utilizând OpenCV 4.
• Să implementeze învățarea profundă în OpenCV 4 cu TensorFlow și Keras.
• Să ruleze modele de învățare profundă și să genereze rapoarte cu impact din imagini și videoclipuri.