Cursuri de pregatire Pipelines Auto-Recuperabile: AI pentru Detectarea și Recuperarea Automată a Incidentelor

Orchestrarea implementărilor bazate pe AI este o abordare care utilizează învățarea automată și automatizarea pentru a ghida strategiile de lansare, detecta anomalii și declanșa rollback automat atunci când este necesar.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să optimizeze fluxurile de implementare cu capacități de luare a deciziilor și reziliență bazate pe AI.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor putea:

• Implementa strategii de lansare asistate de AI pentru implementări mai sigure.
• Prezice riscul de implementare folosind informații bazate pe învățarea automată.
• Integra fluxuri de lucru automate de rollback bazate pe detectarea anomaliilor.
• Îmbunătăți observabilitatea pentru a sprijini orchestrarea inteligentă.

Formatul Cursului

• Demonstrații conduse de instructor cu analize tehnice aprofundate.
• Scenarii practice concentrate pe experimentarea implementărilor.
• Laboratoare practice care simulează provocări reale de orchestră.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Integrări personalizate, suport pentru lanțuri de unelte sau aliniere a fluxurilor de lucru pot fi aranjate la cerere.

AI pentru DevOps reprezintă aplicarea inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți procesele de integrare continuă, testare, implementare și livrare prin tehnici de automatizare și optimizare inteligentă.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor DevOps de nivel intermediar care doresc să integreze AI și învățarea automată în pipeleinele lor CI/CD pentru a îmbunătăți viteza, acuratețea și calitatea.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Integra instrumente AI în fluxurile de lucru CI/CD pentru automatizare inteligentă.
• Aplica teste bazate pe AI, analiză de cod și detectarea impactului modificărilor.
• Optimiza strategiile de build și implementare folosind informații predictive.
• Implementa trasabilitate și îmbunătățire continuă folosind bucle de feedback îmbunătățite de AI.

Formatul Cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Controlul rulării bazat pe AI este o abordare care aplică învățarea automată, analiza modelelor și modelele de decizie adaptative în operațiunile de feature flag și fluxurile de lucru ale testării canary.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de nivel intermediar și liderilor tehnici care doresc să îmbunătățească fiabilitatea lansărilor și să optimizeze deciziile de expunere a funcționalităților folosind analiza bazată pe AI.

La finalizarea acestui curs, participanții vor putea:

• Aplica modele de decizie bazate pe AI pentru a evalua riscul expunerii noilor funcționalități.
• Automatiza analiza canary folosind indicatori de performanță, comportament și operaționali.
• Integra sisteme de scor inteligent în platformele de feature flag.
• Proiecta strategii de rulare care se ajustează dinamic pe baza datelor în timp real.

Formatul cursului

• Discuții ghidate susținute de scenarii din lumea reală.
• Exerciții practice care accentuează strategiile de rulare îmbunătățite de AI.
• Implementare practică într-un mediu simulat de feature flag și canary.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a aranja conținut personalizat sau a integra instrumente specifice organizației, vă rugăm să ne contactați.

AIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este utilizată din ce în ce mai mult pentru a prevedea incidente înainte ca acestea să apară și pentru a automatiza analiza cauzelor principale (RCA) în vederea minimizării timpului de nefuncționare și accelerării rezolvării.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de nivel avansat care doresc să implementeze analize predictive, să automatizeze remedierea și să proiecteze fluxuri de lucru inteligente pentru RCA folosind instrumente AIOps și modele de învățare automată.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să construiască și să antreneze modele ML pentru a detecta modele care duc la defecțiuni ale sistemului.
• Să automatizeze fluxurile de lucru RCA bazate pe corelarea jurnalelor și metricilor din mai multe surse.
• Să integreze procesele de alertare și remediere în platformele existente.
• Să implementeze și să scalabileze pipeline-uri inteligente AIOps în medii de producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) este o practică care aplică învățarea automată și analiza pentru a automatiza și îmbunătăți operațiunile IT, în special în domeniile monitorizării, detectării incidentelor și răspunsului.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul operațiunilor IT care doresc să implementeze tehnici AIOps pentru a corela metrici și loguri, a reduce zgomotul de alerte și a îmbunătăți observabilitatea prin automatizare inteligentă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și arhitectura platformelor AIOps.
• Corela date din loguri, metrici și urme pentru a identifica cauzele rădăcină.
• Reduce oboseala cauzată de alerte prin filtrare inteligentă și suprimare a zgomotului.
• Utilizează instrumente open-source sau comerciale pentru a monitoriza și răspunde automat la incidente.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

O conductă AIOps construită integral cu instrumente open source permite echipelor să proiecteze soluții rentabile și flexibile pentru observabilitate, detectarea anomaliilor și alertarea inteligentă în medii de producție.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de nivel avansat care doresc să construiască și să implementeze o conductă AIOps de la un capăt la altul folosind instrumente precum Prometheus, ELK, Grafana și modele ML personalizate.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să proiecteze o arhitectură AIOps folosind doar componente open source.
• Să colecteze și să normalizeze date din jurnale, metrici și urme.
• Să aplice modele ML pentru a detecta anomalii și a prezice incidente.
• Să automatizeze alertarea și remedierea folosind instrumente open source.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Generarea de teste bazată pe inteligența artificială este un set de tehnici și instrumente care automatizează crearea cazurilor de testare și prezic lacunele de testare folosind învățarea automată.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să aplice tehnici de inteligență artificială pentru a genera teste automat și a previziona zonele cu acoperire insuficientă.

După parcurgerea acestui workshop, participanții vor fi pregătiți să:

• Folosească modele de inteligență artificială pentru a genera scenarii eficiente de teste unitare, de integrare și end-to-end.
• Analizeze coduri folosind învățarea automată pentru a detecta puncte oarbe potențiale de acoperire.
• Integreze generarea de teste bazată pe inteligență artificială în fluxurile de lucru CI/CD.
• Optimizeze strategiile de testare bazate pe analiza predictivă a defecțiunilor.

Formatul Cursului

• Prelegeri tehnice ghidate, susținute de perspective ale experților.
• Sesiuni practice bazate pe scenarii și exerciții practice.
• Experimentare aplicată într-un mediu de testare controlat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă aveți nevoie ca acest training să fie adaptat la lanțul dvs. de instrumente sau fluxuri de lucru, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Automatizarea QA alimentată de IA îmbunătățește testarea tradițională prin generarea de teste inteligente, optimizarea acoperirii de regresie și integrarea unor porți de calitate inteligente în fluxurile CI/CD pentru o livrare de software scalabilă și fiabilă.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul QA și DevOps care doresc să aplice instrumente de IA pentru a automatiza și scala asigurarea calității în fluxurile de integrare și implementare continuă.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Genera, prioriza și întreține teste folosind platforme de automatizare bazate pe IA.
• Integra porți de calitate inteligente în fluxurile CI/CD pentru a preveni regresiile.
• Utiliza IA pentru testare exploratorie, predicția defecțiunilor și analiza instabilității testelor.
• Optimiza timpul de testare și acoperirea în cadrul proiectelor agile cu evoluție rapidă.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Monitorizarea conformității sprijinită de IA este o disciplină care aplică automatizarea inteligentă pentru a detecta, aplica și valida cerințele de politică pe parcursul întregului ciclu de livrare a software-ului.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să integreze controale de conformitate conduse de IA în pipeline-urile lor CI/CD.

După finalizarea acestei instruiri, participanții vor fi pregătiți să:

• Aplice verificări bazate pe IA pentru a identifica lacune de conformitate în timpul construirii software-ului.
• Utilizeze motoare de politică inteligente pentru a aplica standarde de reglementare, securitate și licențiere.
• Detecteze automat derapajele de configurare și abaterile.
• Incorporeze rapoarte de conformitate în timp real în fluxurile de lucru de livrare.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate de instructori, sprijinite de exemple practice.
• Exerciții practice concentrate pe scenarii reale de conformitate CI/CD.
• Experimentare aplicată într-un mediu de laborator DevSecOps controlat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă organizația dumneavoastră necesită integrați personalizate de conformitate, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

GitHub Copilot este un asistent de codare bazat pe inteligență artificială care ajută la automatizarea sarcinilor de dezvoltare, inclusiv a operațiunilor DevOps, cum ar fi scrierea configurațiilor YAML, GitHub Actions și scripturi de implementare.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să folosească GitHub Copilot pentru a simplifica sarcinile DevOps, a îmbunătăți automatizarea și a crește productivitatea.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să folosească GitHub Copilot pentru a asista în scrierea scripturilor shell, configurații și pipeline-uri CI/CD.
• Să exploateze completarea automată a codului AI în fișiere YAML și GitHub Actions.
• Să accelereze testarea, implementarea și fluxurile de lucru de automatizare.
• Să aplice Copilot în mod responsabil, având în vedere limitările AI și cele mai bune practici.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

DevSecOps cu IA este practica de integrare a inteligenței artificiale în pipeline-urile DevOps pentru a detecta proactiv vulnerabilități, a aplica politicile de securitate și a automatiza acțiunile de răspuns pe tot parcursul ciclului de livrare a software-ului.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul DevOps și securității care doresc să aplice instrumente și practici bazate pe IA pentru a îmbunătăți automatizarea securității în pipeline-urile de dezvoltare și implementare.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Integra instrumente de securitate bazate pe IA în pipeline-urile CI/CD.
• Utiliza analize statice și dinamice accelerate de IA pentru a detecta probleme mai devreme.
• Automatiza detectarea secretelor, scanarea vulnerabilităților codului și analiza riscurilor dependențelor.
• Activa modelarea proactivă a amenințărilor și aplicarea politicilor folosind tehnici inteligente.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Platformele Enterprise AIOps, precum Splunk, Moogsoft și Dynatrace, oferă capabilități puternice pentru detectarea anomaliilor, corelarea alertelor și automatizarea răspunsurilor în medii IT la scară largă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat echipelor IT de nivel intermediar care doresc să integreze instrumente AIOps în stiva lor existentă de observabilitate și fluxuri de lucru operaționale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să integreze Splunk, Moogsoft și Dynatrace într-o arhitectură AIOps unificată.
• Să coreleze metrici, loguri și evenimente în sisteme distribuite folosind analiză bazată pe AI.
• Să automatizeze detectarea, priorizarea și răspunsul la incidente cu fluxuri de lucru integrate și personalizate.
• Să optimizeze performanța, să reducă MTTR și să îmbunătățească eficiența operațională la scară de întreprindere.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg adoptate pentru observabilitatea în infrastructura modernă, iar învățarea automată îmbunătățește aceste instrumente cu perspective predictive și inteligente pentru a automatiza deciziile operaționale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul observabilității care doresc să își modernizeze infrastructura de monitorizare prin integrarea practicilor AIOps folosind Prometheus, Grafana și tehnici ML.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze Prometheus și Grafana pentru observabilitate în sisteme și servicii.
• Să colecteze, să stocheze și să vizualizeze date de serie temporală de înaltă calitate.
• Să aplice modele de învățare automată pentru detectarea anomaliilor și prognoză.
• Să construiască reguli inteligente de alertare bazate pe perspective predictive.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Modelele lingvistice mari (LLMs) și cadrele de agenți autonomi precum AutoGen și CrewAI redefinesc modul în care echipele DevOps automatizează sarcini precum urmărirea schimbărilor, generarea de teste și trierea alertelor, simulând colaborarea și luarea deciziilor asemănătoare celei umane.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel avansat care doresc să proiecteze și să implementeze fluxuri de lucru de automatizare DevOps alimentate de modele lingvistice mari (LLMs) și sisteme multi-agent.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Integra agenți bazati pe LLMs în fluxurile de lucru CI/CD pentru automatizare inteligentă.
• Automatiza generarea de teste, analiza commit-urilor și sumarele de schimbări folosind agenți.
• Coordonă mai mulți agenți pentru trierea alertelor, generarea de răspunsuri și oferirea de recomandări DevOps.
• Construi fluxuri de lucru sigure și ușor de întreținut, alimentate de agenți, folosind cadre open-source.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Optimizarea predictivă a construcțiilor este practica de a folosi învățarea automată pentru a analiza comportamentul construcțiilor și a îmbunătăți fiabilitatea, viteza și utilizarea resurselor.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul ingineriei de nivel intermediar care doresc să îmbunătățească fluxurile de construcție prin automatizare, predicție și caching inteligent folosind tehnici de învățare automată.

La finalizarea acestui curs, participanții vor putea:

• Aplica tehnici de învățare automată pentru a evalua modelele de performanță ale construcțiilor.
• Detecta și prezice eșecuri ale construcțiilor pe baza jurnalelor istorice de construcție.
• Implementa strategii de caching bazate pe învățare automată pentru a reduce durata construcțiilor.
• Integra analitica predictivă în fluxurile de lucru CI/CD existente.

Formatul cursului

• Prelegeri ghidate de instructor și discuții collaborative.
• Exerciții practice concentrate pe analiza și modelarea datelor de construcție.
• Implementare practică într-un mediu CI/CD simulat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a adapta această instruire la lanțuri de unelte sau medii specifice, vă rugăm să ne contactați pentru a personaliza programul.