Curs de pregatire Fundamente SPARQL și interogări practice

Introducere în RDF și SPARQL

• Bazele RDF: triplets, IRIs, literals și blank nodes
• Utilizarea namespaces și QName în interogări
• Prezentarea formelor de interogare SPARQL și a cazurilor de utilizare

Punerea bazei într-un mediu SPARQL

• Installarea și rularea Apache Jena Fuseki sau RDF4J Server
• Încărcarea seturilor de date RDF de exemplu într-un triple store
• Folosirea unui client SPARQL sau workbench pentru rularea interogărilor

Interogări SELECT de bază SPARQL

• Scrierea triplet patterns și recuperarea bindings
• Utilizarea DISTINCT, LIMIT și OFFSET
• Sortarea și proiecția rezultatelor cu ORDER BY

Filtrare și modificatori de soluție

• Aplicarea expresiilor FILTER și a funcțiilor integrate
• Folosirea OPTIONAL pentru potriviri parțiale
• Combinarea pattern-urilor cu UNION și MINUS

Interogări avansate: Agregare și subinterogări

• Utilizarea GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX și HAVING
• Interogări imbricate și pattern-uri subselect
• Lucrul cu expresii și bind() pentru calculul valorilor

Construirea și transformarea RDF

• Interogări CONSTRUCT pentru construirea de noi grafuri RDF
• Formele de interogare DESCRIBE și ASK și când să le folosești
• Utilizarea SPARQL UPDATE pentru modificarea datelor (INSERT/DELETE)

Lucrul cu grafuri și named graphs

• Quads și cuvântul cheie GRAPH
• Gestionarea și interogarea named graphs
• Best practices pentru organizarea grafurilor dintr-un set de date

Interogări federate și endpoint-uri remote

• Utilizarea SERVICE pentru interogarea endpoint-urilor SPARQL remote
• Considerații privind performanța și timeout-urile
• Strategii pentru combinarea datelor locale și celor remote

Laborator practic: Teme SPARQL din lumea reală

• Interogarea DBpedia și a altor seturi de date publice pentru obținerea de insight-uri
• Construirea de templates și views de interogare reutilizabile
• Depanarea erorilor comune de interogare și optimizarea performanței

Rezumat și pașii următori