Intrati in legatura
 Durata 21 ore (3 zile)

Schița de curs

Introducere în Vibe Coding

  • Definiție și istoricul vibe coding
  • Filosofia colaborării „prompt-to-code”
  • Cum diferă coding-ul AI de dezvoltarea tradițională

Modele de Limbaj de Mаре Dimensiune în Coding

  • Prezentare generală a LLM-urilor pentru dezvoltatori: GPT-4, DeepSeek, Qwen, Mistral
  • Compararea codereelor AI open-source vs. proprietare
  • Deploy-ul LLM-urilor local sau prin API-uri

Prompt Engineering pentru Dezvoltatori

  • Prompting eficient pentru generarea și refactoring-ul codului
  • Gestionarea contextului și a stării conversației
  • Createrea de template-uri de prompt reutilizabile pentru task-uri de coding

Medii Practice de Vibe Coding

  • Folosirea Replit pentru coding colaborativ AI
  • Integrarea GitHub Copilot și Qwen Coder în IDE-uri
  • Personalizarea workflow-urilor pentru colaborarea în echipă

Calitatea Codului și Validarea în Workflow-urile AI

  • Revizuirea și testarea codului generat de LLM
  • Asigurarea consistenței, menținabilității și securității
  • Integrarea uneltelor de validare a codului în workflow

Integrare Enterprise și Governance

  • Scalarea vibe coding-ului pe mai multe echipe
  • Governance, etică și conformitate AI în generarea de cod
  • Conceperea cadrelor organizaționale pentru dezvoltarea asistată de AI

Subiecte Avansate: Extinderea Vibe Coding-ului

  • Combinarea mai multor LLM-uri pentru workflow-uri AI hibride
  • Integrarea vibe coding-ului cu automatizarea CI/CD
  • Tendințe viitoare: ecosisteme de dezvoltare multi-agent

Proiect de Echipă și Colaborare

  • Proiectarea unui proiect real de coding asistat de AI
  • Colaborarea cu dezvoltatori umani și AI
  • Prezentarea rezultatelor și măsurarea câștigurilor de productivitate

Sinteză și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea workflow-urilor de dezvoltare software
  • Experiență cu Python, JavaScript sau alt limbaj de programare modern
  • Familiaritate cu sistemele de control al versiunilor bazate pe Git

Public țintă

  • Ingineri software care explorează dezvoltarea asistată de AI
  • Lideri de inginerie care supraveghează adoptarea AI în workflow-urile de coding
  • Echipe de dezvoltare enterprise care doresc să integreze LLM-urile în pipeline-urile de producție

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite