Agent Based Modeling Formare în România

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată oricui dorește să învețe cum să folosească Gemenul Digital pentru a monitoriza și analiza produse și procese înainte de a construi și implementa produsul real.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Învăța și înțelege conceptele fundamentale ale Gemenului Digital.
• Înțelege tipurile și ciclul de viață al Gemenului Digital.
• Folosi Gemenul Digital pentru a gestiona eficient datele de cercetare și modelele de proiectare.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor care doresc să utilizeze Mesa pentru a crea modele bazate pe agenți într-un mediu Python.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura mediul de dezvoltare necesar pentru a începe modelarea în Python.
• Crea rapid un model bazat pe agenți folosind componentele de bază integrate în Mesa.
• Extinde complexitatea modelului.
• Vizualiza activitatea agenților în timp real într-un browser.
• Analiza rezultatele modelului interactiv folosind instrumente de analiză a datelor din Python.
• Integra modelul cu alte sisteme Python, cum ar fi aplicațiile de învățare automată.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor care doresc să folosească NetLogo pentru a crea Modele Bazate pe Agenți (ABM).

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala NetLogo.
• Dezvolta un model bazat pe agenți.
• Vizualiza activitatea agenților.
• Analiza rezultatele modelului.
• Testa și documenta modelul de simulare bazat pe agenți.

Suita Repast este o familie de biblioteci avansate, gratuite și open source pentru modelarea și simularea bazată pe agenți, care au fost în continuă dezvoltare timp de peste 10 ani. Acest curs de patru zile în România (online sau la fața locului) explică în detaliu cum să creezi simulări pentru sisteme bazate pe agenți folosind mediul Repast.

Obiectivele Cursului

1. Prezentarea participanților a principiilor și conceptelor de modelare și simulare bazată pe agenți.
2. Dezvoltarea capacității participanților de a citi și înțelege codul de programare pentru modelarea agenților.
3. Echiparea participanților cu cunoștințe, astfel încât să înțeleagă importanța modelării precise și exacte.
4. Creșterea înțelegerii participanților asupra sistemelor proprii folosind simularea bazată pe agenți.
5. Dezvoltarea unei capacități mai bune de a utiliza și programa sisteme bazate pe agenți folosind Repast, reLogo.