Chatboți Formare în România

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și entuziaștilor de tehnologie care doresc să obțină experiență practică în construirea și implementarea de chatbot-uri personalizate folosind platforme de inteligență artificială.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale dezvoltării de chatbot-uri.
• Să exploreze diferite platforme de inteligență artificială pentru crearea de chatbot-uri.
• Să proiecteze și să implementeze soluții de chatbot-uri personalizate.
• Să implementeze chatbot-uri pe diverse canale și platforme.
• Să analizeze performanța chatbot-urilor și interacțiunea cu utilizatorii.
• Să integreze chatbot-uri cu sisteme și baze de date existente.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat designerilor UX de nivel intermediar, managerilor de produse și profesioniștilor din domeniul serviciilor pentru clienți care doresc să optimizeze interacțiunile și satisfacția utilizatorilor prin personalizarea chatbot-urilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile designului centrat pe utilizator pentru chatbot-uri.
• Personaliza chatbot-uri pentru a se alinia nevoilor și preferințelor utilizatorilor.
• Implementa cele mai bune practici pentru îmbunătățirea interacțiunii cu utilizatorii.
• Utiliza analitica pentru a măsura și îmbunătăți performanța chatbot-urilor.
• Integra chatbot-uri în fluxurile de lucru existente ale serviciilor pentru clienți.
• Asigura o experiență consistentă și captivantă pentru utilizatori pe toate platformele.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel avansat, specialiștilor în AI și profesioniștilor din domeniul tehnologic care doresc să aprofundeze tehnici avansate de personalizare a chatbot-urilor AI pentru nevoi specifice.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să dezvolte funcționalități avansate pentru chatbot-uri folosind cod personalizat.
• Să integreze chatbot-uri cu API-uri și servicii externe complexe.
• Să implementeze tehnici avansate de procesare a limbajului natural (NLP).
• Să optimizeze performanța și interacțiunile chatbot-urilor.
• Să asigure securitatea și confidențialitatea în aplicațiile chatbot.
• Să implementeze și să scalareze chatbot-uri pentru medii cu cerințe ridicate.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată participanților de nivel începător, inclusiv profesioniștilor din afaceri și entuziaștilor tehnologiei, care doresc să învețe cum să creeze și să personalizeze chatbot-uri folosind instrumente AI ușor de utilizat.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale tehnologiei chatbot.
• Să navigheze și să utilizeze instrumente precum Dialogflow și Microsoft Azure Bot Service.
• Să proiecteze și să personalizeze conversații cu chatbot-uri.
• Să integreze chatbot-uri cu diverse platforme și servicii.
• Să implementeze chatbot-uri pentru aplicații din lumea reală.
• Să monitorizeze și să îmbunătățească performanța chatbot-urilor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat participanților cu niveluri variate de expertiză care doresc să utilizeze platforma AutoML a Google pentru a construi chatboti personalizați pentru diverse aplicații.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale dezvoltării de chatboti.
• Să navigheze pe Google Cloud Platform și să acceseze AutoML.
• Să pregătească date pentru antrenarea modelelor de chatboti.
• Să antreneze și să evalueze modele personalizate de chatboti folosind AutoML.
• Să implementeze și să integreze chatboti pe diverse platforme și canale.
• Să monitorizeze și să optimizeze performanța chatbotilor în timp.