Graph Database Training in România

FlockDB este o bază de date de grafuri distribuită cu sursă deschisă, tolerantă la erori, pentru gestionarea grafurilor de rețea largi, dar superficiale. A fost inițial utilizată de Twitter pentru a stoca relațiile dintre utilizatori.În cadrul acestei formări live cu instructor, participanții vor învăța cum să configureze și să utilizeze o bază de date FlockDB pentru a răspunde la întrebări legate de social media, cum ar fi cine urmărește pe cine, cine blochează pe cine etc.Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze FlockDB
• Să înțeleagă caracteristicile unice ale FlockDB, în raport cu alte baze de date grafice precum Neo4j
• Să utilizeze FlockDB pentru a menține un set mare de date grafice
• Să utilizeze FlockDB împreună cu MySQL pentru a oferi capacități de stocare distribuită
• Interogarea, crearea și actualizarea extrem de rapidă a marginilor grafurilor
• Scalați FlockDB orizontal pentru utilizarea în medii web on-line, cu latență redusă și debit ridicat

Audiență

• Dezvoltatori
• Database ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

În cadrul acestei formări live cu instructor în România, participanții vor învăța despre ofertele tehnologice și abordările de implementare pentru prelucrarea datelor grafice. Scopul este de a identifica obiecte din lumea reală, caracteristicile și relațiile acestora, apoi de a modela aceste relații și de a le prelucra ca date utilizând o abordare Graph Computing (cunoscută și sub denumirea de Graph Analytics). Vom începe cu o prezentare generală și ne vom concentra pe instrumente specifice pe măsură ce parcurgem o serie de studii de caz, exerciții practice și implementări live.Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă modul în care datele grafice sunt păstrate și parcurse.
• Să selecteze cel mai bun cadru pentru o anumită sarcină (de la baze de date grafice la cadre de procesare pe loturi).
• Să implementeze Hadoop, Spark, GraphX și Pregel pentru a efectua calculul grafurilor pe mai multe mașini în paralel.
• Vizualizarea problemelor reale legate de big data în termeni de grafuri, procese și traversări.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să utilizeze JanusGraph pentru a procesa grafuri foarte mari care necesită o capacitate de stocare și de calcul anormală. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați JanusGraph.
.
• Integrați JanusGraph cu mai multe sisteme de stocare backend (Cassandra, HBase, etc.) și mai multe software de indexare (Elasticsearch, Solr, etc.). 
.
• Configurați mai multe mașini într-un cluster pentru a fi utilizate de JanusGraph.
.
• Cercetați baza de date utilizând limbajul de interogare Gremlin.
.
• Procesați datele grafice la scară, dincolo de ceea ce poate oferi o singură mașină.
.
• Suportați mii de utilizatori concomitenți care traversează datele grafice în timp real.
• Achiziționați datele grafice pentru analiză.
.

Blazegraph este o bază de date grafice cu sursă deschisă, bazată pe Java-RDF, pentru stocarea și reprezentarea datelor cu relații complexe. Aceasta suportă Blueprints și RDF/SPARQL 1.1.În cadrul acestei formări live cu instructor, participanții vor învăța cum să utilizeze Blazegraph pentru a capta date complexe în format de graf pentru a le extrage dintr-o serie de aplicații de exemplu. Toate exercițiile vor fi efectuate practic într-un mediu live-lab.La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Blazegraph în mod autonom, în mod clusterizat (opțional) sau în mod încorporat (opțional)
• Să creeze, să testeze și să implementeze o aplicație de exemplu pentru a interoga date complexe într-un depozit de date Blazegraph
• Să înțeleagă cum să utilizeze GPU (unitate de procesare grafică) pentru a accelera calculele

Audiență

• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În cadrul acestui curs de formare practică, condus de un instructor în România, vom configura un proiect real și vom pune în practică abilitățile de modelare, gestionare și acces la datele dvs. utilizând neo4j. Vom contrasta și compara bazele de date grafice cu bazele de date bazate pe SQL, precum și cu alte baze de date NoSQL și vom clarifica când și unde are sens implementarea fiecăreia în cadrul infrastructurii dumneavoastră.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Neo4j baza de date grafice AuraDB pentru a crea aplicații cloud cu disponibilitate ridicată și administrare zero.Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configurați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să dezvolte aplicații de baze de date grafice cu Neo4j AuraDB.
• Să înțeleagă caracteristicile, conceptele de bază și arhitectura Neo4j AuraDB.
• Aflați cum să construiți și să scalați aplicații de baze de date grafice în cloud.
• Îmbunătățiți securitatea în cloud cu caracteristicile de autentificare și criptare preconfigurate ale AuraDB.
• Migrați bazele de date Neo4j existente la AuraDB.