Graph Database Training in Banat and Crisana

FlockDB este o bază de date cu distribuție open-source distribuită, faulttolerant pentru gestionarea graficelor de rețea largi, dar puțin adânci A fost inițial folosit de Twitter pentru a stoca relațiile între utilizatori În acest training instruit, participanții vor învăța cum să configureze și să folosească o bază de date FlockDB pentru a răspunde la întrebările din rețelele sociale, cum ar fi cine urmează cine, cine îi blochează etc Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați FlockDB Înțelegeți caracteristicile unice ale FlockDB, în raport cu alte baze de date grafice, cum ar fi Neo4j Utilizați FlockDB pentru a menține un set de date grafice mari Utilizați FlockDB împreună cu MySQL pentru a oferi capabilități de stocare distribuite Interogați, creați și actualizați marginile grafice extrem de rapide Scalare FlockDB orizontal pentru a fi utilizat în medii on-line, lowlatency, high-throughput Public Dezvoltatori Tehnicieni de baze de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana, participanții vor învăța despre ofertele tehnologice și abordările de implementare pentru procesarea datelor grafice. Scopul este de a identifica obiectele din lumea reală, caracteristicile și relațiile acestora, apoi de a modela aceste relații și de a le procesa ca date utilizând o abordare Graph Computing (cunoscută și sub numele de Graph Analytics). Începem cu o prezentare generală și ne concentrăm asupra unor instrumente specifice pe măsură ce parcurgem o serie de studii de caz, exerciții practice și implementări live. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți modul în care datele grafice sunt persistate și traversate.
• Selectați cel mai bun cadru pentru o anumită sarcină (de la baze de date grafice la cadre de procesare pe loturi.)
.
• Implementați Hadoop, Spark, GraphX și Pregel pentru a efectua calculul grafic pe mai multe mașini în paralel.
.
• Veziți problemele de big data din lumea reală în termeni de grafuri, procese și traversări.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să utilizeze JanusGraph pentru a procesa grafuri foarte mari care necesită o capacitate de stocare și de calcul anormală. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați JanusGraph.
.
• Integrați JanusGraph cu mai multe sisteme de stocare backend (Cassandra, HBase, etc.) și mai multe software de indexare (Elasticsearch, Solr, etc.). 
.
• Configurați mai multe mașini într-un cluster pentru a fi utilizate de JanusGraph.
.
• Cercetați baza de date utilizând limbajul de interogare Gremlin.
.
• Procesați datele grafice la scară, dincolo de ceea ce poate oferi o singură mașină.
.
• Suportați mii de utilizatori concomitenți care traversează datele grafice în timp real.
• Achiziționați datele grafice pentru analiză.
.

În cadrul acestui curs de instruire practică live, condus de un instructor, în Banat and Crisana, vom crea un proiect live și vom pune în practică abilitățile de modelare, gestionare și accesare a datelor utilizând neo4j. Vom contrasta și compara bazele de date grafice cu bazele de date bazate pe SQL, precum și cu alte baze de date NoSQL și vom clarifica când și unde are sens să implementați fiecare dintre ele în cadrul infrastructurii dumneavoastră.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Neo4j baza de date grafice AuraDB pentru a construi aplicații cloud cu disponibilitate ridicată și administrare zero. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să dezvoltați aplicații de baze de date grafice cu Neo4j AuraDB.
.
• Înțelegeți caracteristicile, conceptele de bază și arhitectura lui Neo4j AuraDB.
.
• Învățați cum să construiți și să scalați aplicații de baze de date grafice în cloud.
.
• Îmbunătățiți securitatea în cloud cu funcțiile de autentificare și criptare preconfigurate de AuraDB's pre-configurate.
.
• Migrați bazele de date existente Neo4j la AuraDB.
.

Blazegraph este o bază de date grafice RDF bazată pe Java , pentru stocarea și reprezentarea datelor cu relații complexe. Acceptă Blueprints și RDF / SPARQL 1.1. În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să folosească Blazegraph pentru a capta date complexe în format grafic pentru a fi recuperate dintr-o serie de aplicații de probă. Toate exercițiile vor fi efectuate manual într-un mediu de laborator viu. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Instalați și configurați Blazegraph în regim autonom, modul în Blazegraph (opțional) sau în mod încorporat (opțional)
• Creați, testați și implementați o aplicație de probă pentru interogarea datelor complexe într-un Blazegraph date Blazegraph
• Înțelegeți cum să folosiți GPU (unitate de procesare grafică) pentru a accelera calculele

Public

• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Notă

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.