Graph Computing Formare în Muntenia

SPARQL este limbajul de interogare standard W3C utilizat pentru a prelua și manipula date RDF din depozite de triplete și puncte de acces SPARQL.

Această sesiune de instruire condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată participanților de nivel începător până la intermediar care doresc să învețe interogări practice SPARQL pentru preluarea, transformarea și federarea datelor.

La finalul acestei sesiuni de instruire, participanții vor putea:

• Să construiască interogări SPARQL SELECT de bază și avansate pentru a prelua date RDF.
• Să utilizeze FILTER, OPTIONAL și UNION pentru a rafina rezultatele interogărilor.
• Să scrie interogări CONSTRUCT și DESCRIBE pentru a transforma grafice RDF.
• Să interogheze puncte de acces remote și să efectueze interogări federate folosind SERVICE.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice pe puncte de acces SPARQL live.
• Laboratoare ghidate cu seturi de date RDF de exemplu și depanare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o versiune personalizată concentrată pe modelul de date al organizației dumneavoastră sau pe anumite puncte de acces SPARQL, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Apache Jena este un cadru open source Java pentru construirea aplicațiilor Web Semantice și Linked Data.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să utilizeze Apache Jena pentru a construi și a implementa o Aplicație Web Semantica.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Apache Jena
• Converti și stoca date în format RDF
• Interoga date RDF folosind SPARQL
• Testa și implementa o aplicație web semantică

Public țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri de date

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În acest training condus de un instructor, în format live în Muntenia, participanții vor învăța despre ofertele tehnologice și abordările de implementare pentru procesarea datelor în grafuri. Scopul este de a identifica obiecte din lumea reală, caracteristicile și relațiile lor, apoi de a modela aceste relații și de a le procesa ca date folosind o abordare de Calcul pe Grafuri (cunoscută și sub numele de Analiză de Grafuri). Vom începe cu o privire de ansamblu și ne vom concentra pe instrumente specifice pe măsură ce parcurgem o serie de studii de caz, exerciții practice și implementări live.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege cum sunt persistate și parcurse datele în grafuri.
• Să selecteze cel mai bun framework pentru o anumită sarcină (de la baze de date grafice la framework-uri de procesare în loturi).
• Să implementeze Hadoop, Spark, GraphX și Pregel pentru a efectua calculul pe grafuri pe mai multe mașini în paralel.
• Să privească problemele din lumea reală legate de date mari în termeni de grafuri, procese și parcurgeri.

Webul Semantic este o mișcare colaborativă condusă de Consorțiul World Wide Web (W3C) care promovează formate comune pentru datele de pe World Wide Web. Webul Semantic oferă un cadru comun care permite partajarea și reutilizarea datelor peste granițele aplicațiilor, întreprinderilor și comunităților.

Această pregătire condusă de un instructor, în format live în Muntenia (online sau la fața locului), este destinată persoanelor tehnice care doresc să interogheze date RDF stocate într-o bază de date Semantic Web.

La finalul acestei pregătiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă diferența dintre datele web semantice și datele relaționale.
• Să interogheze seturi de date publice bazate pe standardele Semantic Web.
• Să modeleze date pentru interogare cu SPARQL.
• Să transfere datele unui site web în date legate ale webului semantic.
• Să ruleze interogări SPARQL dintr-o aplicație existentă.

MediaWiki este un software wiki gratuit și open-source. Acest curs de o zi oferă participanților o introducere în Semantic MediaWiki.