Formare online Image Analysis în România

Această instruire live condusă de instructor în România (online sau la fața locului) este destinate cercetătorilor și profesioniștilor din laborator cu nivel începător până la intermediar, care doresc să proceseze și să analizeze imagini legate de țesuturi histologice, celule de sânge, alge și alte probe biologice.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Navigheze în interfața Fiji și folosească funcțiile de bază ale ImageJ.
• Preproceseze și îmbunătățească imagini științifice pentru o analiză mai bună.
• Analizeze imaginile în mod cuantitativ, inclusiv numărarea celulelor și măsurarea ariilor.
• Automatizeze sarcinile repetitive folosind macro-uri și plugin-uri.
• Personalizeze fluxurile de lucru pentru nevoile specifice de analiză a imaginilor în cercetarea biologică.

Fiji este un pachet de procesare a imaginilor open-source care cuprinde ImageJ (un program de procesare a imaginilor multidimensionale pentru cercetarea științifică) și o serie de plugin-uri pentru analiza științifică a imaginilor.

În această instruire condusă de instructor, participanții vor învăța cum să folosească distribuția Fiji și programul ImageJ de la bază pentru a crea o aplicație de analiză a imaginilor.

La sfârșitul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Folosi caracteristicile avansate de programare și componente software ale Fiji pentru a extinde ImageJ
• Asambla imagini 3D mari din plăci superpustrate
• Actualiza automat o instalare Fiji la pornire folosind sistemul de actualizare integrat
• Alege dintr-o gamă largă de limbaje de scripting pentru a construi soluții personalizate de analiză a imaginilor
• Folosi bibliotecile puternice ale Fiji, cum ar fi ImgLib, pe seturi de date bioimagine mari
• Lansa aplicația lor și colaboreze cu alți cercetători la proiecte similare

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

Pattern Matching este o tehnică utilizată pentru a localiza modele specifice în cadrul unei imagini. Aceasta poate fi utilizată pentru a determina existența unor caracteristici specifice în cadrul unei imagini capturate, de exemplu eticheta așteptată pe un produs defect într-o linie de fabricație sau dimensiunile specificate ale unei componente. Este diferită de "Pattern Recognition" (care recunoaște modele generale bazate pe colecții mai mari de eșantioane înrudite) prin faptul că dictează în mod specific ceea ce căutăm, apoi ne spune dacă modelul așteptat există sau nu.

Formatul cursului

• Acest curs prezintă abordările, tehnologiile și algoritmii utilizați în domeniul potrivirii modelelor, așa cum se aplică la Machine Vision.