Online Talend Training in România

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date de nivel începător până la intermediar care doresc să își aprofundeze înțelegerea și abilitățile de gestionare și îmbunătățire a calității datelor folosind Talend Data Stewardship.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Obțineți o înțelegere cuprinzătoare a rolului administrării datelor în menținerea calității datelor. Utilizați Talend Data Stewardship pentru gestionarea sarcinilor legate de calitatea datelor. Creați, atribuiți și gestionați sarcini în cadrul Talend Data Stewardship, inclusiv personalizarea fluxului de lucru. Utilizați capacitățile de raportare și monitorizare ale instrumentului'lui pentru a urmări calitatea datelor și eforturile de administrare.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem, cercetătorilor de date și analiștilor de afaceri care doresc să configureze Talend Administration Center pentru a implementa și gestiona rolurile și sarcinile organizației.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați Talend Centrul de Administrare.
• Înțelegeți și implementați Talend fundamentele de management.
.
• Construiți, implementați și executați proiecte sau sarcini de afaceri în Talend.
.
• Monitorizați securitatea seturilor de date și dezvoltați rutine de afaceri bazate pe cadrul TAC.
.
• Obțineți o înțelegere mai largă a aplicațiilor de big data.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează persoanelor tehnice care doresc să implementeze Talend Open Studio for Big Data pentru a simplifica procesul de citire și prelucrare a datelor Big Data.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați Talend Open Studio for Big Data.
• Conectați-vă cu sisteme Big Data, cum ar fi Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR și Apache.
.
• Înțelegeți și configurați componentele și conectorii pentru date mari ai Open Studio's big data.
.
• Configurați parametrii pentru a genera automat codul MapReduce.
.
• Utilizați interfața drag-and-drop a Open Studio's pentru a rula lucrări Hadoop.
• Prototipați conducte de date mari.
.
• Automatizați proiectele de integrare a datelor mari.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să gestioneze, să monitorizeze și să opereze procesele de integrare a datelor utilizând serviciile Talend Cloud.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Navigați în Talend Management Console pentru a gestiona utilizatorii și rolurile din platformă.
.
• Evaluați datele pentru a găsi și a înțelege seturile de date relevante.
• Creați o conductă pentru a procesa și monitoriza datele în repaus sau în acțiune.
.
• Pregătiți datele pentru analiză pentru a genera informații relevante pentru afacere.
.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în România, participanții vor învăța cum să utilizeze Talend Open Studio for ESB pentru a crea, conecta, mediatiza și gestiona serviciile și interacțiunile acestora.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să

• Integrați, îmbunătățiți și livrați tehnologiile ESB ca pachete unice într-o varietate de medii de implementare.
.
• Înțelegeți și utilizați Talend cele mai utilizate componente ale Open Studio's.
.
• Integrați orice aplicație, bază de date, API sau servicii Web.
.
• Integrați fără probleme sisteme și aplicații eterogene.
.
• Embracați bibliotecile de cod Java existente pentru a extinde proiectele.
.
• Utilizați componentele și codul comunității pentru a extinde proiectele.
.
• Integrați rapid sisteme, aplicații și surse de date într-un mediu Eclipse de tip drag-and-drop.
• Reduceți timpul de dezvoltare și costurile de întreținere prin generarea de cod optimizat și reutilizabil.