Intrati in legatura

Schița de curs

Inginerie Software Asistată de IA

  • Înțelegerea rolului IA în dezvoltarea software modernă
  • Capacitățile și limitările codării asistate de IA
  • Cum diferă DeepSeek Coder de alte instrumente de codare bazate pe IA

Scalarea Dezvoltării Asistate de IA pentru Baze de Cod Mari

  • Utilizarea IA pentru a genera și refactoriza cod eficient în proiecte mari
  • Implementarea documentației și a explicațiilor inline asistate de IA
  • Cele mai bune practici pentru revizuirea codului generat de IA în medii de echipă

Depanare Avansată Bazată pe IA

  • Utilizarea IA pentru a identifica și repara bug-uri complexe
  • Generarea de teste unitare și de integrare cu DeepSeek Coder
  • Utilizarea IA pentru recunoașterea modelelor de erori și depanare predictivă

Automatizarea Fluxurilor de Lucru de Dezvoltare Software

  • Revizuirea codului și analiza statică asistate de IA
  • Generarea de scripturi CI/CD și fișiere de configurare cu IA
  • Implementarea automatizării sarcinilor asistate de IA în echipele de software

Integrarea IA în Fluxurile DevOps și CI/CD

  • Îmbunătățirea DevOps cu automatizare bazată pe IA
  • Utilizarea DeepSeek Coder pentru integrare și implementare continuă
  • Considerații de securitate și conformitate în dezvoltarea software asistată de IA

Optimizarea Performanței cu IA

  • Refactorizarea codului generat de IA pentru eficiență și mentenanță
  • Utilizarea IA pentru a detecta și preveni blocajele de performanță
  • Cele mai bune practici pentru integrarea dezvoltării asistate de IA în metodologiile agile

Aplicații Practice și Studii de Caz

  • Dezvoltarea asistată de IA în proiecte software de mari dimensiuni
  • Cazuri de utilizare în industrie: automatizare bazată pe IA în inginerie software
  • Tendințe și avansuri viitoare în codarea asistată de IA

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Experiență în programare și dezvoltare software
  • Cunoștințe de bază despre DeepSeek Coder sau alte instrumente de codare asistate de IA
  • Înțelegerea depanării, optimizării codului și a fluxurilor de lucru de dezvoltare software

Publicul țintă

  • Dezvoltatori care doresc să-și streamlineze fluxurile de lucru de codare cu IA
  • Ingineri de date care automatizează și optimizează scripturi de mari dimensiuni
  • Echipe de software care integrează IA în fluxurile DevOps și CI/CD
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite