Schița de curs

Inginerie Software Asistată de IA

  • Înțelegerea rolului IA în dezvoltarea software modernă
  • Capabilitățile și limitările codării asistate de IA
  • Cum diferă DeepSeek Coder de alte instrumente de codare bazate pe IA

Scalarea Dezvoltării Asistate de IA pentru Coduri de Mărime Mare

  • Utilizarea IA pentru a genera și refactoriza cod la scară largă în mod eficient
  • Implementarea documentației și explicațiilor inline asistate de IA
  • Cele mai bune practici pentru revizuirea codului generat de IA în medii de echipă

Depanare Avansată Bazată pe IA

  • Utilizarea IA pentru a identifica și repara bug-uri complexe
  • Generarea testelor unitare și a testelor de integrare cu DeepSeek Coder
  • Utilizarea IA pentru recunoașterea modelelor de eroare și depanarea predictivă

Automatizarea Fluxurilor de Lucru de Dezvoltare Software

  • Revizuirea codului și analiza statică asistate de IA
  • Generarea scripturilor și a fișierelor de configurare CI/CD cu IA
  • Implementarea automatizării sarcinilor asistate de IA în echipele de software

Integrarea IA în Pipeline-urile DevOps și CI/CD

  • Îmbunătățirea DevOps cu automatizare bazată pe IA
  • Utilizarea DeepSeek Coder pentru integrare și implementare continuă
  • Considerații de securitate și conformitate în dezvoltarea software asistată de IA

Optimizarea Performanței cu IA

  • Refactorizarea codului generat de IA pentru eficiență și mentenanță
  • Utilizarea IA pentru a detecta și preveni blocajele de performanță
  • Cele mai bune practici pentru integrarea dezvoltării asistate de IA în metodologiile agile

Aplicații Reale și Studii de Caz

  • Dezvoltarea asistată de IA în proiecte software la scară largă
  • Cazuri de utilizare în industrie: automatizare bazată pe IA în inginerie software
  • Tendințe și avansuri viitoare în codarea asistată de IA

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Experiență în programare și dezvoltare software
  • Familiarizare de bază cu DeepSeek Coder sau alte instrumente de codare asistate de IA
  • Înțelegerea depanării, optimizării codului și a fluxurilor de lucru de dezvoltare software

Publicul țintă

  • Dezvoltatori care doresc să își streamline-izeze fluxurile de lucru de codare cu IA
  • Ingineri de date care automatizează și optimizează scripturi la scară largă
  • Echipe de software care integrează IA în pipeline-urile DevOps și CI/CD
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite