Schița de curs

Introducere

Instalarea și configurarea Cloud-Native Apache Superset

  • Utilizarea Docker pentru a inițializa mediul de dezvoltare
  • Utilizarea instrumentelor de configurare Python și a pip

Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii de bază ale Apache Superset

  • Vizualizări bogate
  • Interfață utilizator ușor de navigat
  • Integrare cu majoritatea bazelor de date

Conectarea datelor la Apache Superset

  • Configurarea introducerii datelor
  • Îmbunătățirea procesului de introducere a datelor

Efectuarea de analize avansate ale datelor

  • Obținerea unei medii mobile a seriei de timp
  • Lucrul cu compararea timpului
  • Reeșantionarea datelor utilizând diverse metode
  • Programarea interogărilor în SQL Lab

Realizarea vizualizării avansate

  • Crearea unui tabel pivot
  • Explorarea diferitelor tipuri de vizualizare
  • Crearea unui plugin de vizualizare

Crearea și partajarea tablourilor de bord dinamice

  • Adăugarea de adnotări la graficul dvs.
  • Utilizarea REST API

Integrarea Apache Superset cu Databases

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • Server SQL

Gestionarea securității în Apache Superset

  • Înțelegerea rolurilor furnizate și crearea de roluri noi
  • Personalizarea permisiunilor

Rezolvarea problemelor

Rezumat și concluzie

Cerințe

  • Experiență în business intelligence și vizualizarea datelor
  • Cunoașterea fundamentelor Apache Superset

Audiență

  • Analiști de date
  • Oameni de știință în domeniul datelor
  • Ingineri de date
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Upcoming Courses