Intrati in legatura

Schița de curs

Fundamentele AI: Concepte, tipuri și idei greșite

  • Ce este și ce nu este inteligența artificială
  • AI limitată (narrow AI) versus AI generală
  • Învățare automată, învățare profundă și știința datelor
  • Cum funcționează învățarea automată, fără jargon tehnic

AI generativ și agenții AI în afaceri

  • Capacitățile și limitările AI-ului generativ
  • Agenții AI și modul în care funcționează
  • Aplicații comune de afaceri ale AI-ului generativ
  • Haluцинаții și limitele instrumentelor actuale

Pregătirea datelor: Baza pentru AI

  • Date structurate și date nestructurate
  • Calitatea datelor și principalele sale dimensiuni
  • Aspecte esențiale ale guvernanței datelor pentru manageri
  • De ce pregătirea datelor precede implementarea AI

Unde AI creează valoare de afaceri

  • Matricea oportunităților AI
  • Analiza lanțului de valoare pentru cazurile de utilizare AI
  • Activități primare și de suport
  • Procesele care generează cea mai mare valoare

Cazuri de succes AI și lecții învățate

  • Aplicații reale ale AI în diverse funcțiuni de afaceri
  • Ce a făcut ca implementările reușite să funcționeze
  • Modelul comun al eșecurilor și cum să le evitați

Atelier: Identificarea oportunităților AI pe departamente

  • Hartarea proceselor și a punctelor dureroase ale departamentelor
  • Generarea de idei de cazuri de utilizare AI pentru fiecare domeniu de afaceri
  • Completarea unui canvas de oportunități AI
  • Partajarea și discutarea constărilor între departamente

Prioritizarea cazurilor de utilizare AI pentru valoare maximă

  • Evaluarea valorii versus fezabilitatea
  • Victorii rapide versus pariuri strategice
  • Țevul de proiecte AI
  • Selectarea primelor cazuri de utilizare de urmărit

Governanța AI: Roluri, comitete și responsabilitate

  • Cine ar trebui să conducă AI în organizație
  • Roluri de guvernanță, comitete și responsabilități
  • Centru de excelență versus deținerea distribuïtă
  • Bune practici pentru guvernanța AI

Securitate, risc și AI responsabilă

  • Constrângerile de securitate a informațiilor și protecția datelor
  • Evaluarea riscurilor pentru inițiativele AI
  • Directive etice și utilizarea responsabilă a AI
  • Construirea unei AI încrezători

Construirea unei organizații pregătite pentru AI

  • Evaluarea maturității AI
  • Abiilități și competențe pentru parcursul AI
  • Gestionarea schimbării și pregătirea culturală
  • Ciclul strategiei AI

Atelier: Crearea hărții de implementare AI și a planului de acțiuni

  • Consolidarea hărții oportunităților
  • Definirea fazelor, victoriilor rapide și a pietrelor de hotar
  • Alocarea responsabililor, a metricilor și a punctelor de control ale guvernanței
  • Elaborarea hărții inițiale și a următorilor pași

Cerințe

  • Nu este necesară experiență tehnică anterioară sau cunoștințe de programare.
  • Un interes în aplicarea AI în context de afaceri sau management.

Public țintă

  • Manageri de nivel înalt și șefi de departament.
  • Manageri generali și executivi.
  • Lideri responsabili de inițiative de digitalizare și transformare.
 16 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite