Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Fundamentele AI: Concepte, tipuri și idei greșite
- Ce este și ce nu este inteligența artificială
- AI limitată (narrow AI) versus AI generală
- Învățare automată, învățare profundă și știința datelor
- Cum funcționează învățarea automată, fără jargon tehnic
AI generativ și agenții AI în afaceri
- Capacitățile și limitările AI-ului generativ
- Agenții AI și modul în care funcționează
- Aplicații comune de afaceri ale AI-ului generativ
- Haluцинаții și limitele instrumentelor actuale
Pregătirea datelor: Baza pentru AI
- Date structurate și date nestructurate
- Calitatea datelor și principalele sale dimensiuni
- Aspecte esențiale ale guvernanței datelor pentru manageri
- De ce pregătirea datelor precede implementarea AI
Unde AI creează valoare de afaceri
- Matricea oportunităților AI
- Analiza lanțului de valoare pentru cazurile de utilizare AI
- Activități primare și de suport
- Procesele care generează cea mai mare valoare
Cazuri de succes AI și lecții învățate
- Aplicații reale ale AI în diverse funcțiuni de afaceri
- Ce a făcut ca implementările reușite să funcționeze
- Modelul comun al eșecurilor și cum să le evitați
Atelier: Identificarea oportunităților AI pe departamente
- Hartarea proceselor și a punctelor dureroase ale departamentelor
- Generarea de idei de cazuri de utilizare AI pentru fiecare domeniu de afaceri
- Completarea unui canvas de oportunități AI
- Partajarea și discutarea constărilor între departamente
Prioritizarea cazurilor de utilizare AI pentru valoare maximă
- Evaluarea valorii versus fezabilitatea
- Victorii rapide versus pariuri strategice
- Țevul de proiecte AI
- Selectarea primelor cazuri de utilizare de urmărit
Governanța AI: Roluri, comitete și responsabilitate
- Cine ar trebui să conducă AI în organizație
- Roluri de guvernanță, comitete și responsabilități
- Centru de excelență versus deținerea distribuïtă
- Bune practici pentru guvernanța AI
Securitate, risc și AI responsabilă
- Constrângerile de securitate a informațiilor și protecția datelor
- Evaluarea riscurilor pentru inițiativele AI
- Directive etice și utilizarea responsabilă a AI
- Construirea unei AI încrezători
Construirea unei organizații pregătite pentru AI
- Evaluarea maturității AI
- Abiilități și competențe pentru parcursul AI
- Gestionarea schimbării și pregătirea culturală
- Ciclul strategiei AI
Atelier: Crearea hărții de implementare AI și a planului de acțiuni
- Consolidarea hărții oportunităților
- Definirea fazelor, victoriilor rapide și a pietrelor de hotar
- Alocarea responsabililor, a metricilor și a punctelor de control ale guvernanței
- Elaborarea hărții inițiale și a următorilor pași
Cerințe
- Nu este necesară experiență tehnică anterioară sau cunoștințe de programare.
- Un interes în aplicarea AI în context de afaceri sau management.
Public țintă
- Manageri de nivel înalt și șefi de departament.
- Manageri generali și executivi.
- Lideri responsabili de inițiative de digitalizare și transformare.
16 Ore
Mărturii (1)
Trainerul este răbdător și foarte util. Cunoaște bine subiectul.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Tradus de catre o masina