Schița de curs
Fundamentele AI: Concepte, tipuri și idei greșite
- Ce este și ce nu este inteligența artificială
- AI limitată (narrow AI) versus AI generală
- Învățare automată, învățare profundă și știința datelor
- Cum funcționează învățarea automată, fără jargon tehnic
AI generativ și agenții AI în afaceri
- Capacitățile și limitările AI-ului generativ
- Agenții AI și modul în care funcționează
- Aplicații comune de afaceri ale AI-ului generativ
- Haluцинаții și limitele instrumentelor actuale
Pregătirea datelor: Baza pentru AI
- Date structurate și date nestructurate
- Calitatea datelor și principalele sale dimensiuni
- Aspecte esențiale ale guvernanței datelor pentru manageri
- De ce pregătirea datelor precede implementarea AI
Unde AI creează valoare de afaceri
- Matricea oportunităților AI
- Analiza lanțului de valoare pentru cazurile de utilizare AI
- Activități primare și de suport
- Procesele care generează cea mai mare valoare
Cazuri de succes AI și lecții învățate
- Aplicații reale ale AI în diverse funcțiuni de afaceri
- Ce a făcut ca implementările reușite să funcționeze
- Modelul comun al eșecurilor și cum să le evitați
Atelier: Identificarea oportunităților AI pe departamente
- Hartarea proceselor și a punctelor dureroase ale departamentelor
- Generarea de idei de cazuri de utilizare AI pentru fiecare domeniu de afaceri
- Completarea unui canvas de oportunități AI
- Partajarea și discutarea constărilor între departamente
Prioritizarea cazurilor de utilizare AI pentru valoare maximă
- Evaluarea valorii versus fezabilitatea
- Victorii rapide versus pariuri strategice
- Țevul de proiecte AI
- Selectarea primelor cazuri de utilizare de urmărit
Governanța AI: Roluri, comitete și responsabilitate
- Cine ar trebui să conducă AI în organizație
- Roluri de guvernanță, comitete și responsabilități
- Centru de excelență versus deținerea distribuïtă
- Bune practici pentru guvernanța AI
Securitate, risc și AI responsabilă
- Constrângerile de securitate a informațiilor și protecția datelor
- Evaluarea riscurilor pentru inițiativele AI
- Directive etice și utilizarea responsabilă a AI
- Construirea unei AI încrezători
Construirea unei organizații pregătite pentru AI
- Evaluarea maturității AI
- Abiilități și competențe pentru parcursul AI
- Gestionarea schimbării și pregătirea culturală
- Ciclul strategiei AI
Atelier: Crearea hărții de implementare AI și a planului de acțiuni
- Consolidarea hărții oportunităților
- Definirea fazelor, victoriilor rapide și a pietrelor de hotar
- Alocarea responsabililor, a metricilor și a punctelor de control ale guvernanței
- Elaborarea hărții inițiale și a următorilor pași
Cerințe
- Nu este necesară experiență tehnică anterioară sau cunoștințe de programare.
- Un interes în aplicarea AI în context de afaceri sau management.
Public țintă
- Manageri de nivel înalt și șefi de departament.
- Manageri generali și executivi.
- Lideri responsabili de inițiative de digitalizare și transformare.
Mărturii (2)
modul corect de a formula cerințele și de a include reguli de siguranță în instrucțiuni.
YEO SHI MIN - ST Engineering Aerospace Ltd
Curs - ChatGPT and Microsoft 365 Copilot for Advanced Productivity
Tradus de catre o masina
Înțelege funcțiile și instrumentele AI ca să ne facem munca mai ușoară. Trebuie îmbunătățit AI Chubb, cum ar fi realizarea de analize și crearea de prezentări.
Tri wulandari - PT Chubb Life Insurance Indonesia
Curs - AI Literacy & Productivity
Tradus de catre o masina