Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Fundamentele calculului cuantic
- Concepte cuantice cheie pentru dezvoltarea algoritmilor
- Înțelegerea qubiților, porților și măsurătorilor
- Rolul circuitelor cuantice în calcul
Introducere în Google Willow
- Explorarea spațiului de lucru Willow
- Lucrul cu simulatoare și hardware cuantic
- Gestionarea task-urilor și a resurselor computaționale
Construirea circuitelor cuantice
- Proiectarea circuitelor parametrizate
- Manipularea porților și operațiilor
- Executarea circuitelor simple pe Willow
Implementarea algoritmilor cuantici de bază
- Construirea algoritmilor precum Grover și QFT
- Analiza comportamentului algoritmilor pe hardware
- Compararea performanței clasice și cuantice
Proiectarea avansată a algoritmilor
- Crearea de circuite specifice problemelor
- Integrarea tehnicilor de reducere a zgomotului
- Scalarea și optimizarea adâncimii circuitului
Fluxuri de lucru hibride cuantic-clasice
- Utilizarea bibliotecilor Python pentru a orchestra fluxurile de lucru
- Conectarea codului clasic cu execuțiile Willow
- Construirea de componente algoritmice reutilizabile
Testare, depanare și optimizare
- Depanarea circuitelor folosind instrumente de simulare
- Profilarea performanței algoritmilor cuantici
- Aplicarea strategiilor de optimizare
Implementarea algoritmilor cuantici
- Trimiterea task-urilor prin interfața Willow
- Revizuirea rezultatelor execuției
- Iterarea asupra îmbunătățirilor algoritmilor
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de bază de programare
- Experiență cu Python sau limbaje similare
- Familiaritate de bază cu principiile calculului cuantic
Public țintă
- Dezvoltatori
- Cercetători în AI
- Data scientists care lucrează cu tehnologii emergente