Intrati in legatura
 Durata 14 ore

Schița de curs

Fundamentele calculului cuantic

  • Concepte cuantice cheie pentru dezvoltarea algoritmilor
  • Înțelegerea qubiților, porților și măsurătorilor
  • Rolul circuitelor cuantice în calcul

Introducere în Google Willow

  • Explorarea spațiului de lucru Willow
  • Lucrul cu simulatoare și hardware cuantic
  • Gestionarea task-urilor și a resurselor computaționale

Construirea circuitelor cuantice

  • Proiectarea circuitelor parametrizate
  • Manipularea porților și operațiilor
  • Executarea circuitelor simple pe Willow

Implementarea algoritmilor cuantici de bază

  • Construirea algoritmilor precum Grover și QFT
  • Analiza comportamentului algoritmilor pe hardware
  • Compararea performanței clasice și cuantice

Proiectarea avansată a algoritmilor

  • Crearea de circuite specifice problemelor
  • Integrarea tehnicilor de reducere a zgomotului
  • Scalarea și optimizarea adâncimii circuitului

Fluxuri de lucru hibride cuantic-clasice

  • Utilizarea bibliotecilor Python pentru a orchestra fluxurile de lucru
  • Conectarea codului clasic cu execuțiile Willow
  • Construirea de componente algoritmice reutilizabile

Testare, depanare și optimizare

  • Depanarea circuitelor folosind instrumente de simulare
  • Profilarea performanței algoritmilor cuantici
  • Aplicarea strategiilor de optimizare

Implementarea algoritmilor cuantici

  • Trimiterea task-urilor prin interfața Willow
  • Revizuirea rezultatelor execuției
  • Iterarea asupra îmbunătățirilor algoritmilor

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de bază de programare
  • Experiență cu Python sau limbaje similare
  • Familiaritate de bază cu principiile calculului cuantic

Public țintă

  • Dezvoltatori
  • Cercetători în AI
  • Data scientists care lucrează cu tehnologii emergente

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite