Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în integrarea cuantică cu inteligența artificială
- Motivații pentru inteligența hibridă cuantică-clasică
- Oportunități cheie și bariere tehnologice actuale
- Poziționarea Google Willow în peisajul cuantic de inteligență artificială
Arhitectura și capacitățile Google Willow
- Prezentare generală a sistemului și structura lanțului de instrumente
- Operații cuantice susținute și set de funcții
- API-uri pentru experimentare avansată
Modele hibride cuantice-clasice
- Partiționarea sarcinilor între componentele cuantice și clasice
- Strategii de codificare a datelor pentru învățarea îmbunătățită cuantic
- Fluxuri de lucru pentru pregătirea și măsurarea stărilor
Algoritmi de învățare automată cuantică
- Circuite cuantice variaționale pentru sarcini de inteligență artificială
- Nuclee cuantice și hărți de caracteristici
- Bucle de optimizare pentru modele hibride
Construirea de fluxuri de lucru cuantice de inteligență artificială cu Willow
- Dezvoltarea modelelor hibride de la început până la sfârșit
- Combinarea Willow cu TensorFlow Quantum
- Testarea și validarea prototipurilor de inteligență artificială cuantică
Optimizarea performanței și gestionarea resurselor
- Dezvoltarea modelelor de inteligență artificială conștiente de zgomot
- Gestionarea constrângerilor de calcul în sistemele hibride
- Benchmarking al performanței cuantice de inteligență artificială
Aplicații și cazuri de utilizare emergente
- Analiza de date îmbunătățită cuantic
- Optimizare condusă de inteligență artificială cu accelerație cuantică
- Potențialul de adoptare în diverse industrii
Tendințe viitoare în convergența cuantică cu inteligența artificială
- Planuri de dezvoltare pentru sistemele cuantice de inteligență artificială la scară largă
- Avansuri arhitecturale și evoluția hardware-ului
- Direcții de cercetare care modelează frontiera cuantică de inteligență artificială
Rezumat și următorii pași
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de calcul cuantic
- Experiență cu cadre de lucru pentru învățarea automată
- Familiaritate cu fluxurile de lucru hibride cuantice-clasice
Publicul țintă
- Ingineri de inteligență artificială
- Specialiști în învățarea automată
- Cercetători în calcul cuantic
21 Ore
Mărturii (1)
Abilitățile instruirii în domeniul algoritmilor de calcul cuantic și a cunoștințelor teoretice asociate sunt excelente. În special, aș dori să subliniez capacitatea sa de a detecta exact când mi se complica materia prezentată și oferirea de timp și sprijin pentru ca eu să înțeleg cu adevărat tematica - acest lucru a fost foarte benefic! Configurația virtuală cu Zoom a funcționat foarte bine, precum și aranjamentele legate de sesiunile de instruire și pauze. A fost multă materie / teorie de acoperit în "doar" 2 zile, așa că instruiitorul a ajustat cu frumusețe cantitatea conform progresului în ceea ce privește înțelegerea meu a temelor. Poate ar fi mai bine să se planifice 3 zile pentru începătorii absoluti pentru a acoperi toată materialele și conținutul de pe agenda. Mi-a plăcut foarte mult flexibilitatea instruiitorului de a răspunde la întrebările mele specifice legate de teme, chiar și revenind după pauze cu mai multe explicații dacă era necesar. Mulțumiri din nou pentru sesiunile! Bine făcut!
Giorgi Ediberidze
Curs - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Tradus de catre o masina
