Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în mecanica cuantică
- Principiile de bază ale mecanicii cuantice
- Stări cuantice și qubiți
- Superpoziție și încurcare
Quantum Computing Noțiuni de bază
- Circuite cuantice și porți cuantice
- Măsurarea cuantică și manipularea qubiților
- Introducere în algoritmii cuantici
Algoritmi cuantici
- Prezentare generală a algoritmilor cuantici
- Transformata Fourier cuantică și aplicațiile sale
- Algoritmul lui Grover pentru căutarea în baze de date
Inteligența artificială cuantică și Machine Learning
- Algoritmi cuantici de învățare automată
- Rețele neuronale cuantice
- Aplicații potențiale ale AI cuantică
Provocări și viitorul inteligenței artificiale cuantice
- Provocări tehnice în AI cuantică
- Considerații etice și impact societal
- Tendințe viitoare și direcții de cercetare în AI cuantică
Proiect de laborator
- Simularea algoritmilor cuantici utilizând Qiskit sau cadre similare de calcul cuantic
- Dezvoltarea unui model de bază de învățare automată cuantică
- Colaborarea la un proiect de grup pentru a propune o aplicație inovatoare a AI cuantică.
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Cunoașterea de bază a algebrei liniare și a mecanicii cuantice
- Familiaritate cu programarea Python.
Audiență
- Profesioniști în domeniul IA
- Cercetători în domeniul IA
14 ore
Mărturii (4)
exemple și exerciții
Kamil
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina
Toate informațiile prezentate
Jose Victor - si
Curs - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Tradus de catre o masina
The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.
Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
Curs - OptaPlanner in Practice
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
