Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în mecanica cuantică

  • Principii de bază ale mecanicii cuantice
  • Stări cuantice și qubiți
  • Suprapunere și întrerupere cuantică

Fundamentele calculului cuantic

  • Circuite cuantice și poarte cuantice
  • Măsurare cuantică și manipulare de qubiți
  • Introducere în algoritmii cuantici

Algoritmi cuantici

  • Prezentare generală a algoritmilor cuantici
  • Transformata Fourier cuantică și aplicațiile sale
  • Algoritmul lui Grover pentru căutare în baze de date

Quantum AI și Machine Learning

  • Algoritmi de machine learning cuantic
  • Rețele neuronale cuantice
  • Aplicații potențiale ale Quantum AI

Provocări și viitorul Quantum AI

  • Provocări tehnice în Quantum AI
  • Considerații etice și impactul asupra societății
  • Tendențe viitoare și direcții de cercetare în Quantum AI

Proiect de laborator

  • Simularea algoritmilor cuantici folosind Qiskit sau alte framework-uri similare de calcul cuantic
  • Dezvoltarea unui model de bază de machine learning cuantic
  • Colaborarea la un proiect de grup pentru propunerea unei aplicații inovatoare de Quantum AI

Cerințe

  • Înțelegere de bază a algebrei liniare și a mecanicii cuantice
  • Familiaritate cu programarea în Python

Audiența

  • Profesioniști în IA
  • Cercetători în IA
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite