Cursuri de pregatire Calcul Cuantic Practic

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să exploateze calculul cuantic pentru a îmbunătăți capacitățile IA.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă sistemele hibride IA-cuantică și aplicațiile lor potențiale.
• Să implementeze algoritmi de învățare automată cuantică.
• Să optimizeze modele de IA folosind resurse de calcul cuantic.
• Să depășească provocările legate de scalarea și integrarea sistemelor IA-cuantică.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință a datelor care doresc să utilizeze ecosistemul Anaconda pentru a captura, gestiona și implementa pachete și fluxuri de lucru de analiză a datelor într-o singură platformă.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura componentele și bibliotecile Anaconda.
• Înțelege conceptele de bază, caracteristicile și beneficiile Anaconda.
• Gestiona pachete, medii și canale folosind Anaconda Navigator.
• Utiliza pachete Conda, R și Python pentru știința datelor și învățarea automată.
• Să cunoască câteva cazuri practice și tehnici pentru gestionarea mai multor medii de date.

Google Willow este o platformă de calcul cuantic accesibilă prin cloud, proiectată pentru a sprijini experimentarea, dezvoltarea de algoritmi și cercetarea aplicată în domeniul cuantic.

Această sesizare de formare condusă de instructori (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să exploreze cazuri practice de utilizare a calculului cuantic în industrie folosind Google Willow.

După parcurgerea acestei formări, participanții vor dobândi abilitatea de a:

• Naviga eficient în mediul Google Willow.
• Evalua aplicațiile practice ale calculului cuantic în diverse industrii.
• Rula și interpreta algoritmi cuantici în contexte de afaceri și cercetare.
• Evalua fezabilitatea și impactul soluțiilor cuantice emergente.

Formatul cursului

• Prezentări conduse de experți și discuții aplicate.
• Exerciții practice care includ instrumente și fluxuri de lucru cuantice.
• Experimentare în timp real în mediul Google Willow.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pot fi organizate versiuni personalizate ale acestui curs pentru a sprijini cerințe specifice ale industriei sau obiective de cercetare.

Google Willow este o platformă de calcul cuantic bazată pe cloud care permite dezvoltatorilor și cercetătorilor să proiecteze, să testeze și să execute algoritmi cuantici.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să construiască algoritmi cuantici și să îi ruleze pe Google Willow.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi pregătiți să:

• Creeze și structureze circuite cuantice pentru utilizare experimentală și aplicată.
• Implementeze algoritmi cuantici folosind interfața și API-urile Google Willow.
• Evalueze comportamentul algoritmilor și optimizeze fluxurile de lucru cuantice.
• Integreze tehnici cuantice în fluxuri de calcul mai largi.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate cu demonstrații tehnice.
• Sarcini practice și exerciții de codare.
• Experimentare practică într-un mediu live Google Willow.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Programe de instruire personalizate pentru cercetări specializate de algoritmi cuantici sunt disponibile la cerere.

În acest training condus de un instructor, în direct în România, participanții vor învăța elementele de bază ale calculului cuantic în timp ce parcurg dezvoltarea algoritmilor destinați calculatoarelor cuantice.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe crearea de circuite cuantice.
• Să controleze comportamentul porților folosind contrapartea lor nativă.
• Să îmbunătățească inexactitățile qubitului folosind Cirq.
• Să scrie și să execute un circuit cuantic pentru a rula pe un simulator de calculator cuantic bazat pe NISQ.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată participanților de nivel începător care doresc să înțeleagă elementele de bază ale calculului cuantic, să exploreze capacitățile Google Willow și să învețe cum să înceapă programarea cuantică.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege principiile calculului cuantic și ale qubiților.
• Explora Google Willow și progresele sale în corectarea erorilor cuantice.
• Scrie și execută programe cuantice de bază folosind Qiskit.
• Identifica aplicații practice ale calculului cuantic.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat specialiștilor în știința datelor și dezvoltatorilor care doresc să învețe și să-și construiască o carieră în Știința Datelor folosind Kaggle.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să învețe despre știința datelor și învățarea automată.
• Să exploreze analiza datelor.
• Să învețe despre Kaggle și cum funcționează.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință și dezvoltatorilor care doresc să folosească Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză de date mai rapidă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe dezvoltarea fluxurilor de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Să efectueze operațiuni Pandas mai rapid cu Modin.
• Să implementeze întreaga API și funcții Pandas.

ProjectQ este un cadru software open-source pentru calcul cuantic în Python care permite utilizatorilor să exprime circuite cuantice și să le traducă către multiple hardware cuantice sau simulatoare. Cadrul suportă optimizări avansate, motoare de compilare și direcționare către back-end.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să aplice ProjectQ pentru programare cuantică practică și traducere către back-end.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Descrie arhitectura și scopul ProjectQ.
• Scrie circuite cuantice folosind API-ul Python al ProjectQ.
• Folosește motoarele de compilare și optimizările ProjectQ.
• Direcționează diferite back-end-uri cuantice sau simulatoare folosind ProjectQ.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de codare și construire de circuite.
• Implementare live-lab direcționată către simulatoare sau hardware back-end.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Criptografia cuantică este un paradigma emergent de securitate care utilizează principiile mecanicii cuantice.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze sisteme sigure folosind tehnici rezistente și îmbunătățite cuantice pe Google Willow.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să construiască fluxuri de lucru de comunicare sigure cuantice folosind Google Willow.
• Să evalueze amenințările cuantice la adresa protocolorlor de securitate clasice.
• Să aplice concepte de distribuție a cheilor cuantice în infrastructuri moderne.
• Să implementeze și să testeze primitive criptografice îmbunătățite cuantice.

Formatul Cursului

• Prezentări conduse de instructori și discuții ghidate.
• Exerciții practice extinse și rezolvare de probleme aplicate.
• Experimentare practică folosind Google Willow într-un mediu de laborator controlat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a adapta această instruire la nevoile organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru opțiuni de personalizare.

Corecția erorilor cuantice este o abordare fundamentală pentru asigurarea unor calcule fiabile pe hardware-uri cuantice zgomotoase.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor de nivel avansat care doresc să proiecteze, să testeze și să optimizeze algoritmi cuantici toleranți la defecte folosind Google Willow.

La finalizarea cu succes a acestui training, participanții vor putea:

• Să aplice principiile corecției erorilor cuantice folosind medii reale și simulate Willow.
• Să construiască și să analizeze qubiți logici pentru calcul tolerabil la defecte.
• Să evalueze performanța codurilor cuantice sub diferite modele de zgomot.
• Să dezvolte fluxuri de lucru pentru proiectarea scalabilă și rezistentă a algoritmilor cuantici.

Formatul Cursului

• Discuții conduse de experți, susținute de demonstrații tehnice.
• Exerciții aplicate extinse axate pe corecția erorilor și testarea stabilității.
• Experimente practice cu Google Willow într-un mediu dedicat de laborator cuantic.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă organizația dumneavoastră necesită o versiune personalizată a acestui training, vă rugăm să ne contactați pentru opțiuni de personalizare.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor și inginerilor din domeniul informaticii care doresc să înțeleagă principiile din spatele calculului cuantic și să le utilizeze în dezvoltarea de algoritmi pentru implementări ale computerelor cuantice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele calculului cuantic.
• Să înțeleagă și să aplice concepte din fizica cuantică în metode de calcul.
• Să creeze algoritmi pentru computere cuantice.
• Să rezolve eficient probleme de calcul folosind computere cuantice.
• Să integreze comportamente cuantice în modele de calcul existente.
• Să perceapă potențialul calculului cuantic în avansarea altor tehnologii.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor și cercetătorilor din domeniul AI de la nivel începător până la intermediar, care doresc să înțeleagă elementele de bază ale Quantum AI și aplicațiile sale potențiale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile de bază ale mecanicii cuantice așa cum se aplică în calculul cuantic.
• Să înțeleagă funcționarea algoritmilor cuantici și implementarea lor.
• Să recunoască potențialul Quantum AI în revoluționarea diverselor industrii.
• Să dezvolte un model de bază de învățare automată cuantică.
• Să evalueze provocările și considerațiile etice ale Quantum AI.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale calculului cuantic și ale Q# în timp ce vor parcurge dezvoltarea unor programe cuantice simple.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Microsoft's Quantum Development Kit.
• Înțelege conceptele din spatele calculului cuantic.
• Construi, testa, executa și depana un program cuantic folosind Q#, Visual Studio și un simulator local de calcul cuantic.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință și dezvoltatorilor care doresc să folosească RAPIDS pentru a construi fluxuri de date accelerate pe GPU, fluxuri de lucru și vizualizări, aplicând algoritmi de învățare automată, cum ar fi XGBoost, cuML etc.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a construi modele de date cu NVIDIA RAPIDS.
• Să înțeleagă caracteristicile, componentele și avantajele RAPIDS.
• Să utilizeze GPU-uri pentru a accelera fluxurile de date și analize de la un capăt la altul.
• Să implementeze pregătirea datelor accelerate pe GPU și ETL cu cuDF și Apache Arrow.
• Să învețe cum să execute sarcini de învățare automată cu algoritmii XGBoost și cuML.
• Să construiască vizualizări de date și să execute analize grafice cu cuXfilter și cuGraph.