Cursuri de pregatire Calcul cuantice practic

Această formare live, condusă de un instrucțurator în România (online sau pe locație), se adresează profesionistilor avansați care doresc să folosească calculul cuantic pentru a îmbunătăți capacitățile AI.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende sistemele hibride AI-cuantice și aplicările lor potențiale.
• Implementa algoritmi de învățare automatizată cuantică.
• Optimiza modelele AI folosind resurse de calcul cuantic.
• Supera provocările în ceea ce privește scalarea și integrarea sistemelor AI cuantice.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință din domeniul datelor care doresc să utilizeze ecosistemul Anaconda pentru a captura, gestiona și implementa pachete și fluxuri de lucru pentru analiza datelor într-o singură platformă.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze componentele și bibliotecile Anaconda.
• Să înțeleagă conceptele, caracteristicile și beneficiile de bază ale Anaconda.
• Să gestioneze pachete, medii și canale utilizând Anaconda Navigator.
• Utilizați Conda, R și pachetele Python pentru știința datelor și învățarea automată.
• Cunoașteți câteva cazuri practice de utilizare și tehnici pentru gestionarea mai multor medii de date.

Vizualizare

Furnizorii de servicii (CSP) se confruntă cu presiune pentru a reduce costurile și a maximiza veniturile medii pe utilizator (ARPU), asigurând în același timp o experiență excelentă a clienților, dar volumele de date continuă să crească. Traficul global de date mobile va crește la o rată anuală de creștere combinată (CAGR) de 78% până în 2016, ajungând la 10,8 exabite pe lună.

Între timp, CSP generează volume mari de date, inclusiv înregistrări de detalii de apel (CDR), date de rețea și date despre clienți. Companiile care exploatează pe deplin aceste date câștigă un prag competitiv. Conform unui sondaj recent realizat de The Economist Intelligence Unit, companiile care folosesc deciziile bazate pe date se bucură de o creștere de productivitate de 5-6%. Cu toate acestea, 53% dintre companii folosesc doar jumătate din datele lor valoroase, iar un sfert dintre respondenți a observat că cantități imense de date utile nu sunt folosite. Volumele de date sunt atât de mari încât analiza manuală este imposibilă, iar cele mai multe sisteme software de moștenire nu se pot menține, ceea ce duce la descărcarea sau ignorarea datelor valoroase.

Cu Big Data & Analytics’ software-ul de date mari de mare viteză, scalabil, CSP-urile pot minera toate datele lor pentru o mai bună luare a deciziilor în mai puțin timp. Diferite produse și tehnici oferă o platformă de software fin-to-end pentru colectarea, pregătirea, analizarea și prezentarea de înțelegeri din datele mari. Domeniile de aplicare includ monitorizarea performanței rețelei, detecția fraudelor, detecția clienților și analiza riscurilor de credit. Big Data & Scala produselor de analiză pentru a gestiona terabite de date, dar implementarea unor astfel de instrumente necesită un nou tip de sistem de bază de date bazată pe cloud, cum ar fi Hadoop sau procesorul de calcul paralel cu scară masivă (KPU etc.)

Acest curs lucrează pe Big Data BI pentru Telco acoperă toate domeniile emergente în care CSP-urile investesc pentru creșterea productivității și deschiderea unui nou flux de venituri de afaceri. Cursul va oferi o imagine completă de 360 de grade a Big Data BI în Telco, astfel încât factorii de decizie și managerii pot avea o imagine foarte largă și cuprinzătoare a posibilităților Big Data BI în Telco pentru productivitate și câștiguri de venituri.

Obiectivele cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce noi Big Data tehnici de inteligență a afacerilor în 4 sectoare de Telecom Business (Marketing/ Vânzări, Operațiuni de rețea, Operațiuni financiare și Relații cu clienții Management). Elevii vor fi invitați să urmeze:

• Introducere la Big Data-ce este 4Vs (volume, viteză, varietate și veracitate) în Big Data- Generație, extracție și management din perspectiva Telco
• Cum se diferențiază analiza de date de moștenire
• In-house justificare a Big Data -Perspectivă Telco
• Introducere la Hadoop Ecosistem- familiaritate cu toate Hadoop instrumente cum ar fi Hive, Pig, SPARC –când și cum sunt utilizate pentru a rezolva problema Big Data
• Cum Big Data este extras pentru a analiza pentru instrumentul de analiză-cum Business Analysis’s pot reduce punctele lor de durere de colectare și de analiză a datelor prin abordarea integrată Hadoop dashboard
• Introducere de bază a analizei Insight, analizei de vizualizare și analizei predictive pentru Telco
• Analiza clienților Churn și Big Data-cum Big Data analiza pot reduce churnul clienților și insatisfacția clienților în studiile de caz Telco
• Analiza eșecurilor de rețea și a eșecurilor de serviciu din meta-data rețelei și IPDR
• Analiza financiară-fraudă, vase și estimarea ROI din vânzări și date operaționale
• Problema achiziției clienților - Marketingul țintă, segmentarea clienților și vânzările transversale din datele de vânzare
• Introducere și rezumat al tuturor produselor analitice Big Data și unde se potrivesc în spațiul analitic Telco
• Conclusie-cum să luați o abordare pas cu pas pentru a introduce Big Data Business Intelligence în organizația dvs.

Publicul țintă

• Operarea rețelei, managerii financiari, managerii CRM și managerii IT de top în biroul Telco CIO.
• Business Analiștii din Telco
• Administratori de birouri / analisti CFO
• Manageri de operare
• Managerii QA

În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor în România, participanții vor învăța elementele fundamentale ale calculului cuantic pe măsură ce vor trece prin dezvoltarea de algoritmi destinați calculatoarelor cuantice.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să creeze circuite cuantice.
• Să controleze comportamentul porții utilizând contrapartea nativă a porții.
• Să îmbunătățească inexactitățile quibitului utilizând Cirq.
• Să scrie și să execute un circuit cuantic care să ruleze cu un simulator de calculator cuantic bazat pe NISQ.

Datele mari sunt seturi de date atât de voluminoase și complexe încât softurile tradiționale de aplicații de prelucrare a datelor nu sunt adecvate pentru a le trata. Provocările de date mari includ captarea datelor, stocarea datelor, analiza datelor, căutarea, partajarea, transferul, vizualizarea, interogarea, actualizarea și confidențialitatea informațiilor.

Această instruire condusă de instructor, în direct (online sau pe loc) este destinată participanților la nivel începător care doresc să înțeleagă fundamentalele calculului cuantic, să exploreze capacitățile Google Willow și să învețe cum să înceapă programarea cuantică.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege principiile calculului cuantic și qubit-urilor.
• Exploreze Google Willow și progresul său în corectarea erorilor cuantice.
• Scrieți și executați programe cuantice de bază folosind Qiskit.
• Identificați aplicații practice ale calculului cuantic.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să învețe și să își construiască o carieră în Data Science folosind Kaggle.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să învețe despre știința datelor și învățarea automată.
• Să exploreze analiza datelor.
• Să învețe despre Kaggle și modul său de funcționare.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să utilizeze Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză mai rapidă a datelor.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe să dezvolte fluxuri de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Efectuați operații Pandas mai rapid cu Modin.
• Implementați întregul API și funcțiile Pandas.

ProjectQ este un cadru software open-source pentru calcul cuantic în Python care permite utilizatorilor să exprime circuite cuantice și să le traducă pentru diferite dispozitive cuantice sau simulators. Cadru suportă optimizări avansate, motoare de compilator și țintă pentru back-end.

Această instruire condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor cu o nivel mediu care doresc să înțeleagă și să aplice ProjectQ pentru programare cuantică practică și traducere back-end.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Descrie arhitectura și scopul lui ProjectQ.
• Scrie circuite cuantice folosind API-ul Python al lui ProjectQ.
• Folosi motoarele de compilator și optimizările din ProjectQ.
• Targeta diferite back-end-uri cuantice sau simulators folosind ProjectQ.

Formatul cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Exerciții de codare practice și construcții de circuite.
• Implementare live-lab îndreptată spre simulator sau back-end hardware.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau onsite), este destinată științificilor computeri și inginerilor care doresc să înțeleagă principiile din spatele calculului cuantic și să le folosească în dezvoltarea algoritmilor pentru implementări de computere cuantice.

La finalul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă fundamentalele calculului cuantic.
• Înțeleagă și aplice concepte din fizica cuantică în metode computaționale.
• Creeze algoritmi pentru computere cuantice.
• Rezolve probleme computaționale eficient folosind computere cuantice.
• Integreze comportamentul cuantic în modelele computaționale existente.
• Percepe potențialul calculului cuantic în avansarea altor tehnologii.

Formația live, menită de instruire în România (online sau pe local) este destinată profesionalilor și cercetătorilor AI la niveluri de începător până la intermediar care doresc să înțeleagă fundamentele AI cuantică și aplicările sale potențiale.

În cele din urmă, participanții vor putea:

• Captura principiile de bază ale mecanicii cuantice într-un context de calcul cuantic.
• Înțelege funcționarea algoritmilor cuantici și implementarea lor.
• Reconoiște potențialul AI cuantic în revoluționarea diferitelor industrii.
• Să dezvolte un model de bază de învățare automată cuantică.
• Evaluează provocările și considerentele etice ale AI cuantică.

Această instruire guidată de instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată liderilor de afaceri și tehnicieni cu nivel începător până la intermediar care doresc să înțeleagă principiile fundamentale ale calculatoarelor cuantică și impactul lor potențial asupra industrieilor precum criptografia, logistica și modelarea financiară, și de a învăța cum ar putea fi aplicat calculul cuantic în sectoarele lor.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Înțelege principiile fundamentale ale calculului cuantic, inclusiv qubits și entrelașarea cuantică.
• Identifica aplicațiile potențiale ale calculului cuantic în criptografie, logistica și modelarea financiară.
• Obține insiguri privind limitările actuale și dezvoltările viitoare ale tehnologiei cuantice.
• Recunoaște noțiunile de bază ale algoritmilor cuantici și impactul lor asupra provocărilor de afaceri.

În cadrul acestei formări live cu instructor în România, participanții vor învăța elementele fundamentale ale calculului cuantic și Q# pe măsură ce trec prin dezvoltarea de programe cuantice simple.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze kitul de dezvoltare cuantică al Microsoft.
• Să înțeleagă conceptele din spatele calculului cuantic.
• Să construiască, să testeze, să execute și să depaneze un program cuantic utilizând Q#, Visual Studio și un simulator local de calcul cuantic.

Această instruire condusă de instructor, live, în România (online sau on-site) este destinată savanților care doresc să creeze, editeze și apeleze un circuit cuantic folosind IBM Quantum Experience.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Setare a mediului de dezvoltare necesar pentru a începe crearea circuitelor cuantice.
• Îmbunătățirea inexactităților în qubituri folosind IBM Quantum Experience și simularile sale.
• Controlul comportamentului porților folosind echivalentul nativ al porții.
• Planificarea timpului evenimentelor porților.

Această instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este adresată științistilor de date și dezvoltatorilor care doresc să folosească RAPIDS pentru a construi pipeleini, fluxuri de lucru și vizualizări de date cu accelerare GPU, aplicând algoritmi de învățare automată precum XGBoost, cuML, etc.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Configura mediul de dezvoltare necesar pentru a construi modele de date cu NVIDIA RAPIDS.
• Înțelege funcțiile, componentele și avantajele RAPIDS.
• Aprofita de GPU-uri pentru a accelera pipeleini de date și analiză end-to-end.
• Implementa prepararea datelor și ETL cu accelerare GPU folosind cuDF și Apache Arrow.
• Învață cum să efectueze sarcini de învățare automată folosind algoritmi XGBoost și cuML.
• Construiți vizualizări de date și executați analiza grafică cu cuXfilter și cuGraph.