Schița de curs

Introducere în Inteligența Artificială Generativă și Agentică

  • Ce este Inteligența Artificială Generativă? Ce este Inteligența Artificială Agentică?
  • Cum diferă și se completează reciproc
  • Cazuri de utilizare și tendințe în diferite industrii

Arhitectura și Uneltele Inteligenței Artificiale Generative

  • Modele Transformer: GPT, LLaMA, Claude și altele
  • Fine-tuning vs. învățare în context
  • Unelte: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Ingineria Prompt-urilor pentru Control și Structură

  • Modele de prompt-uri pentru scriere, codare, rezumare etc.
  • Prompt-uri few-shot, zero-shot și chain-of-thought
  • Utilizarea bibliotecilor de prompt-uri și a uneltelor de testare

Înțelegerea Inteligenței Artificiale Agentice

  • Definiția și evoluția IA agentice
  • Arhitecturi: planificare, memorie, unelte, auto-reflecție
  • Framework-uri populare: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Proiectarea și Implementarea Agenților Autonomi

  • Stabilirea obiectivelor și descompunerea sarcinilor
  • Integrarea uneltelor și API-urilor (căutare, memorie, cod)
  • Coordonarea multi-agent și supravegherea umană în buclă

Cazuri de Utilizare și Scenarii de Implementare

  • Generarea de conținut vs. orchestrarea sarcinilor
  • Productivitate în întreprinderi, suport pentru clienți, extragerea de date
  • Implementare responsabilă și securizată

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de IA și învățare automată
  • Experiență în lucrul cu API-uri sau limbaje de scripting precum Python
  • Familiaritate cu ingineria de prompt-uri sau utilizarea modelelor de limbaj de mare dimensiune

Public țintă

  • Dezvoltatori și ingineri de IA
  • Echipe de inovație și cercetare-dezvoltare
  • Manageri de produse tehnice care explorează sisteme de IA agentică
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite