Intrati in legatura
 Durata 14 ore

Schița de curs

Introducere în AI generativ și AI agentic

  • Ce este AI-ul generativ? Ce este AI-ul agentic?
  • Cum diferă și cum se completează reciproc
  • Cazuri de utilizare și tendințe în diverse industrii

Arhitectura și toolurile AI-ului generativ

  • Modele Transformer: GPT, LLaMA, Claude și altele
  • Fine-tuning vs. învățare în context
  • Tooluri: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt engineering pentru control și structură

  • Tipare de prompturi pentru scriere, programare, rezumare etc.
  • Prompting few-shot, zero-shot și chain-of-thought
  • Utilizarea bibliotecilor de prompturi și a toolurilor de testare

Înțelegerea AI-ului agentic

  • Definiția și evoluția AI-ului agentic
  • Arhitecturi: planificare, memorie, tooluri, auto-reflecție
  • Frameworkuri populare: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Proiectarea și implementarea agenților autonomi

  • Stabilirea obiectivelor și descompunerea sarcinilor
  • Integrarea toolurilor și API-urilor (căutare, memorie, cod)
  • Coordonare multi-agent și supraveghere human-in-the-loop

Cazuri de utilizare și scenarii de implementare

  • Generare de conținut vs. orchestrarea sarcinilor
  • Productivitate enterprise, suport pentru clienți, extragere de date
  • Implementare responsabilă și securizată

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de AI și machine learning
  • Experiență în lucrul cu API-uri sau limbaje de scripting precum Python
  • Familiaritate cu prompt engineering sau utilizarea modelelor de limbaj de mari dimensiuni

Public țintă

  • Dezvoltatori și ingineri AI
  • Echipe de inovație și R&D
  • Product manageri tehnici care explorează sisteme AI agentice

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite