Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Generative AI și Agentic AI
- Ceea ce este Generative AI? Ceea ce este Agentic AI?
- Cum se diferențiază și cum se completă reciproc
- Cazuri de utilizare și tendințe în diferite industrii
Arhitectura și instrumentele pentru Generative AI
- Modele Transformer: GPT, LLaMA, Claude și altele
- Fine-tuning vs. învățare în context
- Instrumente: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Prompt Engineering pentru control și structură
- Prompt-uri pentru scriere, codare, rezumatizare etc.
- Prompt-uri cu câteva exemple, fără exemple și lanțuri de gândire
- Utilizarea bibliotecilor de prompt-uri și instrumentelor de testare
Înțelegerea Agentic AI
- Definiție și evoluție a inteligenței artificiale agente
- Arhitecturi: planificare, memorie, instrumente, auto-reflexion
- Cadre populare: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Dizolvarea și implementarea agentilor autonomați
- Setare Goală și decompoziția sarcinii
- Integrarea instrumentelor și API-urilor (căutare, memorie, cod)
- Cooeordonează mai mulți agenți și supraveghere umană în buclă
Use Caseuri și scenarii de implementare
- Generarea conținutului vs. orchestrarea sarcinilor
- Productivitatea întreprinderii, suportul clientelor, extracția datelor
- Implementare responsabilă și sigură
Synopsis și următoarele pași
Cerințe
- O înțelegere a conceptelor de Inteligență Artificială și Machine Learning
- Experiență cu API-uri sau limbaje de scripting precum Python
- Familiaritate cu ingineria prompt-urilor sau utilizarea modelelor lingvistice mari
Audiența
- Dezvoltatori și ingineri AI
- Echipe de inovație și cercetare dezvoltare (R&D)
- Gestionari tehnici ai produselor care exploră sistemele AI agente
Introducere în Generative AI și Agentic AI
- Ce este Generative AI? Ce este Agentic AI?
- Cum se diferențiază și cum se completă reciproc
- Cazuri de utilizare și tendințe în diferite industrii
Arhitectura și instrumentele Generative AI
- M modele: GPT, LLaMA, Claude și altele
- Fine-tuning vs. învățarea în context
- Instrumente: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Prompt Engineering pentru control și structură
- Patroni de prompt-uri pentru scriere, codare, rezumatizare etc.
- Întrebări cu câteva exemple, fără exemple și lanțuri de gândire
- Folosirea bibliotecilor de prompt-uri și a instrumentelor de testare
Comprezunerea Agentic AI
- Definiție și evoluție a AI-ului agente
- Arhitecturi: planificare, memorie, instrumente, auto-reflecție
- Cadre populare: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Dizolvarea și implementarea agentilor autonomați
- Setări Goale și decompoziția sarcinii
- Integrarea instrumentelor și API-urilor (căutare, memorie, cod)
- Cooeordonează agenții multipli și supravegherea umană în bucle
Use Caseuri și scenarii de implementare
- Generarea conținutului vs. orchestrarea sarcinilor
- Productivitatea întreprinderii, suportul clientilor, extracția datelor
- Implementarea responsabilă și sigură
Synopsis și următoarele pași
Generative AI și Agentic AI sunt două paradigme puternice care conduc următoarea vală de automatizare și inteligență - una concentrându-se pe generarea conținutului, iar cealaltă pe comportamentul autonom, orientat spre obiective.
Acest instruire directă (online sau presenzial) este destinată profesionistilor AI intermediari care doresc să înțeleagă cum să construiască, să evalueze și să integreze AI generativă și agentică în aplicațiile din viața reală.
La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:
- Să înțeleagă arhitectura și capacitățile sistemelor AI generative.
- Să exploreze răspândirea agenților AI autonomați și cum extind modelele lingvistice mari (LLM).
- Să folosească ingineria prompt-urilor și integrarea instrumentelor pentru implementări practice.
- Să compare modele, instrumente și tehnici pentru o implementare responsabilă.
Format al cursului
- Lecții interactive și discuții.
- Folosirea practică a instrumentelor AI generative și agentice în scenarii din viața reală.
- Exerciții guiite concentrate pe generarea conținutului și fluxuri de lucru autonome.
Opcțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
14 ore
