Schița de curs

Introducere în IA Generativă și IA Agentivă

  • Ce este IA Generativă? Ce este IA Agentivă?
  • Cum diferă și se complementează reciproc
  • cazuri de utilizare și tendințe în diverse industrie

Arhitectura și Instrumentele IA Generative

  • Modele transformer: GPT, LLaMA, Claude, și altele
  • Ajustare fină vs. învățare contextuală
  • Instrumente: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Ingineria Prompt-urilor pentru Control și Structurare

  • Modele de prompt pentru scriere, codificare, rezumat, etc.
  • Prompt-uri cu puține exemple, fără exemple și lanțuri de gândire
  • Utilizarea bibliotecilor de prompt-uri și instrumente de testare

Înțelegerea IA Agentive

  • Definiția și evoluția IA agentive
  • Arhitecturi: planificare, memorie, instrumente, auto-reflecție
  • Cadre populare: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Proiectarea și Implementarea Agentilor Autonomi

  • Setarea obiectivelor și descompunerea sarcinilor
  • Integrarea unor instrumente și API-uri (căutare, memorie, cod)
  • Coordonarea multi-agenti și supravegherea cu implicarea omului

Cazuri de Utilizare și Scenarii de Implementare

  • Generarea de conținut vs. orchestrarea sarcinilor
  • Productivitatea în întreprize, asistența clienților, extragerea datelor
  • Implementarea responsabilă și securizată

Rezumat și Pașii Următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de IA și învățare automată
  • Experiența muncii cu API-uri sau limbaje de script, cum ar fi Python
  • Familiaritatea cu ingineria prompt-urilor sau utilizarea modelelor lingvistice mari

Publicul țintă

  • Dezvoltatori și ingineri AI
  • Echipe de inovare și R&D (Cercetare și Dezvoltare)
  • Manageri tehnici ai produselor care explorează sistemele AI agentive
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite