Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Generativă pentru Front-End
- Ce este inteligența artificială generativă în dezvoltarea de software?
- Prezentare generală a instrumentelor: ChatGPT, GitHub Copilot, Codeium, etc.
- Beneficii și limite ale IA în dezvoltarea UI
Generarea UI Bazată pe Prompt-uri
- Crearea de prompt-uri pentru structura HTML și componente
- Generarea și modificarea stilurilor CSS cu IA
- Utilizarea IA pentru a construi elemente interactive în JavaScript
Prototiparea Layout-urilor cu Instrumente Generative
- Construirea de pagini de destinație și layout-uri cu mai multe secțiuni
- Prompt-uri pentru design responsive (Flexbox, Grid)
- Previzualizare și testare în CodePen sau instrumente similare
Componentizare și Reutilizare
- Generarea de componente UI reutilizabile (butoane, carduri, formulare)
- Crearea de biblioteci de componente și sisteme de design cu ajutorul IA
- Utilizarea IA în framework-uri populare (React, Vue, Tailwind)
Revizuire și Depanare a Codului Asistată de IA
- Remedierea bug-urilor de layout și a problemelor de accesibilitate cu LLM-uri
- Optimizarea performanței codului HTML/CSS/JS
- Explicarea erorilor și sugerarea de soluții prin prompt-uri AI
Design Colaborativ și Generare de Conținut
- Utilizarea IA pentru a genera conținut dummy, text și placeholdere
- Colaborarea cu designeri pentru a co-crea wireframe-uri și stiluri
- Exportarea ideilor generate de IA în șabloane HTML utilizabile
Proiect: Construirea unei Aplicații Web Scaffoldată de IA
- Proiectarea UI pe baza unui prompt de afaceri
- Construirea componentelor și interacțiunilor folosind IA
- Finisarea, testarea și prezentarea prototipului
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a HTML, CSS și JavaScript
- Familiaritate cu framework-uri front-end sau sisteme de design
- Interes în aplicarea IA pentru a accelera fluxurile de lucru UI/UX
Public țintă
- Dezvoltatori front-end
- Ingineri UX
- Designeri web și tehnologi creativi
Mărturii (2)
Am dobândit cunoștințe despre biblioteca Streamlit din Python și cu siguranță voi încerca să o folosesc pentru a îmbunătăți aplicațiile din echipa mea, care sunt realizate în R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curs - GitHub Copilot for Developers
Tradus de catre o masina
Cunoașterea prelectorului în utilizarea avansată a copilotului și sesiunea practică suficientă și eficientă
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curs - Intermediate GitHub Copilot
Tradus de catre o masina