Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în AI generativ pentru front-end
- Ce este AI-ul generativ în dezvoltarea software?
- Prezentarea instrumentelor: ChatGPT, GitHub Copilot, Codeium etc.
- Beneficiile și limitele AI-ului în dezvoltarea UI
Generarea de UI pe bază de prompturi
- Crearea de prompturi pentru structura HTML și componente
- Generarea și modificarea stilurilor CSS cu AI
- Folosirea AI-ului pentru a crea structura elementelor interactive în JavaScript
Prototiparea layout-urilor cu instrumente generative
- Crearea de landing page-uri și layout-uri cu mai multe secțiuni
- Prompturi pentru design responsive (Flexbox, Grid)
- Previzualizarea și testarea în CodePen sau instrumente similare
Componentizare și reutilizare
- Generarea de componente UI reutilizabile (butoane, carduri, formulare)
- Crearea de biblioteci de componente și sisteme de design cu ajutorul AI-ului
- Folosirea AI-ului în framework-uri populare (React, Vue, Tailwind)
Revizuirea codului și depanarea asistate de AI
- Repararea bug-urilor de layout și a problemelor de accesibilitate cu LLM-uri
- Optimizarea performanței codului HTML/CSS/JS
- Explicarea erorilor și sugerarea de remedieri prin prompturi AI
Design colaborativ și generare de conținut
- Folosirea AI-ului pentru a genera conținut dummy, texte și placeholder-e
- Colaborarea cu designerii pentru a co-crea wireframe-uri și stiluri
- Exportarea ideilor generate de AI în template-uri HTML utilizabile
Proiect: Construirea unei aplicații web cu structură generată de AI
- Designul UI pe baza unui prompt de business
- Construirea componentelor și interacțiunilor folosind AI
- Finalizarea, testarea și prezentarea prototipului
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea de bază a HTML, CSS și JavaScript
- Familiaritate cu framework-uri front-end sau sisteme de design
- Interes pentru aplicarea AI-ului în accelerarea fluxurilor de lucru UI/UX
Public țintă
- Dezvoltatori front-end
- Ingineri UX
- Web designeri și tehnologi creativi
Mărturii (1)
Am dobândit cunoștințe despre biblioteca Streamlit din Python și cu siguranță voi încerca să o folosesc pentru a îmbunătăți aplicațiile din echipa mea, care sunt realizate în R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curs - GitHub Copilot for Developers
Tradus de catre o masina