Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI Generativ
- Definirea AI generativ
- Prezentare generală a modelelor generative (GANs, VAEs, etc.)
- Aplicații și studii de caz
Necesitatea Datelor Sintetice
- Limitările datelor reale
- Preocupări legate de confidențialitate și securitate
- Îmbunătățirea robusteței modelelor de AI
Generarea Datelor Sintetice
- Tehnici de generare a datelor sintetice
- Asigurarea calității și diversității datelor
- Atelier practic: Crearea primului tău set de date sintetice
Evaluarea Datelor Sintetice
- Metrici pentru evaluarea calității datelor sintetice
- Compararea performanței datelor sintetice vs. reale
- Analiza studiilor de caz
Aspecte Etica și Legale
- Navigarea în peisajul etic
- Cadre legale și conformitate
- Echilibrarea inovației cu responsabilitatea
Subiecte Avansate în Sinteza de Date
- Date sintetice pentru învățare nesupravegheată
- Sinteza de date în domenii multiple
- Tendințe viitoare în AI generativ
Proiect Final
- Aplicarea cunoștințelor în scenarii reale
- Dezvoltarea unei strategii de date sintetice
- Evaluare și feedback
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de bază ale învățării automate
- Experiență în programarea Python
- Familiaritate cu fluxurile de lucru în știința datelor
Public țintă
- Oameni de știință de date
- Practicieni AI
21 Ore
Mărturii (2)
Stilul interactiv, exercițiile
Tamas Tutuntzisz
Curs - Introduction to Prompt Engineering
Tradus de catre o masina
Un depozit excelent de resurse pentru viitor, stilul instrucționist (plin de umor și cu un nivel de detaliu foarte bun)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curs - Prompt Engineering for ChatGPT
Tradus de catre o masina