Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Generativă în Serviciile Financiare
- Prezentare generală a inteligenței artificiale generative și relevanța acesteia pentru serviciile financiare
- Studii de caz ale soluțiilor bazate pe IA în evaluarea riscului, detectarea fraudelor și implicarea clienților
- Beneficii și provocări cheie ale utilizării inteligenței artificiale generative în sectorul financiar
Configurarea Mediului
- Introducere în OpenAI API și Google Cloud Platform
- Configurarea conturilor și accesarea instrumentelor de IA
- Configurări de bază și setare inițială
Dezvoltarea de Soluții de IA pentru Evaluarea Riscului
- Înțelegerea rolului inteligenței artificiale generative în evaluarea riscului
- Construirea modelelor de IA pentru scorul de credit și aprobarea împrumuturilor
- Evaluarea factorilor de risc și predicția rezultatelor financiare
Detectarea Fraudelor cu Inteligența Artificială Generativă
- Provocări în detectarea și prevenirea fraudelor
- Utilizarea inteligenței artificiale generative pentru detectarea anomaliilor și recunoașterea modelelor
- Dezvoltarea modelelor de IA pentru identificarea activităților frauduloase
Îmbunătățirea Implicării Clienților prin IA
- Personalizarea și adaptarea în serviciile financiare
- Crearea de roboți de chat alimentați de IA pentru suportul și interacțiunea cu clienții
- Îmbunătățirea experienței clienților cu recomandări și informații bazate pe IA
Integrarea Inteligenței Artificiale Generative în Sistemele Financiare
- Integrarea API și interoperabilitatea datelor
- Implementarea modelelor de IA în medii de producție
- Scalarea soluțiilor de IA pentru a gestiona volume mari de date financiare
Evaluarea Performanței și Interpretabilității IA
- Metrici și standarde pentru evaluarea performanței IA
- Interpretarea informațiilor și recomandărilor generate de IA
- Asigurarea transparenței și responsabilității în luarea deciziilor bazate pe IA
Considerații Etici în Serviciile Financiare Bazate pe IA
- Asigurarea echității și nediscriminării în modelele de IA
- Abordarea preocupărilor legate de confidențialitate și protecția datelor
- Conformitatea cu cerințele de reglementare și standardele industriale
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor financiare
- Familiaritate cu elementele de bază ale inteligenței artificiale și învățării automate (recomandat, dar nu obligatoriu)
Publicul țintă
- Profesioniști din domeniul financiar
- Dezvoltatori de fintech
- Specialiști în inteligență artificială
Mărturii (3)
Trainerii pot răspunde la toate întrebările și pot accepta orice interogări
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Curs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Tradus de catre o masina
Explorarea diferitelor cazuri de utilizare și a aplicațiilor AI a fost utilă. Mi-a plăcut prezentarea detaliată a diferitelor Agenți AI.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Curs - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Tradus de catre o masina
M-am bucurat că instrucționarul avea multe cunoștințe și le-a împărtășit cu noi
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Curs - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Tradus de catre o masina