Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Generativă
- Prezentare generală a AI în producție
- Principiile Inteligenței Artificiale Generative
- Aplicații practice și studii de caz
Optimizarea Designului cu Inteligența Artificială Generativă
- Utilizarea AI pentru designul și dezvoltarea produselor
- Studiu de caz: Design generativ în practică
- Îmbunătățirea creativității și inovației în designul produselor
Mentenanță Predictivă
- Implementarea AI pentru prognozarea mentenanței echipamentelor
- Workshop: Construirea unui model de mentenanță predictivă
- Reducerea timpilor de nefuncționare și a costurilor de mentenanță cu AI
Îmbunătățirea Controlului Calității
- Aplicarea AI în procesele de asigurare a calității
- Exercițiu: Detectarea și analiza defectelor bazate pe AI
- Îmbunătățirea calității produselor cu algoritmi de învățare automată
Analiza Datelor și Luarea Deciziilor
- Interpretarea insight-urilor generate de AI pentru îmbunătățirea producției
- Activitate de grup: Scenarii de luare a deciziilor bazate pe date
- Utilizarea vizualizării datelor pentru o înțelegere mai bună a rezultatelor AI
Integrarea AI în Sistemele de Producție
- Strategii pentru adoptarea AI în fluxurile de lucru existente ale producției
- Discuție panel: Depășirea provocărilor în integrarea AI
- Cele mai bune practici pentru implementarea AI în medii de producție
Tendințe Viitoare în AI pentru Producție
- Explorarea tehnologiilor emergente și a impactului lor potențial
- Sesiune interactivă: Pregătirea pentru viitorul AI în producție
- Rămânerea în fața curbei cu învățarea continuă în AI
Sesiuni Practice
- Proiecte practice folosind instrumente de Inteligență Artificială Generativă
- Evaluări între colegi și prezentări de grup
- Proiect final: Dezvoltarea unei strategii AI cuprinzătoare pentru un scenariu de producție
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Background în inginerie de producție sau îmbunătățirea proceselor
- Familiaritate cu conceptele de bază ale AI și învățării automate
- Cunoștințe de bază de programare, preferabil în Python
Publicul țintă
- Ingineri de producție
- Specialiști în îmbunătățirea proceselor
- Dezvoltatori AI
Mărturii (3)
Trainerii pot răspunde la toate întrebările și pot accepta orice interogări
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Curs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Tradus de catre o masina
Explorarea diferitelor cazuri de utilizare și a aplicațiilor AI a fost utilă. Mi-a plăcut prezentarea detaliată a diferitelor Agenți AI.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Curs - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Tradus de catre o masina
M-am bucurat că instrucționarul avea multe cunoștințe și le-a împărtășit cu noi
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Curs - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Tradus de catre o masina