Schița de curs

Introducere în Inteligența Artificială Generativă

  • Prezentare generală a AI în producție
  • Principiile Inteligenței Artificiale Generative
  • Aplicații practice și studii de caz

Optimizarea Designului cu Inteligența Artificială Generativă

  • Utilizarea AI pentru designul și dezvoltarea produselor
  • Studiu de caz: Design generativ în practică
  • Îmbunătățirea creativității și inovației în designul produselor

Mentenanță Predictivă

  • Implementarea AI pentru prognozarea mentenanței echipamentelor
  • Workshop: Construirea unui model de mentenanță predictivă
  • Reducerea timpilor de nefuncționare și a costurilor de mentenanță cu AI

Îmbunătățirea Controlului Calității

  • Aplicarea AI în procesele de asigurare a calității
  • Exercițiu: Detectarea și analiza defectelor bazate pe AI
  • Îmbunătățirea calității produselor cu algoritmi de învățare automată

Analiza Datelor și Luarea Deciziilor

  • Interpretarea insight-urilor generate de AI pentru îmbunătățirea producției
  • Activitate de grup: Scenarii de luare a deciziilor bazate pe date
  • Utilizarea vizualizării datelor pentru o înțelegere mai bună a rezultatelor AI

Integrarea AI în Sistemele de Producție

  • Strategii pentru adoptarea AI în fluxurile de lucru existente ale producției
  • Discuție panel: Depășirea provocărilor în integrarea AI
  • Cele mai bune practici pentru implementarea AI în medii de producție

Tendințe Viitoare în AI pentru Producție

  • Explorarea tehnologiilor emergente și a impactului lor potențial
  • Sesiune interactivă: Pregătirea pentru viitorul AI în producție
  • Rămânerea în fața curbei cu învățarea continuă în AI

Sesiuni Practice

  • Proiecte practice folosind instrumente de Inteligență Artificială Generativă
  • Evaluări între colegi și prezentări de grup
  • Proiect final: Dezvoltarea unei strategii AI cuprinzătoare pentru un scenariu de producție

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Background în inginerie de producție sau îmbunătățirea proceselor
  • Familiaritate cu conceptele de bază ale AI și învățării automate
  • Cunoștințe de bază de programare, preferabil în Python

Publicul țintă

  • Ingineri de producție
  • Specialiști în îmbunătățirea proceselor
  • Dezvoltatori AI
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite