Schița de curs

Introducere în Inteligența Artificială Generativă

  • Prezentare generală a inteligenței artificiale în producție
  • Principii ale Inteligenței Artificiale Generative
  • Aplicații practice și studii de caz

Optimizarea Proiectării cu Inteligența Artificială Generativă

  • Utilizarea IA pentru proiectarea și dezvoltarea produselor
  • Studiu de caz: proiectare generativă în practică
  • Îmbunătățirea creativității și inovației în proiectarea produselor

Mantenere Prevențivă

  • Implementarea IA pentru previziunea maintenance-ului echipamentelor
  • Atelier: Construirea unui model de menținere prevențivă
  • Reducerea timpului înactiv și costurilor de întreținere cu ajutorul IA

Îmbunătățirea Controlului Calității

  • Utilizarea IA în procesele de asigurare a calității
  • Exercițiu: detectarea și analiza defectelor prin IA
  • Îmbunătățirea calității produselor cu algoritmi de învățare automată

Analiza Datelor și Luarea Deciziilor

  • Interpretarea informațiilor generate prin IA pentru îmbunătățirea producției
  • Activitate în grup: scenarii de luare a deciziilor bazate pe date
  • Utilizarea vizualizării datelor pentru o mai bună înțelegere a iesirilor IA

Integrarea AI în Sistemele de Producție

  • Strategii de adoptare a IA în fluxurile de lucru existente din producție
  • Discuție în panel: depășirea provocărilor în integrarea AI
  • Bunele practici pentru implementarea AI în mediile de producție

Tendințe Viitoare ale Inteligenței Artificiale în Producție

  • Explorarea tehnologiilor emergente și impactul lor potențial
  • Sesiune interactivă: pregătire pentru viitorul AI din producție
  • Rămânerea în fața curgerii prin învățare continuă în domeniul IA

Sesiuni Practice

  • Proiecte practice utilizând instrumentele de inteligență artificială generativă
  • Recenzii între colegi și prezentări în grup
  • Proiect final: dezvoltarea unei strategii AI complete pentru un scenariu din producție

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • Cunoștințe în ingineria de producție sau îmbunătățirea proceselor
  • FAMILIARIZARE cu conceptele de bază ale Inteligenței Artificiale și a învățării automate
  • Cunoștințe de bază în programare, preferabil în Python

Publicul vizat

  • Ingineri de producție
  • Specialiști în îmbunătățirea proceselor
  • Dezvoltatori AI
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite