Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Generativă
- Prezentare generală a AI în producție
- Principiile Inteligenței Artificiale Generative
- Aplicații practice și studii de caz
Optimizarea Designului cu Inteligența Artificială Generativă
- Utilizarea AI pentru designul și dezvoltarea produselor
- Studiu de caz: Design generativ în practică
- Îmbunătățirea creativității și inovației în designul produselor
Mentenanță Predictivă
- Implementarea AI pentru prognozarea mentenanței echipamentelor
- Workshop: Construirea unui model de mentenanță predictivă
- Reducerea timpilor de nefuncționare și a costurilor de mentenanță cu AI
Îmbunătățirea Controlului Calității
- Aplicarea AI în procesele de asigurare a calității
- Exercițiu: Detectarea și analiza defectelor bazate pe AI
- Îmbunătățirea calității produselor cu algoritmi de învățare automată
Analiza Datelor și Luarea Deciziilor
- Interpretarea insight-urilor generate de AI pentru îmbunătățirea producției
- Activitate de grup: Scenarii de luare a deciziilor bazate pe date
- Utilizarea vizualizării datelor pentru o înțelegere mai bună a rezultatelor AI
Integrarea AI în Sistemele de Producție
- Strategii pentru adoptarea AI în fluxurile de lucru existente ale producției
- Discuție panel: Depășirea provocărilor în integrarea AI
- Cele mai bune practici pentru implementarea AI în medii de producție
Tendințe Viitoare în AI pentru Producție
- Explorarea tehnologiilor emergente și a impactului lor potențial
- Sesiune interactivă: Pregătirea pentru viitorul AI în producție
- Rămânerea în fața curbei cu învățarea continuă în AI
Sesiuni Practice
- Proiecte practice folosind instrumente de Inteligență Artificială Generativă
- Evaluări între colegi și prezentări de grup
- Proiect final: Dezvoltarea unei strategii AI cuprinzătoare pentru un scenariu de producție
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Background în inginerie de producție sau îmbunătățirea proceselor
- Familiaritate cu conceptele de bază ale AI și învățării automate
- Cunoștințe de bază de programare, preferabil în Python
Publicul țintă
- Ingineri de producție
- Specialiști în îmbunătățirea proceselor
- Dezvoltatori AI
14 Ore
Mărturii (2)
Stilul interactiv, exercițiile
Tamas Tutuntzisz
Curs - Introduction to Prompt Engineering
Tradus de catre o masina
Un depozit excelent de resurse pentru viitor, stilul instrucționist (plin de umor și cu un nivel de detaliu foarte bun)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curs - Prompt Engineering for ChatGPT
Tradus de catre o masina