Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în Nano Banana
- Prezentarea generală a framework-ului și a capabilităților sale
- Înțelegerea arhitecturii și a pipeline-ului de procesare
- Compararea Nano Banana cu alte soluții AI on-device
Configurarea mediului de dezvoltare
- Pregătirea Android Studio pentru sarcini AI
- Integrarea SDK-ului Nano Banana
- Configurarea proiectului și gestionarea dependențelor
Lucrul cu API-urile Nano Banana
- Explorarea metodelor API de bază
- Încărcarea și gestionarea modelelor ușoare
- Executarea sarcinilor de inferență în timp real
Optimizarea performanței AI pe Android
- Strategii pentru inferență cu latență redusă
- Tehnici de gestionare a memoriei și a resurselor
- Abordări de benchmarking și instrumente de optimizare
Proiectarea experiențelor de utilizator bazate pe AI
- Implementarea interacțiunilor UI responsive
- Gestionarea sarcinilor asincrone și a callback-urilor
- Alinierea comportamentelor AI la ghidurile UX Android
Securitate și confidențialitate în AI on-device
- Asigurarea gestionării sigure a datelor utilizatorilor
- Tehnici pentru inferență care protejează confidențialitatea
- Considerații de conformitate pentru implementări enterprise
Implementarea și întreținerea funcționalităților AI
- Împachetarea și publicarea aplicațiilor cu AI integrat
- Versionarea și actualizarea modelelor locale
- Monitorizarea și îmbunătățirea performanței după implementare
Cazuri de utilizare avansate și integrări
- Combinarea Nano Banana cu instrumentele ML Android existente
- Implementarea funcționalităților AI multimodale
- Extinderea aplicațiilor cu modele ușoare personalizate
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea noțiunilor fundamentale ale aplicațiilor Android
- Experiență cu Kotlin sau Java
- Familiaritate de bază cu fluxurile de debugging ale aplicațiilor mobile
Public țintă
- Dezvoltatori Android care creează aplicații îmbunătățite cu AI
- Ingineri software care explorează fluxuri de lucru ML on-device
- Echipe tehnice care evaluează implementarea AI ușoare pe Android
Mărturii (1)
Flow, atmosferă și tematică a prezentării
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curs - Google Gemini AI for Data Analysis
Tradus de catre o masina