Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Nano Banana
- Prezentare generală a cadrului și a capacităților sale
- Înțelegerea arhitecturii și a fluxului de procesare
- Compararea Nano Banana cu alte soluții de AI pe dispozitiv
Configurarea Mediului de Dezvoltare
- Pregătirea Android Studio pentru sarcini de AI
- Integrarea SDK-ului Nano Banana
- Configurarea proiectului și gestionarea dependențelor
Lucrul cu API-urile Nano Banana
- Explorarea metodelor de bază ale API-ului
- Încărcarea și gestionarea modelelor ușoare
- Executarea sarcinilor de inferență în timp real
Optimizarea Performanței AI pe Android
- Strategii pentru inferență cu latență scăzută
- Tehnici de gestionare a memoriei și resurselor
- Abordări de benchmarking și instrumente de optimizare
Proiectarea Experiențelor Utilizatorului Bazate pe AI
- Implementarea interacțiunilor UI responsive
- Gestionarea sarcinilor asincrone și a callback-urilor
- Alinierea comportamentelor AI cu ghidurile UX pentru Android
Securitate și Confidențialitate în AI pe Dispozitiv
- Asigurarea gestionării sigure a datelor utilizatorilor
- Tehnici pentru inferență care respectă confidențialitatea
- Considerații de conformitate pentru implementări enterprise
Implementarea și Menținerea Funcționalităților AI
- Împachetarea și publicarea aplicațiilor cu AI încorporat
- Versiunarea și actualizarea modelelor locale
- Monitorizarea și îmbunătățirea performanței post-implementare
Cazuri de Utilizare Avansate și Integrări
- Combinarea Nano Banana cu instrumente existente de ML pentru Android
- Implementarea funcționalităților AI multimodale
- Extinderea aplicațiilor cu modele ușoare personalizate
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea elementelor de bază ale aplicațiilor Android
- Experiență cu Kotlin sau Java
- Familiaritate de bază cu fluxurile de depanare a aplicațiilor mobile
Publicul Țintă
- Dezvoltatori Android care construiesc aplicații îmbunătățite cu AI
- Ingineri software care explorează fluxuri de lucru ML pe dispozitiv
- Echipe tehnice care evaluează implementarea ușoară a AI pe Android
14 Ore
Mărturii (1)
Flow, atmosferă și tematică a prezentării
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curs - Google Gemini AI for Data Analysis
Tradus de catre o masina