Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Scurtă introducere în metodele NLP
- tokenizarea cuvintelor și propozițiilor
- clasificarea textului
- analiza sentimentelor
- corecția ortografică
- extragerea informațiilor
- parsare
- extragerea semnificației
- răspunsul la întrebări
Prezentare generală a teoriei NLP
- probabilitate
- statistică
- învățarea mecanică
- modelarea limbajului n-gram
- bayes naiv
- clasificatoare maxent
- modele de secvență (modele Markov ascunse)
- dependență probabilistică
- analizarea constituenților
- modele spațiale vectoriale ale semnificației
Cerințe
Nu sunt necesare cunoștințe de bază în NLP.
Necesar: Familiaritate cu orice limbaj de programare (Java, Python, PHP, VBA, etc...).
Se așteaptă: Competențe matematice rezonabile (standard A-level), în special în probabilități, statistică și calcul.
Benefic: Familiaritate cu expresiile regulate.
21 ore
