Schița de curs

Scurtă introducere în metodele NLP

  • tokenizarea cuvintelor și propozițiilor
  • clasificarea textului
  • analiza sentimentelor
  • corectarea ortografică
  • extragerea informațiilor
  • parsare
  • extragerea semnificației
  • răspunsul la întrebări

Prezentare generală a teoriei NLP

  • probabilități
  • statistică
  • învățare automată
  • modelarea limbajului bazată pe n-grame
  • naive bayes
  • clasificatoare maxent
  • modele de secvențe (Modele Markov Ascunse)
  • dependență probabilistică
  • parsare constituențială
  • modele de spațiu vectorial ale semnificației

Cerințe

Nu este necesară o cunoaștere prealabilă în domeniul NLP.

Necesar: Familiaritate cu orice limbaj de programare (Java, Python, PHP, VBA etc.).

De așteptat: Competențe rezonabile în matematică (nivel de bacalaureat), în special în probabilități, statistică și calcul.

Beneficiu: Familiaritate cu expresiile regulate.

 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite