Intrati in legatura
 Durata 7 ore

Schița de curs

Cele mai bune practici și instrumente

Capcane frecvente și strategii de atenuare

Introducere în Prompt Engineering

Rafinarea prompturilor și design iterativ

Prompting pentru automatizarea testelor și generarea SQL

Rezumat și pașii următori

Folosirea prompturilor pentru explicarea și depanarea codului

Scrierea prompturilor pentru generarea codului

  • Evitarea codului halucinat sau a vulnerabilităților de securitate
  • Gestionarea inputurilor incomplete sau ambigue
  • Crearea de prompturi de siguranță și măsuri de protecție
  • Crearea de cazuri de testare din cerințe sau din cod
  • Generarea de interogări SQL structurate din limbaj natural
  • Formatarea rezultatelor pentru integrarea în suite de testare
  • Explicarea codului legacy sau nefamiliar
  • Prompting pentru parcurgerea logicii sau analiza cazurilor limită
  • Găsirea și explicarea bug-urilor sau a ineficiențelor
  • Generarea de cod din descrieri în limbaj natural
  • Controlul formatului de ieșire și al limbajului de programare
  • Lucrul cu logică complexă sau funcții multiple
  • Îmbunătățirea rezultatelor prin înlănțuirea prompturilor și bucle de feedback
  • Strategii de recuperare a erorilor și de ajustare a prompturilor
  • Studii de caz privind rafinarea pentru sarcini tehnice
  • Biblioteci de prompturi și modele de reutilizare
  • Folosirea template-urilor de prompturi în VS Code sau în fluxuri de lucru bazate pe API
  • Evaluarea calității și a performanței prompturilor în utilizarea în producție
  • Înțelegerea prompturilor, contextului, token-urilor și modelelor
  • Tipuri de prompturi: zero-shot, one-shot, few-shot
  • Folosirea instrucțiunilor de sistem vs. de utilizator în diferite API-uri

Cerințe

Public țintă

  • Developeri care folosesc LLM-uri în generarea sau analiza codului
  • Lideri tehnici care explorează instrumente AI în fluxurile de lucru
  • Profesioniști software care experimentează integrări LLM
  • Experiență în dezvoltare software sau scripting
  • Familiaritate cu limbaje de programare uzuale (de exemplu, Python, JavaScript, SQL)
  • Înțelegere de bază a modelelor de limbaj de mari dimensiuni și a instrumentelor AI precum ChatGPT, Claude sau Copilot

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite