Curs de pregatire PostgresAI la scară enterprise: monitorizare, clonare și operațiuni conduse de AI

Stăpânește integrarea AI în Postgres cu acest training live, condus de un instructor, în România. Învață să configurezi extensii, să implementezi embeddings cu pgvector și să conectezi LLM-uri pentru insights în timp real. Optimizează interogările și construiește sisteme inteligente într-un mediu de live-lab hands-on.

Acest training de 21 de ore, condus de un instructor, în România ajută inginerii de date și DBA-urile să integreze modele AI în PostgreSQL. Participanții învață să implementeze arhitecturi optimizate, să folosească căutarea vectorială și să aplice o guvernanță strictă, asigurând soluții AI enterprise secure și de performanță ridicată.

Cursul acoperă elementele de bază ale extensiilor și bibliotecilor serverului PostgreSQL utilizate pentru integrarea tehnicilor de inteligență artificială în sistemele de baze de date, inclusiv: căutare similară/semantică bazată pe vectori de încorporare, interogări Text-to-SQL și Generare Augmentată prin Recuperare (RAG). Studenții vor învăța cum să instaleze PgVector și PgAI, să genereze și să încarce vectori de încorporare, să creeze indecși vectoriali, să implementeze căutare semantică și RAG, să dezvolte aplicații Text-to-SQL folosind LangChain cu Python/JavaScript. Demonstrațiile și exercițiile practice consolidează conceptele de bază și abilitățile practice.

Cursul acoperă fundamentele extensiilor de server PostgreSQL utilizate pentru integrarea tehnicilor de AI în sistemele de bază de date, inclusiv căutarea de similaritate/semantică bazată pe vectori de embedding. Studenții vor învăța cum să instaleze PgVector, să genereze și să încarce vectori de embedding, să creeze indexuri vectoriale și să implementeze căutarea semantică. Democrații și practica hands-on vor consolida conceptele de bază și abilitățile practice.

Acest curs practic se concentrează pe aspectele practice ale optimizării performanței în PostgreSQL. Participanții vor învăța să analizeze execuția interogărilor, să optimizeze indexarea, să ajusteze parametrii de memorie și ai sistemului și să monitorizeze sarcinile de lucru în mod eficient. Scenarii din viața reală și exerciții live demonstrează cum să identifici și să rezolvi gâturi de strecătorie (bottlenecks) atât la nivelul bazei de date, cât și la nivelul sistemului.

Acest curs practic de 3 zile acoperă setul complet de competențe necesare pentru a dezvolta aplicații robuste folosind PostgreSQL.
Participanții învață SQL avansat, programare procedurală cu PL/pgSQL și tehnici de proiectare a bazelor de date care îmbunătățesc performanța și întreținerea.
Exercițiile practice se concentrează pe construirea de funcții stocate, triggeri și logică de automatizare direct în PostgreSQL.

Acest curs oferă cunoștințele esențiale necesare pentru a instala, configura și gestiona eficient bazele de date PostgreSQL. Participanții vor învăța cum să gestioneze securitatea utilizatorilor, să execute backupuri și restore-uri, să gestioneze jurnalele și să calibreze parametrii de bază. Prin exerciții practice, cursanții vor efectua sarcini de administrare în mediul real și se vor pregăti pentru subiecte avansate, cum ar fi performanța și replicarea.

Acest curs oferă o acoperire detaliată a replicării, a disponibilității ridicate și a gestionării clusterelor în PostgreSQL. Participanții vor construi și gestiona medii multi-node, vor configura automatizarea failover-ului și vor explora soluții de load balancing și connection pooling. Cursul include laboratoare practice de replicare live și simulări de recuperare.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să învețe cum să utilizeze PostgreSQL pentru a crea baze de date, să scrie interogări SQL, să manipuleze date și să gestioneze tabele folosind atât comenzi SQL, cât și PGAdmin. Cursul oferă, de asemenea, o introducere de bază în extensia Timescale pentru date de tip serie temporală.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile bazelor de date relaționale și arhitectura PostgreSQL.
• Să instaleze, să configureze și să navigheze în PostgreSQL și PGAdmin.
• Să scrie și să execute interogări SQL pentru selecția, filtrarea, gruparea și îmbinarea datelor.
• Să manipuleze date cu instrucțiuni SQL și să gestioneze obiecte de bază de date.
• Să creeze și să gestioneze vizualizări și să exploreze extensii PostgreSQL precum Timescale.

Acest curs intensiv de o zi, orientat spre practică, se concentrează pe designul și implementarea bazelor de date distribuite, utilizând extensia Citus pentru PostgreSQL.
Vei învăța cum să shardezi seturi mari de date, să gestionezi interogările distribuite și să construiști clustere PostgreSQL scalabile și rezistente la erori.
Exemple din lumea reală și laboratoare practice demonstrează tuning-ul performanței, integrarea cu replicarea și gestionarea workload-ului distribuit.