Schița de curs

Introducere

Înțelegerea metodelor de decodare accelerată hardware

Prezentare generală a NVidia DeepStream SDK

Configurarea mediului de dezvoltare

Pregătirea unui flux video

Prelucrarea unui flux video

Formarea unui model Deep Learning Model

Cum funcționează învățarea prin transfer

Îmbunătățirea acurateței modelului prin învățarea prin transfer

Dezvoltarea unui model de rețea neuronală pentru urmărirea obiectelor în mișcare

Rularea unui motor de inferență de analiză video

Implementarea motorului de inferență

Integrarea unui model Deep Learning cu o aplicație

Implementarea unei aplicații de analiză video inteligentă (IVA)

Monitorizarea aplicației

Optimizarea motorului de inferență și a aplicației

Depanare

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • O înțelegere a rețelelor neuronale profunde
  • Python și experiență de programare în C

Audiență

  • Dezvoltatorii
  • Științifici de date
 14 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (2)

Categorii înrudite