Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii modelelor pre-antrenate YOLO
- Algoritmul YOLO
- Algoritmi bazate pe regresie pentru detectarea obiectelor
- Cum diferă YOLO de RCNN?
Utilizarea variantei potrivite YOLO
- Caracteristicile și arhitectura YOLOv1-v2
- Caracteristicile și arhitectura YOLOv3-v4
Instalarea și configurarea IDE-ului pentru implementări YOLO
- Implementarea Darknet
- Implementările PyTorch și Keras
- Executarea OpenCV și NumPy
Prezentare generală a detectării obiectelor folosind modele pre-antrenate YOLO
Construirea și personalizarea aplicațiilor Python de linie de comandă
- Etichetarea imaginilor folosind cadrul YOLO
- Clasificarea imaginilor pe baza unui set de date
Detectarea obiectelor în imagini cu implementări YOLO
- Cum funcționează cutiile de delimitare?
- Cât de precis este YOLO pentru segmentarea instanțelor?
- Parsarea argumentelor de linie de comandă
Extragerea etichetelor de clasă, coordonatelor și dimensiunilor YOLO
Afișarea imaginilor rezultate
Detectarea obiectelor în fluxuri video cu implementări YOLO
- Cum diferă de procesarea de bază a imaginilor?
Antrenarea și testarea implementărilor YOLO pe un cadru
Depanare și depanare
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Experiență în programare Python 3.x
- Cunoștințe de bază despre orice IDE Python
- Experiență cu argparse și argumente de linie de comandă în Python
- Înțelegerea bibliotecilor de viziune artificială și învățare automată
- Înțelegerea algoritmilor fundamentali de detectare a obiectelor
Publicul Țintă
- Dezvoltatori Backend
- Oameni de Știință de Date
7 Ore
Mărturii (2)
Instrucționarul a fost foarte experimentat și deschis la feedback cu privire la ritmul trecerii prin conținut și la temele pe care le-am abordat. Am câștigat mult din acest instruire și am impresia că acum am o înțelegere bună a manipulării imaginilor și a unor tehnici de construcție a unui set de instruire de calitate pentru un problema de clasificare a imaginilor.
Anthea King - WesCEF
Curs - Computer Vision with Python
Tradus de catre o masina
I genuinely enjoyed the hands-on approach.
Kevin De Cuyper
Curs - Computer Vision with OpenCV
Tradus de catre o masina
