Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
Prezentare a Caracteristicilor și Arhitecturii Modelelor Preantrenate YOLO
- Algoritmul YOLO
- Algoritmi Bazati pe Regresie pentru Detectarea Obiectelor
- Cum se Diferențiază YOLO de RCNN?
Folosirea Variantei Adequate a YOLO
- Caracteristici și Arhitectura YOLOv1-v2
- Caracteristici și Arhitectura YOLOv3-v4
Instalarea și Configurarea IDE-ului pentru Implementările YOLO
- Implementarea Darknet
- Implementarea PyTorch și Keras
- Executarea OpenCV și NumPy
Prezentare a Detectării Obiectelor folosind Modele Preantrenate YOLO
Construirea și Personalizarea Aplicațiilor Python de Linie de Comandă
- Etichetarea Imaginilor folosind Framework-ul YOLO
- Clasificarea Imaginilor Bazată pe un Dataset
Detectarea Obiectelor în Imagini cu Implementările YOLO
- Cum Funcționează Căsuțele Delimitatoare?
- Cât de Acurată este YOLO pentru Segmentarea Instanțelor?
- Parsarea Argumentelor de Linie de Comandă
Extragerea Etichetelor Claselor, Coordonatele și Dimensiunilor din YOLO
Afișarea Imaginilor Rezultante
Detectarea Obiectelor în Fluxuri Video cu Implementările YOLO
- Cum Se Diferențiază de Procesarea Basică a Imaginilor?
Antrenarea și Testarea Implementărilor YOLO pe un Framework
Găsirea și Depanarea Problemelor
Synopsis și Concluzii
Cerințe
- Experiență de programare în Python 3.x
- Cunoștințe de bază ale oricărui IDE Python
- Experiență cu argparse și argumentele de linie de comandă din Python
- Comprezarea bibliotecilor de computer vision și machine learning
- O înțelegere a algoritmilor fundamentali pentru detectarea obiectelor
Audiență
- Dezvoltatori Backend
- Științii Date
7 ore
Mărturii (2)
Instrucționarul a fost foarte experimentat și deschis la feedback cu privire la ritmul trecerii prin conținut și la temele pe care le-am abordat. Am câștigat mult din acest instruire și am impresia că acum am o înțelegere bună a manipulării imaginilor și a unor tehnici de construcție a unui set de instruire de calitate pentru un problema de clasificare a imaginilor.
Anthea King - WesCEF
Curs - Computer Vision with Python
Tradus de catre o masina
I genuinely enjoyed the hands-on approach.
Kevin De Cuyper
Curs - Computer Vision with OpenCV
Tradus de catre o masina
