Industrial Automation Formare în Banat and Crisana

Automatizarea Robotizării Industriale: Integrarea ROS-PLC și Digital Twins este un curs practic focalizat pe conectarea automatizării industriale cu cadrele moderne de robotizare. Participanții vor învăța să integreze sistemele robotice bazate pe ROS cu PLC-uri pentru operațiuni sincronizate și vor explora mediile digital twin pentru a simula, monitoriza și optimiza procesele de producție. Cursul accentuează interoperabilitatea, controlul în timp real și analiza predictivă folosind replicile digitale ale sistemelor fizice.

Acest training live, condus de instrucțiune (online sau la fața locului), este adresat profesioniștilor la nivel intermediar care doresc să dezvolte abilități practice în conectarea robotelor controlate prin ROS cu mediile PLC și implementarea digital twin-urilor pentru automatizare și optimizarea producției.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege protocoalele de comunicare între sistemele ROS și PLC.
• Implementa schimbul de date în timp real între roboți și controlere industriale.
• Dezvolta digital twin-uri pentru monitorizare, testare și simularea proceselor.
• Integreaza senzori, actuatori și manipulatori robotici în fluxurile de lucru industriale.
• Proiecta și valida sistemele de automatizare industrială folosind mediile de simulare hibridă.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și trecere prin arhitectura sistemelor.
• Exerciții practice de integrare a sistemelor ROS și PLC.
• Implementarea proiectului de simulare și digital twin.

Opțiuni de Personalizare ale Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

IA în Fabricile Inteligente este aplicarea inteligenței artificiale pentru a automatiza, monitoriza și optimiza operațiunile industriale în timp real.

Această instruire condusă de instrucționist (online sau prezențial) este destinată luătorilor de decizii și liderilor tehnicilor la nivel începător, care doresc să obțină o introducere strategică și practică asupra modului în care IA poate fi folosită în mediile de fabrici inteligente.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Înțelege principiile de bază ale IA și învățării automatice.
• Identifica cazurile de utilizare cheie ale IA în producție și automatizare.
• Explora modul în care IA susține întreținerea predictivă, controlul calității și optimizarea proceselor.
• Evalua pașii implicați în lansarea inițiativelor bazate pe IA.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Studii de caz din lumea reală și exerciții grupale.
• Cadre strategice și ghidare implementare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

Acest training live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și tehnicienilor de nivel mediu până la avansat care doresc să învețe cum să programeze, să opereze și să optimizeze sistemele robotice Fanuc și Epson pentru aplicații industriale.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și funcționalitățile roboților Fanuc și Epson.
• Să programeze mișcările roboților, logica și integrarea senzorilor.
• Să implementeze protocoale de siguranță și tehnici de depanare.
• Să optimizeze fluxurile de lucru robotizate pentru o eficiență sporită.

O Unitate Terminală Distantă (RTU) este un dispozitiv critic de teren folosit pentru colectarea datelor, transmiterea semnalelor și executarea comenzilor de control în cadrul rețelelor de automatizare și sisteme electrice.

Această instruire condusă de un formator (online sau la fața locului) este adresată profesionistilor de nivel intermediar care doresc să configureze RTU-urile pentru operațiunile de automatizare și control în mediul celulelor electrice.

La finalul acestei instruirii, participanții vor fi pregătiți să:

• Configureze hardware-ul RTU și mapeze canalele de intrare/ieșire corect.
• Configureze parametrii de comunicare pentru integrarea cu SCADA și sistemele de control.
• Implementeze logica, alarmele și strategiile de control în platformele RTU.
• Diagnosticeze și soluționeze eficient problemele de performanță și comunicare ale RTU-ului.

Formatul Cursului

• Prezentări conduse de formator cu exemple din lumea reală.
• Activități de configurare și exerciții practice.
• Demonstrații live ale fluxurilor de lucru de comunicare și control RTU.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Versiuni personalizate ale cursului sunt disponibile în funcție de modele specifice ale hardware-ului RTU sau din mediul de control.

Platforma Allen Bradley este un ecosistem de automatizare industrială larg adoptat, utilizat pentru configurarea, controlul și integrarea PLC-urilor, HM-ilor și dispozitivelor rețelelor.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezentă) este destinată profesionistilor intermediați în automatizare care doresc să interconecteze și să integreze dispozitivele de automatizare Allen Bradley folosind Ethernet pentru o comunicare fără probleme între PLC-uri, HM-I, servere și rute.

La finalul acestei instruirii, participanții vor fi pregătiți să:

• Configureze comunicarea bazată pe Ethernet în cadrul ecosistemului Allen Bradley.
• Integreze PLC-uri, HM-I, servere și rute folosind protocoale de comunicare comune.
• Implementeze topologii de rețea din lumea reală pentru sisteme de automatizare.
• Depanodeze problemele de conectivitate a dispozitivelor și de schimb de date.

Formatul Cursului

• Instruire ghidată cu demonstrații folosind uneltele Allen Bradley.
• Exerciții de integrare practice cu dispozitive conectate prin Ethernet.
• Configurare și testare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Versiuni personalizate ale instruirii pot fi aranjate în funcție de modele specifice de dispozitive sau arhitecturi de rețea.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezentă la loc) este destinată inginerilor de automatizare de nivel intermediar și proiectanților sistemelor de control care doresc să implementeze soluții de control al mișcării folosind PLC-uri Omron.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele fundamentale ale controlului mișcării și aplicațiile lor.
• Configura hardware-ul și software-ul de control al mișcării în Sysmac Studio.
• Programa și optimiza controlul mișcării pe o singură axă sau mai multe axe.
• Implementa strategii de control al mișcării coordonate, inclusiv interpolarea și sincronizarea.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și tehnicienilor de nivel începător și intermediar care doresc să stăpânească elementele de bază ale PLC-urilor AB și să le aplice în scenarii de producție din lumea reală.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă rolul și aplicațiile PLC-urilor AB în industria de producție.
• Să programeze PLC-uri AB utilizând RSLogix 5000/Studio 5000.
• Să rezolve problemele comune și să efectueze lucrări de întreținere a sistemelor PLC.
• să proiecteze și să implementeze un sistem controlat de PLC pentru un proces de fabricație.
• Demonstrarea competenței în programarea PLC prin intermediul unui proiect practic.

Această instruire live, condusă de instructor (online sau prezentă la loc), este destinată programatorilor cu nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în programarea Omron PLC, configurarea HMI, controlul mișcărilor și sistemele de siguranță.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Configura și programa Omron PLC-uri folosind Sysmac Studio.
• Înțelege și aplica conceptele IEC în programarea logică cu scări (ladder logic) și text structurat.
• Dezvolta programe de control mișcări pentru axe singure și coordonate.
• Crea interfețe HMI folosind seria NA și să le integreze cu controloarele Sysmac.
• Implementa și simula standarde de siguranță și programe folosind dispozitive de siguranță din seria NX.

CANoe este un instrument software complet dezvoltat de Vector, folosit în dezvoltarea, testarea și analiza rețelelor in-vehicul și a ECU-urilor (Control Units), mai ales cele care utilizează protocolul CAN (Controller Area Network).

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau pe loc), este adresată inginerilor auto și testerilor la nivel începător până la intermediar care doresc să folosească CANoe pentru a simula, testa și analiza sistemele de comunicare bazate pe CAN.

La finalul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Instala și configura CANoe și componentele sale
• Înțelege fundamentalele protocolului CAN și formarea mesajelor
• Crea simulari pentru ECU-uri și rețele CAN folosind scripting CAPL
• Monitoriza, analiza și depășească erorile în traficul CAN eficient

Acest curs introduce studentul la noțiunile de bază ale Controlerelor Logice Programabile (PLC). După discuția privind conceptul fundamental al PLC-urilor, instrucțiunile de bază din Diagrama Treptată sunt învățate și aplicate în sarcini de Automatizare Industrială. Publicul țintă - Specialiști în Electricitate - Ingineri Mecanici - Programatori cu interes pentru Automatizarea Industrială

Acest training conducător de instruire (online sau la sediu) în Banat and Crisana este destinat inginerilor de bază și entuziaștilor care doresc să învețe fundamentele programării cu treptări PLC și să le aplice în proiecte industriale și personale.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Comprende conceptele de bază și aplicările PLC-urilor în sistemele automate.
• Scrie programe cu treptări simple și avansate folosind funcții logice și gestionarea memoriei.
• Integrare a PLC-urilor cu rețele pentru aplicații mai largi ale sistemelor.
• Aplicarea abilităților învățate pentru a crea și testa scenarii automate din viața reală.

Un robot inteligent este un sistem Artificial Intelligence (AI) care poate învăța din mediul său și din experiența sa și își poate dezvolta capacitățile pe baza acestor cunoștințe. Smart Robots poate colabora cu oamenii, lucrând alături de aceștia și învățând din comportamentul lor. În plus, ei au capacitatea de a efectua nu numai muncă manuală, ci și sarcini cognitive. În plus față de roboții fizici, Smart Robots pot fi, de asemenea, pur software, rezidând într-un computer ca o aplicație software fără părți mobile sau interacțiune fizică cu lumea.

În cadrul acestui curs live, condus de un instructor, participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de Smart Robots mecanice, apoi vor aplica aceste cunoștințe pentru a-și finaliza propriile proiecte de roboți inteligenți.

Cursul este împărțit în 4 secțiuni, fiecare constând din trei zile de prelegeri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator live. Fiecare secțiune se va încheia cu un proiect practic pentru a permite participanților să exerseze și să-și demonstreze cunoștințele dobândite.

Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul unui software de simulare. Cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python vor fi utilizate pentru programarea roboților.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice
• Să înțeleagă și să gestioneze interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic
• Să înțeleagă și să implementeze componentele software care stau la baza Smart Robots
• Să construiască și să opereze un robot inteligent mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, prinde, naviga și interacționa cu oamenii prin voce
• Extinderea capacității unui robot inteligent de a efectua sarcini complexe prin Deep Learning
• Testarea și depanarea unui robot inteligent în scenarii realiste

Audiență

• Dezvoltatori
• ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a personaliza orice parte a acestui curs (limbaj de programare, model de robot etc.), vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.