Intelligent Applications Formare în Banat

Această formare condusă de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor și dezvoltatorilor de software de nivel intermediar până la avansat, care doresc să construiască aplicații inteligente folosind AI și ML.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele și tehnologiile avansate din spatele AI și ML.
• Să analizeze și să vizualizeze date pentru a informa dezvoltarea modelelor AI/ML.
• Să construiască, să antreneze și să implementeze modele AI/ML în mod eficient.
• Să creeze aplicații inteligente care să rezolve probleme din lumea reală.
• Să evalueze implicațiile etice ale aplicațiilor AI în diverse industrii.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului) este destinat specialiștilor în știința datelor, inginerilor și practicienilor AI de nivel intermediar până la avansat, care doresc să stăpânească complexitatea aplicațiilor inteligente și să le utilizeze pentru a rezolva probleme complexe din lumea reală.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze și să analizeze arhitecturi de învățare profundă.
• Să aplice învățarea automată la scară într-un mediu de calcul distribuit.
• Să proiecteze și să execute modele de învățare prin întărire pentru luarea deciziilor.
• Să dezvolte sisteme sofisticate de procesare a limbajului natural pentru înțelegerea limbajului.
• Să utilizeze tehnici de visionare computerizată pentru analiza imaginilor și a videoclipurilor.
• Să abordeze considerațiile etice în dezvoltarea și implementarea sistemelor AI.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să înțeleagă elementele de bază ale aplicațiilor inteligente și modul în care acestea pot fi aplicate în diverse industrii.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă istoria, principiile și impactul inteligenței artificiale.
• Identifice și aplice diferite algoritmi de învățare automată.
• Gestioneze și analizeze datele eficient pentru aplicațiile de IA.
• Recunoască aplicațiile practice și limitările IA în diferite sectoare.
• Discute despre considerațiile etice și implicațiile sociale ale tehnologiei IA.