Stata Training in Banat and Crisana

Această formare live, cu instructor, în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în informatică de nivel mediu până la avansat care doresc să utilizeze Stata pentru analiza statistică și să o integreze cu R.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să utilizeze eficient Stata pentru analiza datelor și modelarea statistică.
• Să compare funcționalitățile Stata cu SPSS și R.
• Să integreze Stata cu R pentru calcul statistic fără întreruperi.
• Să dezvolte și să automatizeze fluxuri de lucru utilizând Stata și R.

Această instruire live, cu instructor, în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri care doresc să automatizeze comerțul cu tranzacționare algoritmică, Python, și R.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să utilizeze algoritmi pentru a cumpăra și vinde rapid titluri de valoare la creșteri specializate.
• Să reducă costurile asociate comerțului folosind tranzacționarea algoritmică.
• Să monitorizeze automat prețurile acțiunilor și să plaseze tranzacțiile.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date care doresc să analizeze seturi mari de date cu Stata.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Creeze modele statistice pentru predicția variabilelor și evenimentelor cheie de interes.
• Să genereze vizualizări descriptive, tabele sumare, frecvențe și multe altele.
• Să gestioneze și să structureze seturi mari de date, pregătite pentru analiza datelor.

Acest training cu instrucționare live (online sau în local) este destinat analiștilor de date care doresc să folosească Stata și R pentru analiza datelor mari la scopuri statistice.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Crea modele statistice pentru a prezice variabile și evenimente de interes cheie.
• Genera vizualizări descriptive, tabele sumative, frecvențe și mai multe altele.
• Gestionare și structurare bazelor de date mari pentru a le pregăti pentru analiza datelor.