Schița de curs
Modulul 1: Fundamentele Depozitării de Date Moderne și Inteligența Afacerilor:
- Evoluția Depozitării de Date (DW) și a Inteligenței Afacerilor (BI)
- Depozitarea de Date Native în Cloud (Azure Synapse Analytics, Azure SQL Data Warehouse)
- Arhitecturi Moderne ale Depozitării de Date (Arhitectura Lambda, Arhitectura Kappa)
- Concepte de Modelare a Datelor (Schema Stea, Schema Fulg de Zăpadă)
- Introducere în Metodologia Data Vault (prezentare generală)
- Concepte Cheie BI: ETL/ELT, OLAP, OLAP, DWH, Guvernanța Datelor
- Prezentare Generală a Stivei Microsoft BI: SQL Server (T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS), Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services, Azure Data Factory, Power BI
Modulul 2: ETL/ELT Modern cu SQL Server Integration Services (SSIS)
- Componentele de Bază ale SSIS (Integration Services, Connection Managers, Data Flow, Control Flow)
- Acces Modern la Date (ADO.NET, OLE DB, ODBC, Python Script Task)
- Integrare în Cloud (Încărcarea/descărcarea datelor din/în Azure Blob Storage, Azure SQL Database/DW, Azure Data Lake Storage Gen2)
- Tehnici de Transformare a Datelor (Derived Column, Lookup transformations, Aggregate transformations, Conditional Split, Script Component)
- Manipularea Datelor Mari în SSIS (Integrare cu Azure Databricks, PolyBase)
- Gestionarea Erorilor, Logging și Debugging în SSIS
- Implementare și Programare (SQL Agent, Azure Automation Runbooks)
Modulul 3: Construirea Modelelor Analitice cu SQL Server Analysis Services (SSAS - Tabular)
- Introducere în Modelul Tabular (vs Multidimensional)
- Fundamentele Limbajului DAX (Data Analysis Expressions) (Context, Calcule, Agregări)
- Proiectarea Modelului: Relații, Ierarhii, Perspective, Roluri, Securitate
- Utilizarea Funcțiilor de Inteligență Temporală în DAX
- Gestionarea și Implementarea Modelelor Tabulare (BIML, SSDT)
- Optimizarea Performanței Modelelor SSAS Tabulare
Modulul 4: Analiza în Cloud cu Azure Analysis Services (AAS)
- Introducere în Azure Analysis Services (AAS)
- Opțiuni de Implementare AAS (PaaS - Azure App Service Plan, Dedicated Compute Instance)
- Conectarea la Baze de Date Azure (Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Analysis Services)
- Crearea Modelelor în Azure (folosind Azure Purview sau Azure Analysis Services Studio)
- Scalabilitate și Disponibilitate Înaltă cu AAS
- Securitate în AAS (Securitate Bazată pe Roluri)
Modulul 5: Interogarea și Analiza Datelor cu T-SQL și DAX
- T-SQL Avansat pentru Analiza Datelor (CTEs, Window Functions, PIVOT/UNPIVOT, MERGE)
- Explorare Avansată a DAX (Row Context vs Filter Context, Iteratori, Inteligență Temporală, KPIs, Q&A)
- Combinarea T-SQL și DAX (Interogări PolyBase, servere conectate)
- Utilizarea Analizei Îmbunătățite de AI (Azure Synapse Analytics Machine Learning Services)
Modulul 6: Descoperirea și Vizualizarea Datelor
- Introducere în Power BI (Conectarea la Surse de Date, Editor de Interogări)
- Crearea de Vizualizări Eficiente (Grafice, Diagrame, Hărți)
- DAX pentru Power BI (Coloane Calculate, Măsuri)
- Proiectarea și Formatarea Rapoartelor în Power BI
- Introducere în Azure Synapse Studio pentru BI
Modulul 7: Recapitularea Cursului, Concepte Avansate și Sesiuni Practice
- Modele Avansate de Transformare a Datelor (Dimensiuni cu Schimbare Lentă, Tip 1/2)
- Integrarea Serviciilor de Calitate a Datelor (DQS) (prezentare generală)
- Optimizarea Performanței și Depanarea (Query Store, Execution Plans)
- Extinderea Capabilităților BI (Power Query, Power Automate)
- Sesiuni practice acoperind scenarii BI de la cap la capăt (ETL, Construirea Modelelor, Raportare)
Cerințe
Cunoștințe de bază despre Windows, cunoștințe de bază de SQL și baze de date relaționale.
Mărturii (3)
personalizat în funcție de înțelegerea și datele noastre
Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Curs - Business Intelligence with SSAS
Tradus de catre o masina
Abhi are cunoștințe excelente despre Alteryx și a explicat lucrurile foarte clar. A înțeles obiectivele noastre și a creat seturi de date demo personalizate, relevante pentru organizația noastră, lucru care a fost foarte impresionant. Training-ul a fost bine structurat și desfășurat într-un ritm potrivit, cu timp alocat pentru întrebări.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Curs - Alteryx for Data Analysis
Tradus de catre o masina
Deepthi a fost foarte atentă nevoilor mele, ea știa când să adauge straturi de complexitate și când să se împiedice și să adopte o abordare mai structurată. Deepthi a luat cu adevărat în considerare ritmul meu de lucru și s-a asigurat că am reușit să folosesc noile funcții/unelte pe cont propriu, întâi prin demonstrație, apoi lăsându-mă să recrez elementele cu propria mea mânu, ceea ce a ajutat enorm la încorporarea instruirii. Nu ar putea fi mai mulțumit de rezultatele acestei instruire și de nivelul de experiență al lui Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curs - IBM Cognos Analytics
Tradus de catre o masina
