Schița de curs
Introducere în AI în Descoperirea de Medicamente
- Prezentare generală a proceselor tradiționale de descoperire a medicamentelor
- Rolul AI în revoluționarea descoperirii de medicamente
- Studii de caz: Proiecte de succes de descoperire de medicamente bazate pe AI
Învățarea Automată în Modelarea Moleculară
- Bazele modelării și simulărilor moleculare
- Aplicarea învățării automate pentru a prezice proprietățile moleculare
- Construirea modelelor predictive pentru interacțiunile dintre medicamente și ținte
Învățarea Profundă pentru Screening Virtual
- Introducere în tehnici de învățare profundă în descoperirea de medicamente
- Implementarea rețelelor neuronale profunde pentru screening virtual
- Studii de caz: Screening virtual bazat pe AI în companiile farmaceutice
AI pentru Optimizarea Compușilor Lideri și Proiectarea Medicamentelor
- Tehnici pentru optimizarea compușilor lideri
- Utilizarea AI pentru a prezice proprietățile ADMET (Absorbție, Distribuție, Metabolizare, Excreție și Toxicitate)
- Integrarea AI în pipeline-ul de proiectare a medicamentelor
AI în Studiile Clinice
- Rolul AI în proiectarea și managementul studiilor clinice
- Prezicerea răspunsurilor pacienților și a efectelor adverse folosind modele de AI
- Studii de caz: Aplicații AI în studiile clinice
Considerații și Provocări Etici în Descoperirea de Medicamente Bazată pe AI
- Probleme etice în aplicațiile AI pentru descoperirea de medicamente
- Provocări legate de confidențialitatea datelor, părtinire și interpretabilitatea modelelor
- Strategii pentru abordarea preocupărilor etice și de reglementare
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea proceselor de descoperire și dezvoltare de medicamente
- Experiență în programare cu Python
- Familiaritate cu conceptele de învățare automată
Publicul Țintă
- Oameni de știință farmaceutici
- Specialiști în AI
- Cercetători în biotehnologie
Mărturii (2)
Oferindu-le celor care nu au folosit niciodată AI o oarecare repetiție în formularea prompturilor și celor care folosesc deja AI posibilitatea de a lua în considerare metode diferite de utilizare.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Curs - Artificial Intelligence (AI) Overview
Tradus de catre o masina
Formarea a fost organizată și bine planificată, iar din ea am ieșit cu cunoștințe sistematizate și o perspectivă bună asupra temelor pe care le-am abordat.
Magdalena - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Curs - Deep Learning with TensorFlow 2
Tradus de catre o masina
