Schița de curs

Introducere în Containerizare pentru AI & ML

  • Concepte de bază ale containerizării
  • De ce sunt containerele ideale pentru sarcini ML
  • Diferențe cheie între containere și mașini virtuale

Lucrul cu Imagini și Containere Docker

  • Înțelegerea imaginilor, straturilor și registrelor
  • Gestionarea containerelor pentru experimente ML
  • Utilizarea eficientă a CLI-ului Docker

Împachetarea Mediilor ML

  • Pregătirea codurilor sursă ML pentru containerizare
  • Gestionarea mediilor Python și a dependențelor
  • Integrarea suportului CUDA și GPU

Construirea Dockerfiles pentru Învățarea Automată

  • Structurarea Dockerfiles pentru proiecte ML
  • Cele mai bune practici pentru performanță și mentenabilitate
  • Utilizarea construcțiilor în mai multe etape

Containerizarea Modelelor și Pipeline-urilor ML

  • Împachetarea modelelor antrenate în containere
  • Gestionarea strategiilor de date și stocare
  • Implementarea fluxurilor de lucru reproducibile de la capăt la capăt

Rularea Serviciilor ML Containerizate

  • Expunerea punctelor finale API pentru inferență de modele
  • Scalarea serviciilor cu Docker Compose
  • Monitorizarea comportamentului la runtime

Considerații de Securitate și Conformitate

  • Asigurarea configurațiilor sigure ale containerelor
  • Gestionarea accesului și a acreditărilor
  • Gestionarea activelor ML confidențiale

Implementarea în Medii de Producție

  • Publicarea imaginilor în registre de containere
  • Implementarea containerelor în medii on-premise sau în cloud
  • Versiunea și actualizarea serviciilor de producție

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea fluxurilor de lucru în învățarea automată
  • Experiență cu Python sau alte limbaje de programare similare
  • Familiaritate cu operațiunile de bază în linia de comandă Linux

Publicul Țintă

  • Ingineri ML care implementează modele în producție
  • Oameni de știință care gestionează medii de experimente reproducibile
  • Dezvoltatori AI care construiesc aplicații scalabile containerizate
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite