Curs de pregatire Deployment AI & ML în containere cu Docker

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să-și avanseze cunoștințele despre Docker pentru a implementa aplicații la o scară mai mare, menținând totodată controlul.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Își construiască propriile imagini Docker.
• Implementeze și gestioneze un număr mare de aplicații Docker.
• Evalueze diferite soluții de orchestrere a containerelor și să aleagă cea mai potrivită.
• Seteze un proces de integrare continuă pentru aplicațiile Docker.
• Integreze aplicațiile Docker cu procesele existente de integrare continuă a instrumentelor.
• Securizeze aplicațiile lor Docker.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să-și construiască propriile imagini Docker.
• Să implementeze și să gestioneze un număr mare de aplicații Docker.
• Să evalueze diferite soluții de orchestrări a containerelor și să aleagă cea mai potrivită.
• Să configureze un proces de integrare continuă pentru aplicațiile Docker.
• Să integreze aplicațiile Docker cu procesele existente de integrare continuă.
• Să-și securizeze aplicațiile Docker.
• Să utilizeze Kubernetes pentru a implementa și gestiona diferite medii sub același cluster.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

CI/CD pentru AI reprezintă o abordare structurată pentru automatizarea împachetării, testării, containerizării și implementării modelelor, folosind fluxuri continue de integrare și livrare continuă.

Acest training live, condus de un instructor (online sau la fața locului), se adresează profesioniștilor cu nivel intermediar care doresc să automatizeze fluxurile end-to-end de livrare a modelelor AI folosind Docker și platforme CI/CD.

La finalul trainingului, participanții vor fi capabili să:

• Creeze fluxuri automate pentru construirea și testarea containerelor de modele AI.
• Implementeze controlul versiunilor și reproducibilitatea pentru ciclurile de viață ale modelelor.
• Integreze strategii automate de implementare pentru serviciile AI.
• Aplice cele mai bune practici CI/CD, adaptate operațiunilor de învățare automată.

Formatul cursului

• Prezentări și discuții tehnice ghidate de instructor.
• Lab-uri practice și exerciții de implementare manuală.
• Simulări realiste ale fluxurilor CI/CD într-un mediu controlat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Dacă organizația dumneavoastră necesită fluxuri de lucru personalizate sau integrări de platformă, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta acest curs.

Programul Administrator Certificat Kubernetes (CKA) a fost creat de The Linux Foundation și Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes este astăzi o platformă de top utilizată pentru orchestrerea containerelor.

NobleProg oferă cursuri de Docker și Kubernetes din 2015. Cu peste 360 de proiecte de formare finalizate cu succes, am devenit una dintre cele mai cunoscute companii de formare la nivel mondial în domeniul containerizării.

Din 2019, îi ajutăm și pe clienții noștri să își confirme performanța în mediul k8s, pregătindu-i și încurajându-i să treacă examenele CKA și CKAD.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată administratorilor de sisteme și utilizatorilor Kubernetes care doresc să își confirme cunoștințele prin promovarea examenului CKA.

Pe de altă parte, formarea se concentrează și pe obținerea de experiență practică în administrarea Kubernetes, așa că recomandăm participarea la ea, chiar dacă nu intenționați să susțineți examenul CKA.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre certificarea CKA, vizitați: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Docker este o platformă open-source pentru automatizarea procesului de construire, livrare și rulare a aplicațiilor în containere.

Acest curs live, condus de un instructor (online sau la fața locului), se adresează inginerilor care doresc să utilizeze Docker pentru a implanta și gestiona software-ul ca containere, în locul software-ului tradițional standalone.

Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Docker.
• Înțeleagă și implementeze containerizarea software-ului.
• Gestioneze aplicațiile bazate pe Docker.
• Rețelizeze diferite aplicații și sisteme Docker.
• Înțeleagă și editeze registrele Docker.

Formatul cursului

• Predare interactivă și discuții.
• Exerciții ample și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.
• Pentru a afla mai multe despre Docker, vizitați: https://www.docker.com

Învață cum să construiești, să implementezi și să administrezi medii containerizate folosind Docker, Kubernetes și OpenShift. Această instruire practică de cinci zile acoperă imaginile de containere, sarcinile de lucru Kubernetes, rețeaua de clustere, stocarea, securitatea, monitorizarea și administrarea practică OpenShift. Participanții dobândesc abilitățile necesare pentru a opera platforme moderne de containere și a depana aplicații în medii de dezvoltare și producție.

În acest training condus de un instructor, live în România (pe fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să creeze și să gestioneze containere Docker, apoi să implementeze o aplicație demonstrativă în interiorul unui container. Participanții vor învăța, de asemenea, cum să automatizeze, să scaleze și să gestioneze aplicațiile lor containerizate într-un cluster Kubernetes. În cele din urmă, trainingul trece la subiecte mai avansate, ghidând participanții prin procesul de securizare, scalare și monitorizare a unui cluster Kubernetes.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să ruleze un container Docker.
• Să implementeze un server și o aplicație web containerizate.
• Să construiască și să gestioneze imagini Docker.
• Să configureze un cluster Docker și Kubernetes.
• Să folosească Kubernetes pentru a implementa și gestiona o aplicație web clusterizată.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

Docker este o platformă de containerizare folosită pentru a crea medii reproductibile, portabile și scalabile pentru sisteme ML.

Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), este destinat specialiștilor tehnici de nivel intermediar până la avansat care doresc să containerizeze și să operaționalizeze pipeline-uri ML complete folosind Docker.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Containerizeze workload-urile de antrenament, validare și inferență ML.
• Proiecteze și orkestreze pipeline-uri ML end-to-end folosind Docker și instrumente de sprijin.
• Implementeze versioning, reproducibilitate și CI/CD pentru componentele ML.
• Despliceze, monitorizeze și scaleze servicii ML în medii containerizate.

Formatul Cursului

• Precursuri interactive susținute de demonstrații practice.
• Exerciții hands-on axate pe construcția de componente reale pentru pipeline-uri ML.
• Implementare live-lab pentru workflow-uri containerizate end-to-end.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru un training personalizat, aliniat cu nevoile specifice ale infrastructurii ML, contactează-ne pentru a discuta opțiunile.

Obiectivele cursului: Dobândirea de competențe teoretice și operaționale pe Docker și Kubernetes.

Accelerarea GPU este esențială pentru rulare de sarcini de deep learning cu performanță ridicată, într-un mod scalabil și eficient.

Acest training, condus de un instructor, în format live (online sau onsite) este destinat profesionișilor tehnici cu experiență intermediară care doresc să configureze, să optimizeze și să ruleze sarcini de AI activate prin GPU în contenery Docker.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Construi și rula contenery activate prin GPU pentru training și inferență.
• Configura CUDA, drivere și biblioteci de runtime pentru fluxuri de lucru AI în contenery.
• Optimiza alocarea și izolarea resurselor pentru aplicații intensive în GPU.
• Despacheta servicii scalabile de deep learning în contenery în medii de producție.

Formatul cursului

• Instruire interactivă susținută de demonstrații din viața reală.
• Practică bazată pe exerciții, axată pe dezvoltarea activată prin GPU.
• Implementare practică într-un mediu de live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru un training personalizat, aliniat cu infrastructura sau stack-ul tău de GPU, te rugăm să ne contactezi pentru organizare.

Implementarea AI hibridă reprezintă practica de executare a inferenței AI în medii cloud, on-premise și edge, folosind fluxuri de lucru unificate bazate pe containere.

Acest training live, condus de un instructor (online sau la fața locului), este destinat profesionalilor de nivel avansat care doresc să proiecteze și să implementeze sisteme distribuite de inferență AI în medii eterogene.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Creeze servicii AI containerizate, sigure și scalabile, pentru medii multi-locație.
• Implementeze sarcini de lucru de inferență AI în cloud, pe servere locale și dispozitive edge folosind Docker.
• Integreze instrumente de orchestare pentru a automatiza operațiunile distribuite AI.
• Optimizați latența, fiabilitatea și reziliența inferenței în diverse infrastructuri.

Formatul cursului

• Prezentări ghidate și discuții conduse de experți.
• Oferirea practică extensivă și exerciții aplicative.
• Experimentare în condiții reale într-un mediu de laborator live controlat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru ajustări personalizate care să alinieze acest curs la infrastructura sau cazurile dvs. de utilizare, vă rugăm să ne contactați pentru a personaliza training-ul.

În acest training condus de un instructor, live în România (pe site sau la distanță), participanții vor învăța cum să implementeze o colecție de servere de probă în interiorul containerelor, apoi să automatizeze, să scaleze și să gestioneze serverele lor containerizate într-un cluster Kubernetes. Trainingul continuă cu subiecte mai avansate, ghidând participanții prin procesul de securizare, rețea și monitorizare a unui cluster Kubernetes.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să ruleze un container Docker.
• Să implementeze baze de date și servere containerizate.
• Să configureze un cluster Docker și Kubernetes.
• Să folosească Kubernetes pentru a implementa și gestiona diferite medii sub același cluster.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale construirii microserviciilor folosind Spring Cloud și Docker. Cunoștințele participanților vor fi testate prin exerciții și dezvoltarea pas cu pas a unor microservicii de exemplu.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale microserviciilor.
• Să folosească Docker pentru a construi containere pentru aplicații microservicii.
• Să construiască și să implementeze microservicii containerizate folosind Spring Cloud și Docker.
• Să integreze microserviciile cu serviciile de descoperire și API Gateway-ul Spring Cloud.
• Să folosească Docker Compose pentru testarea de integrare end-to-end.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar și inginerilor DevOps care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze microservicii folosind Spring Cloud și Docker.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta microservicii folosind Spring Boot și Spring Cloud.
• Containeriza aplicații cu Docker și Docker Compose.
• Implementa descoperirea serviciilor, gateway-uri API și comunicare inter-servicii.
• Monitoriza și securiza microserviciile în medii de producție.
• Implementa și orcherstra microservicii folosind Kubernetes.