Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Fundamentele Implementării Hibride a AI
- Înțelegerea modelelor de implementare hibridă, cloud și edge
- Caracteristicile sarcinilor AI și constrângerile infrastructurii
- Alegerea topologiei de implementare potrivite
Containerizarea Sarcinilor AI cu Docker
- Construirea containerelor de inferență pentru GPU și CPU
- Gestionarea imaginilor și registrelor securizate
- Implementarea de medii reproducibile pentru AI
Implementarea Serviciilor AI în Medii de Cloud
- Rularea inferenței pe AWS, Azure și GCP prin Docker
- Aprovizionarea resurselor de calcul în cloud pentru servirea modelelor
- Securizarea punctelor finale AI bazate pe cloud
Tehnici de Implementare Edge și On-Prem
- Rularea AI pe dispozitive IoT, gateway-uri și microservere
- Runtimes ușoare pentru medii edge
- Gestionarea conectivității intermitente și a persistenței locale
Rețele Hibride și Conectivitate Securizată
- Tuneluri securizate între edge și cloud
- Certificate, secrete și acces bazat pe token
- Optimizarea performanței pentru inferență cu latență scăzută
Orchestrarea Implementărilor Distribuite AI
- Utilizarea K3s, K8s sau a orchestrării ușoare pentru configurații hibride
- Descoperirea serviciilor și planificarea sarcinilor
- Automatizarea strategiilor de implementare în multiple locații
Monitorizare și Observabilitate în Medii Diverse
- Urmărirea performanței inferenței în diferite locații
- Logare centralizată pentru sisteme AI hibride
- Detecția defecțiunilor și recuperarea automată
Scalarea și Optimizarea Sistemelor Hibride AI
- Scalarea clusterelor edge și a nodurilor de cloud
- Optimizarea utilizării lățimii de bandă și a caching-ului
- Echilibrarea încărcăturii de calcul între cloud și edge
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de containerizare
- Experiență cu operațiuni pe linia de comandă Linux
- Familiaritate cu fluxurile de lucru de implementare a modelelor AI
Publicul țintă
- Arhitecți de infrastructură
- Ingineri de Fiabilitate a Site-urilor (SREs)
- Dezvoltatori Edge și IoT
21 Ore
Mărturii (2)
Cum instrucționează formatorii cunoștințele cu atâta eficacitate
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Curs - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Tradus de catre o masina
instrutorul avea o mulțime de cunoștințe și răbdare de împărtășit cu noi
Bogdan Olaru
Curs - Introduction to Docker
Tradus de catre o masina