Curs de pregatire CI/CD pentru AI: Automatizarea construirii și implementării modelelor bazate pe Docker
CI/CD pentru AI reprezintă o abordare structurată pentru automatizarea împachetării, testării, containerizării și implementării modelelor, folosind fluxuri continue de integrare și livrare continuă.
Acest training live, condus de un instructor (online sau la fața locului), se adresează profesioniștilor cu nivel intermediar care doresc să automatizeze fluxurile end-to-end de livrare a modelelor AI folosind Docker și platforme CI/CD.
La finalul trainingului, participanții vor fi capabili să:
- Creeze fluxuri automate pentru construirea și testarea containerelor de modele AI.
- Implementeze controlul versiunilor și reproducibilitatea pentru ciclurile de viață ale modelelor.
- Integreze strategii automate de implementare pentru serviciile AI.
- Aplice cele mai bune practici CI/CD, adaptate operațiunilor de învățare automată.
Formatul cursului
- Prezentări și discuții tehnice ghidate de instructor.
- Lab-uri practice și exerciții de implementare manuală.
- Simulări realiste ale fluxurilor CI/CD într-un mediu controlat.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Dacă organizația dumneavoastră necesită fluxuri de lucru personalizate sau integrări de platformă, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta acest curs.
Schița de curs
Introducere în fluxurile CI/CD pentru AI
- Sfidele specifice ale fluxurilor de livrare a modelelor AI.
- Compararea proceselor tradiționale DevOps cu cele MLOps.
- Componentele fundamentale ale implementării automate a modelelor.
Containerizarea modelelor AI cu Docker
- Proiectarea fișierelor Docker eficiente pentru inferența ML.
- Gestionarea dependențelor și a artifactelor modelelor.
- Construirea de imagini sigure și optimizate.
Configurarea fluxurilor CI/CD
- Opțiuni de tooling CI/CD și ecosistemele lor.
- Crearea de fluxuri pentru împachetarea automată a modelelor.
- Validarea fluxurilor cu verificări automate.
Testarea modelelor AI în CI
- Automatizarea verificării integrității datelor.
- Teste unitare și de integrare pentru serviciile de model.
- Validarea performanței și a regresiunii.
Implementarea automată a serviciilor AI bazate pe Docker
- Implementarea containerelor AI în medii cloud.
- Implementarea strategiei blue-green și canary rollouts.
- Strategii de rollback pentru implementări eșuate.
Gestionarea versiunilor modelelor și a artifactelor
- Folosirea registrelor pentru controlul versiunilor modelelor și containerelor.
- Atribuirea etichetelor, semnarea și promovarea imaginilor.
- Coordinarea actualizărilor modelelor între servicii.
Monitorizarea și observabilitatea în CI/CD pentru AI
- Urmărirea performanței fluxurilor și a modelelor.
- Avertismente pentru build-uri eșuate sau derivația modelelor.
- Trasarea comportamentului de inferență între medii.
Scalarea fluxurilor CI/CD pentru sisteme AI
- Paralelizarea construcțiilor pentru modele mari.
- Optimizarea resurselor de calcul și stocare.
- Integrarea runnerilor distribuiți și la distanță.
Sinteză și pași următori
Cerințe
- O înțelegere a ciclurilor de viață ale modelelor de învățare automată.
- Experiență cu containerizarea Docker.
- Conștientizare a conceptelor și fluxurilor CI/CD.
Persoane țintă
- Ingineri DevOps.
- Echipe MLOps.
- Ingineri AI-ops.
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire CI/CD pentru AI: Automatizarea construirii și implementării modelelor bazate pe Docker - Rezervare
Curs de pregatire CI/CD pentru AI: Automatizarea construirii și implementării modelelor bazate pe Docker - Solicitare
CI/CD pentru AI: Automatizarea construirii și implementării modelelor bazate pe Docker - Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Orchestrarea Implementărilor Bazate pe AI & Rollback Automat
14 OreOrchestrarea implementărilor bazate pe AI este o abordare care utilizează învățarea automată și automatizarea pentru a ghida strategiile de lansare, detecta anomalii și declanșa rollback automat atunci când este necesar.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să optimizeze fluxurile de implementare cu capacități de luare a deciziilor și reziliență bazate pe AI.
La finalizarea acestei instruiri, participanții vor putea:
- Implementa strategii de lansare asistate de AI pentru implementări mai sigure.
- Prezice riscul de implementare folosind informații bazate pe învățarea automată.
- Integra fluxuri de lucru automate de rollback bazate pe detectarea anomaliilor.
- Îmbunătăți observabilitatea pentru a sprijini orchestrarea inteligentă.
Formatul Cursului
- Demonstrații conduse de instructor cu analize tehnice aprofundate.
- Scenarii practice concentrate pe experimentarea implementărilor.
- Laboratoare practice care simulează provocări reale de orchestră.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Integrări personalizate, suport pentru lanțuri de unelte sau aliniere a fluxurilor de lucru pot fi aranjate la cerere.
AI pentru DevOps: Integrarea Inteligenței în Pipeleinele CI/CD
14 OreAI pentru DevOps reprezintă aplicarea inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți procesele de integrare continuă, testare, implementare și livrare prin tehnici de automatizare și optimizare inteligentă.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor DevOps de nivel intermediar care doresc să integreze AI și învățarea automată în pipeleinele lor CI/CD pentru a îmbunătăți viteza, acuratețea și calitatea.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Integra instrumente AI în fluxurile de lucru CI/CD pentru automatizare inteligentă.
- Aplica teste bazate pe AI, analiză de cod și detectarea impactului modificărilor.
- Optimiza strategiile de build și implementare folosind informații predictive.
- Implementa trasabilitate și îmbunătățire continuă folosind bucle de feedback îmbunătățite de AI.
Formatul Cursului
- Curs interactiv și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
AI pentru Strategii de Testare Feature Flag și Canary
14 OreControlul rulării bazat pe AI este o abordare care aplică învățarea automată, analiza modelelor și modelele de decizie adaptative în operațiunile de feature flag și fluxurile de lucru ale testării canary.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de nivel intermediar și liderilor tehnici care doresc să îmbunătățească fiabilitatea lansărilor și să optimizeze deciziile de expunere a funcționalităților folosind analiza bazată pe AI.
La finalizarea acestui curs, participanții vor putea:
- Aplica modele de decizie bazate pe AI pentru a evalua riscul expunerii noilor funcționalități.
- Automatiza analiza canary folosind indicatori de performanță, comportament și operaționali.
- Integra sisteme de scor inteligent în platformele de feature flag.
- Proiecta strategii de rulare care se ajustează dinamic pe baza datelor în timp real.
Formatul cursului
- Discuții ghidate susținute de scenarii din lumea reală.
- Exerciții practice care accentuează strategiile de rulare îmbunătățite de AI.
- Implementare practică într-un mediu simulat de feature flag și canary.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a aranja conținut personalizat sau a integra instrumente specifice organizației, vă rugăm să ne contactați.
Observabilitate bazată pe AI: De la jurnale la informații generate de LLM
14 OreAcest training live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de observabilitate și SRE care doresc să integreze LLM și AI în fluxurile lor de lucru pentru monitorizare, alertare și analiză a incidentelor.
AIOps în Acțiune: Prevenirea Incidentelor și Automatizarea Analizei Cauzelor Principale
14 OreAIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este utilizată din ce în ce mai mult pentru a prevedea incidente înainte ca acestea să apară și pentru a automatiza analiza cauzelor principale (RCA) în vederea minimizării timpului de nefuncționare și accelerării rezolvării.
Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de nivel avansat care doresc să implementeze analize predictive, să automatizeze remedierea și să proiecteze fluxuri de lucru inteligente pentru RCA folosind instrumente AIOps și modele de învățare automată.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să construiască și să antreneze modele ML pentru a detecta modele care duc la defecțiuni ale sistemului.
- Să automatizeze fluxurile de lucru RCA bazate pe corelarea jurnalelor și metricilor din mai multe surse.
- Să integreze procesele de alertare și remediere în platformele existente.
- Să implementeze și să scalabileze pipeline-uri inteligente AIOps în medii de producție.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Fundamentele AIOps: Monitorizare, Corelație și Alertare Inteligentă
14 OreAIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) este o practică care aplică învățarea automată și analiza pentru a automatiza și îmbunătăți operațiunile IT, în special în domeniile monitorizării, detectării incidentelor și răspunsului.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul operațiunilor IT care doresc să implementeze tehnici AIOps pentru a corela metrici și loguri, a reduce zgomotul de alerte și a îmbunătăți observabilitatea prin automatizare inteligentă.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege principiile și arhitectura platformelor AIOps.
- Corela date din loguri, metrici și urme pentru a identifica cauzele rădăcină.
- Reduce oboseala cauzată de alerte prin filtrare inteligentă și suprimare a zgomotului.
- Utilizează instrumente open-source sau comerciale pentru a monitoriza și răspunde automat la incidente.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Construirea unei Conducte AIOps cu Instrumente Open Source
14 OreO conductă AIOps construită integral cu instrumente open source permite echipelor să proiecteze soluții rentabile și flexibile pentru observabilitate, detectarea anomaliilor și alertarea inteligentă în medii de producție.
Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de nivel avansat care doresc să construiască și să implementeze o conductă AIOps de la un capăt la altul folosind instrumente precum Prometheus, ELK, Grafana și modele ML personalizate.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să proiecteze o arhitectură AIOps folosind doar componente open source.
- Să colecteze și să normalizeze date din jurnale, metrici și urme.
- Să aplice modele ML pentru a detecta anomalii și a prezice incidente.
- Să automatizeze alertarea și remedierea folosind instrumente open source.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Generarea de Teste Bazată pe Inteligență Artificială și Prezicerea Acoperirii
14 OreGenerarea de teste bazată pe inteligența artificială este un set de tehnici și instrumente care automatizează crearea cazurilor de testare și prezic lacunele de testare folosind învățarea automată.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să aplice tehnici de inteligență artificială pentru a genera teste automat și a previziona zonele cu acoperire insuficientă.
După parcurgerea acestui workshop, participanții vor fi pregătiți să:
- Folosească modele de inteligență artificială pentru a genera scenarii eficiente de teste unitare, de integrare și end-to-end.
- Analizeze coduri folosind învățarea automată pentru a detecta puncte oarbe potențiale de acoperire.
- Integreze generarea de teste bazată pe inteligență artificială în fluxurile de lucru CI/CD.
- Optimizeze strategiile de testare bazate pe analiza predictivă a defecțiunilor.
Formatul Cursului
- Prelegeri tehnice ghidate, susținute de perspective ale experților.
- Sesiuni practice bazate pe scenarii și exerciții practice.
- Experimentare aplicată într-un mediu de testare controlat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă aveți nevoie ca acest training să fie adaptat la lanțul dvs. de instrumente sau fluxuri de lucru, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Automatizare QA Alimentată de IA în CI/CD
14 OreAutomatizarea QA alimentată de IA îmbunătățește testarea tradițională prin generarea de teste inteligente, optimizarea acoperirii de regresie și integrarea unor porți de calitate inteligente în fluxurile CI/CD pentru o livrare de software scalabilă și fiabilă.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul QA și DevOps care doresc să aplice instrumente de IA pentru a automatiza și scala asigurarea calității în fluxurile de integrare și implementare continuă.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Genera, prioriza și întreține teste folosind platforme de automatizare bazate pe IA.
- Integra porți de calitate inteligente în fluxurile CI/CD pentru a preveni regresiile.
- Utiliza IA pentru testare exploratorie, predicția defecțiunilor și analiza instabilității testelor.
- Optimiza timpul de testare și acoperirea în cadrul proiectelor agile cu evoluție rapidă.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Operațiuni Autonome cu Agenți AI
14 OreAceastă formare live, susținută de un instructor, în România (online sau pe loc), este destinată inginerilor SRE și DevOps care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze în siguranță agenți AI pentru operațiuni IT autonome.
Conformitate Continuă cu IA: Guvernanță în CI/CD
14 OreMonitorizarea conformității sprijinită de IA este o disciplină care aplică automatizarea inteligentă pentru a detecta, aplica și valida cerințele de politică pe parcursul întregului ciclu de livrare a software-ului.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să integreze controale de conformitate conduse de IA în pipeline-urile lor CI/CD.
După finalizarea acestei instruiri, participanții vor fi pregătiți să:
- Aplice verificări bazate pe IA pentru a identifica lacune de conformitate în timpul construirii software-ului.
- Utilizeze motoare de politică inteligente pentru a aplica standarde de reglementare, securitate și licențiere.
- Detecteze automat derapajele de configurare și abaterile.
- Incorporeze rapoarte de conformitate în timp real în fluxurile de lucru de livrare.
Formatul Cursului
- Prezentări ghidate de instructori, sprijinite de exemple practice.
- Exerciții practice concentrate pe scenarii reale de conformitate CI/CD.
- Experimentare aplicată într-un mediu de laborator DevSecOps controlat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă organizația dumneavoastră necesită integrați personalizate de conformitate, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Enterprise AIOps cu Splunk, Moogsoft și Dynatrace
14 OrePlatformele Enterprise AIOps, precum Splunk, Moogsoft și Dynatrace, oferă capabilități puternice pentru detectarea anomaliilor, corelarea alertelor și automatizarea răspunsurilor în medii IT la scară largă.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat echipelor IT de nivel intermediar care doresc să integreze instrumente AIOps în stiva lor existentă de observabilitate și fluxuri de lucru operaționale.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să integreze Splunk, Moogsoft și Dynatrace într-o arhitectură AIOps unificată.
- Să coreleze metrici, loguri și evenimente în sisteme distribuite folosind analiză bazată pe AI.
- Să automatizeze detectarea, priorizarea și răspunsul la incidente cu fluxuri de lucru integrate și personalizate.
- Să optimizeze performanța, să reducă MTTR și să îmbunătățească eficiența operațională la scară de întreprindere.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Implementarea AIOps cu Prometheus, Grafana și ML
14 OrePrometheus și Grafana sunt instrumente larg adoptate pentru observabilitatea în infrastructura modernă, iar învățarea automată îmbunătățește aceste instrumente cu perspective predictive și inteligente pentru a automatiza deciziile operaționale.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul observabilității care doresc să își modernizeze infrastructura de monitorizare prin integrarea practicilor AIOps folosind Prometheus, Grafana și tehnici ML.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze Prometheus și Grafana pentru observabilitate în sisteme și servicii.
- Să colecteze, să stocheze și să vizualizeze date de serie temporală de înaltă calitate.
- Să aplice modele de învățare automată pentru detectarea anomaliilor și prognoză.
- Să construiască reguli inteligente de alertare bazate pe perspective predictive.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
LLMOps: Operațiuni și Guvernanță pentru Modele Linguistice Mari în Producție
14 OreAcest curs live, predat de un instructor, în România (online sau onsite), se adresează inginerilor ML și echipelor de platformă care au nevoie să construiască fluxuri operaționale robuste pentru aplicații bazate pe LLM la scară largă.
Securitatea ML și Red Teaming în IA
14 OreAcest curs live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de securitate și ML care trebuie să identifice, să testeze și să se apere împotriva atacurilor asupra modelelor IA și a aplicațiilor bazate pe LLM.
