Curs de pregatire Docker pentru MLOps: Containerizare End-to-End a Pipeline-urilor

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să-și avanseze cunoștințele despre Docker pentru a implementa aplicații la o scară mai mare, menținând totodată controlul.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Își construiască propriile imagini Docker.
• Implementeze și gestioneze un număr mare de aplicații Docker.
• Evalueze diferite soluții de orchestrere a containerelor și să aleagă cea mai potrivită.
• Seteze un proces de integrare continuă pentru aplicațiile Docker.
• Integreze aplicațiile Docker cu procesele existente de integrare continuă a instrumentelor.
• Securizeze aplicațiile lor Docker.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să-și construiască propriile imagini Docker.
• Să implementeze și să gestioneze un număr mare de aplicații Docker.
• Să evalueze diferite soluții de orchestrări a containerelor și să aleagă cea mai potrivită.
• Să configureze un proces de integrare continuă pentru aplicațiile Docker.
• Să integreze aplicațiile Docker cu procesele existente de integrare continuă.
• Să-și securizeze aplicațiile Docker.
• Să utilizeze Kubernetes pentru a implementa și gestiona diferite medii sub același cluster.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de inteligență artificială și oamenilor de știință de date de nivel avansat, cu experiență intermediară sau avansată, care doresc să îmbunătățească performanța modelelor DeepSeek, să minimizeze latența și să implementeze soluții de inteligență artificială eficient, folosind practici moderne MLOps.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Optimiza modelele DeepSeek pentru eficiență, acuratețe și scalabilitate.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru MLOps și versionarea modelelor.
• Să implementeze modele DeepSeek pe infrastructură cloud și on-premise.
• Să monitorizeze, să întrețină și să scaleze soluțiile de inteligență artificială în mod eficient.

Docker este o platformă de containerizare care permite medii consistente, portabile și reproductibile pentru sarcinile de lucru AI și machine learning.

Acest training live, condus de instructor, online sau onsite, este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să împacheteze codul, dependențele și modelele ML folosind Docker, pentru un flux de lucru fiabil de la dezvoltare la producție.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Construi și gestiona imagini Docker adaptate pentru aplicații AI și ML.
• Containeriza pipeline-urile, instrumentele și dependențele de machine learning.
• Optimiza mediile Docker pentru performanță și portabilitate.
• Dezvolta servicii ML containerizate în diverse medii runtime.

Formatul cursului

• Demonstrări de concepte susținute de discuții ghidate.
• Exerciții practice orientate spre task-uri reale de containerizare.
• Implementare practică folosind medii Docker din live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a personaliza acest training pentru mediul organizației tale, contactează-ne pentru a organiza detaliile.

CI/CD pentru AI reprezintă o abordare structurată pentru automatizarea împachetării, testării, containerizării și implementării modelelor, folosind fluxuri continue de integrare și livrare continuă.

Acest training live, condus de un instructor (online sau la fața locului), se adresează profesioniștilor cu nivel intermediar care doresc să automatizeze fluxurile end-to-end de livrare a modelelor AI folosind Docker și platforme CI/CD.

La finalul trainingului, participanții vor fi capabili să:

• Creeze fluxuri automate pentru construirea și testarea containerelor de modele AI.
• Implementeze controlul versiunilor și reproducibilitatea pentru ciclurile de viață ale modelelor.
• Integreze strategii automate de implementare pentru serviciile AI.
• Aplice cele mai bune practici CI/CD, adaptate operațiunilor de învățare automată.

Formatul cursului

• Prezentări și discuții tehnice ghidate de instructor.
• Lab-uri practice și exerciții de implementare manuală.
• Simulări realiste ale fluxurilor CI/CD într-un mediu controlat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Dacă organizația dumneavoastră necesită fluxuri de lucru personalizate sau integrări de platformă, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta acest curs.

Programul Administrator Certificat Kubernetes (CKA) a fost creat de The Linux Foundation și Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes este astăzi o platformă de top utilizată pentru orchestrerea containerelor.

NobleProg oferă cursuri de Docker și Kubernetes din 2015. Cu peste 360 de proiecte de formare finalizate cu succes, am devenit una dintre cele mai cunoscute companii de formare la nivel mondial în domeniul containerizării.

Din 2019, îi ajutăm și pe clienții noștri să își confirme performanța în mediul k8s, pregătindu-i și încurajându-i să treacă examenele CKA și CKAD.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată administratorilor de sisteme și utilizatorilor Kubernetes care doresc să își confirme cunoștințele prin promovarea examenului CKA.

Pe de altă parte, formarea se concentrează și pe obținerea de experiență practică în administrarea Kubernetes, așa că recomandăm participarea la ea, chiar dacă nu intenționați să susțineți examenul CKA.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre certificarea CKA, vizitați: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Programul Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) a fost dezvoltat de The Linux Foundation și Cloud Native Computing Foundation (CNCF), gazda Kubernetes.

Această pregătire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor care doresc să-și confirme abilitățile în proiectarea, construirea, configurarea și expunerea aplicațiilor cloud native pentru Kubernetes.

Pe de altă parte, pregătirea se concentrează și pe obținerea de experiență practică în dezvoltarea de aplicații Kubernetes, așa că recomandăm participarea, chiar dacă nu intenționați să susțineți examenul CKAD.

NobleProg oferă training-uri Docker și Kubernetes din 2015. Cu peste 360 de proiecte de training finalizate cu succes, am devenit una dintre cele mai cunoscute companii de training la nivel mondial în domeniul containerizării. Din 2019, îi ajutăm și pe clienții noștri să-și confirme performanța în mediul k8s, pregătindu-i și încurajându-i să susțină examenele CKA și CKAD.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre CKAD, vizitați: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker este o platformă open-source pentru automatizarea procesului de construire, livrare și rulare a aplicațiilor în containere.

Acest curs live, condus de un instructor (online sau la fața locului), se adresează inginerilor care doresc să utilizeze Docker pentru a implanta și gestiona software-ul ca containere, în locul software-ului tradițional standalone.

Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Docker.
• Înțeleagă și implementeze containerizarea software-ului.
• Gestioneze aplicațiile bazate pe Docker.
• Rețelizeze diferite aplicații și sisteme Docker.
• Înțeleagă și editeze registrele Docker.

Formatul cursului

• Predare interactivă și discuții.
• Exerciții ample și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.
• Pentru a afla mai multe despre Docker, vizitați: https://www.docker.com

Învață cum să construiești, să implementezi și să administrezi medii containerizate folosind Docker, Kubernetes și OpenShift. Această instruire practică de cinci zile acoperă imaginile de containere, sarcinile de lucru Kubernetes, rețeaua de clustere, stocarea, securitatea, monitorizarea și administrarea practică OpenShift. Participanții dobândesc abilitățile necesare pentru a opera platforme moderne de containere și a depana aplicații în medii de dezvoltare și producție.

În acest training condus de un instructor, live în România (pe fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să creeze și să gestioneze containere Docker, apoi să implementeze o aplicație demonstrativă în interiorul unui container. Participanții vor învăța, de asemenea, cum să automatizeze, să scaleze și să gestioneze aplicațiile lor containerizate într-un cluster Kubernetes. În cele din urmă, trainingul trece la subiecte mai avansate, ghidând participanții prin procesul de securizare, scalare și monitorizare a unui cluster Kubernetes.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să ruleze un container Docker.
• Să implementeze un server și o aplicație web containerizate.
• Să construiască și să gestioneze imagini Docker.
• Să configureze un cluster Docker și Kubernetes.
• Să folosească Kubernetes pentru a implementa și gestiona o aplicație web clusterizată.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

Obiectivele cursului: Dobândirea de competențe teoretice și operaționale pe Docker și Kubernetes.

Kubeflow este o platformă open-source proiectată pentru a simplifica construirea, antrenarea și implementarea sarcinilor de învățare automată pe Kubernetes.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să construiască fluxuri de lucru ML fiabile folosind Kubeflow.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:

• Naviga prin ecosistemul și componentele de bază ale Kubeflow.
• Construi fluxuri de lucru reproductibile cu Kubeflow Pipelines.
• Rula sarcini de antrenament scalabile pe Kubernetes.
• Serve modele de învățare automată eficient folosind Kubeflow Serving.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate și discuții collaborative.
• Laboratoare practice cu componente reale ale Kubeflow.
• Exerciții practice pentru construirea fluxurilor de lucru ML de la un capăt la altul.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pot fi aranjate versiuni personalizate ale acestei instruiri pentru a se alinia cu tehnologia echipei dvs. și cerințele proiectului.

Această formare live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului), se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință a datelor care doresc să creeze, să desfășoare și să gestioneze fluxuri de lucru pentru învățarea mașină pe Kubernetes.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• instaleze și configureze Kubeflow în infrastructură proprie (on-premise) și în cloud.
• construiască, să desfășoare și să gestioneze fluxuri de lucru ML bazate pe containere Docker și Kubernetes.
• ruleze întregi pipeline-uri de învățare mașină pe arhitecturi diverse și în medii cloud.
• utilizeze Kubeflow pentru a genera și a gestiona caiete Jupyter (notebooks).
• construiască sarcini de lucru pentru antrenare ML, ajustarea hiperparameterelor și servitire (serving) pe mai multe platforme.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată inginerilor care doresc să evalueze abordările și instrumentele disponibile astăzi pentru a lua o decizie inteligentă în ceea ce privește adoptarea MLOps în organizația lor.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Instala și configura diverse cadre și instrumente MLOps.
• Să formeze echipa potrivită, cu abilitățile necesare pentru construirea și susținerea unui sistem MLOps.
• Să pregătească, valideze și versionizeze datele pentru utilizarea de către modelele ML.
• Să înțeleagă componentele unui ML Pipeline și instrumentele necesare pentru a construi unul.
• Să experimenteze cu diferite cadre și servere de învățare automată pentru implementarea în producție.
• Să operationalizeze întregul proces de Învățare Automată astfel încât să fie reproducibil și întreținut.

MLOps pe Kubernetes este un cadru de lucru pentru automatizarea antrenării, validării, ambalării și implementării modelelor de învățare automată folosind pipeline-uri containerizate și fluxuri de lucru GitOps.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să construiască pipeline-uri MLOps automate și scalabile pe Kubernetes.

După parcurgerea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze pipeline-uri CI/CD de la cap la cap pentru învățarea automată.
• Implementeze fluxuri de lucru GitOps pentru implementarea și versionarea modelelor.
• Automatizeze antrenarea, testarea și ambalarea modelelor ML.
• Integreze strategii de monitorizare, alertare și rollback.

Formatul cursului

• Prezentări ghidate de instructor și analize tehnice aprofundate.
• Exerciții practice care construiesc fluxuri de lucru CI/CD din lumea reală.
• Practică în laborator live pentru implementarea sarcinilor ML pe Kubernetes.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Organizațiile pot solicita conținut personalizat aliniat la instrumentele și infrastructura lor interne MLOps.