Curs de pregatire Docker pentru MLOps: Containerizarea de la A la Z a Pipeline-urilor

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să-și avanseze cunoștințele despre Docker pentru a implementa aplicații la o scară mai mare, menținând totodată controlul.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Își construiască propriile imagini Docker.
• Implementeze și gestioneze un număr mare de aplicații Docker.
• Evalueze diferite soluții de orchestrere a containerelor și să aleagă cea mai potrivită.
• Seteze un proces de integrare continuă pentru aplicațiile Docker.
• Integreze aplicațiile Docker cu procesele existente de integrare continuă a instrumentelor.
• Securizeze aplicațiile lor Docker.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să-și construiască propriile imagini Docker.
• Să implementeze și să gestioneze un număr mare de aplicații Docker.
• Să evalueze diferite soluții de orchestrări a containerelor și să aleagă cea mai potrivită.
• Să configureze un proces de integrare continuă pentru aplicațiile Docker.
• Să integreze aplicațiile Docker cu procesele existente de integrare continuă.
• Să-și securizeze aplicațiile Docker.
• Să utilizeze Kubernetes pentru a implementa și gestiona diferite medii sub același cluster.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de inteligență artificială și oamenilor de știință de date de nivel avansat, cu experiență intermediară sau avansată, care doresc să îmbunătățească performanța modelelor DeepSeek, să minimizeze latența și să implementeze soluții de inteligență artificială eficient, folosind practici moderne MLOps.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Optimiza modelele DeepSeek pentru eficiență, acuratețe și scalabilitate.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru MLOps și versionarea modelelor.
• Să implementeze modele DeepSeek pe infrastructură cloud și on-premise.
• Să monitorizeze, să întrețină și să scaleze soluțiile de inteligență artificială în mod eficient.

Docker este o platformă de containerizare care oferă medii consistente, portabile și reproducibile pentru sarcini de inteligență artificială și învățare automată.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să împacheteze coduri sursă ML, dependențe și modele folosind Docker pentru fluxuri de lucru fiabile de la dezvoltare la producție.

După parcurgerea acestui curs, participanții vor putea:

• Să construiască și să gestioneze imagini Docker adaptate pentru aplicații AI și ML.
• Să containerizeze pipeline-uri de învățare automată, instrumente și dependențe.
• Să optimizeze mediile Docker pentru performanță și portabilitate.
• Să implementeze servicii ML containerizate în diferite medii de execuție.

Formatul Cursului

• Demonstrații de concept susținute de discuții ghidate.
• Exerciții practice axate pe sarcini reale de containerizare.
• Implementare practică folosind medii Docker live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a personaliza acest training pentru mediul organizațional al dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

CI/CD pentru IA reprezintă o abordare structurată pentru automatizarea ambalării, testării, containerizării și implementării modelelor folosind fluxuri de integrare continuă și livrare continuă.

Această sesiune de instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să automatizeze fluxurile de lucru de la cap la coadă pentru livrarea modelelor de IA folosind Docker și platforme CI/CD.

La finalul instruirii, participanții vor putea:

• Crea fluxuri de lucru automate pentru construirea și testarea containerelor de modele de IA.
• Implementa controlul versiunilor și reproductibilitatea pentru ciclurile de viață ale modelelor.
• Integra strategii de implementare automată pentru serviciile de IA.
• Aplica cele mai bune practici CI/CD adaptate operațiunilor de învățare automată.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate de instructor și discuții tehnice.
• Laboratoare practice și exerciții de implementare hands-on.
• Simulări realiste ale fluxurilor de lucru CI/CD într-un mediu controlat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă organizația dumneavoastră necesită fluxuri de lucru personalizate sau integrarea de platforme, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta acest curs.

Programul Administrator Certificat Kubernetes (CKA) a fost creat de The Linux Foundation și Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes este astăzi o platformă de top utilizată pentru orchestrerea containerelor.

NobleProg oferă cursuri de Docker și Kubernetes din 2015. Cu peste 360 de proiecte de formare finalizate cu succes, am devenit una dintre cele mai cunoscute companii de formare la nivel mondial în domeniul containerizării.

Din 2019, îi ajutăm și pe clienții noștri să își confirme performanța în mediul k8s, pregătindu-i și încurajându-i să treacă examenele CKA și CKAD.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată administratorilor de sisteme și utilizatorilor Kubernetes care doresc să își confirme cunoștințele prin promovarea examenului CKA.

Pe de altă parte, formarea se concentrează și pe obținerea de experiență practică în administrarea Kubernetes, așa că recomandăm participarea la ea, chiar dacă nu intenționați să susțineți examenul CKA.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre certificarea CKA, vizitați: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Programul Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) a fost dezvoltat de The Linux Foundation și Cloud Native Computing Foundation (CNCF), gazda Kubernetes.

Această pregătire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor care doresc să-și confirme abilitățile în proiectarea, construirea, configurarea și expunerea aplicațiilor cloud native pentru Kubernetes.

Pe de altă parte, pregătirea se concentrează și pe obținerea de experiență practică în dezvoltarea de aplicații Kubernetes, așa că recomandăm participarea, chiar dacă nu intenționați să susțineți examenul CKAD.

NobleProg oferă training-uri Docker și Kubernetes din 2015. Cu peste 360 de proiecte de training finalizate cu succes, am devenit una dintre cele mai cunoscute companii de training la nivel mondial în domeniul containerizării. Din 2019, îi ajutăm și pe clienții noștri să-și confirme performanța în mediul k8s, pregătindu-i și încurajându-i să susțină examenele CKA și CKAD.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre CKAD, vizitați: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor care doresc să folosească Docker pentru a implementa și gestiona software sub formă de containere, în loc de software tradițional independent.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Docker.
• Înțelege și implementează containerizarea software.
• Gestiona aplicații bazate pe Docker.
• Conecta diferite aplicații și sisteme Docker.
• Înțelege și editează registre Docker.

Învață cum să construiești, să implementezi și să administrezi medii containerizate folosind Docker, Kubernetes și OpenShift. Această instruire practică de cinci zile acoperă imaginile de containere, sarcinile de lucru Kubernetes, rețeaua de clustere, stocarea, securitatea, monitorizarea și administrarea practică OpenShift. Participanții dobândesc abilitățile necesare pentru a opera platforme moderne de containere și a depana aplicații în medii de dezvoltare și producție.

În acest training condus de un instructor, live în România (pe fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să creeze și să gestioneze containere Docker, apoi să implementeze o aplicație demonstrativă în interiorul unui container. Participanții vor învăța, de asemenea, cum să automatizeze, să scaleze și să gestioneze aplicațiile lor containerizate într-un cluster Kubernetes. În cele din urmă, trainingul trece la subiecte mai avansate, ghidând participanții prin procesul de securizare, scalare și monitorizare a unui cluster Kubernetes.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să ruleze un container Docker.
• Să implementeze un server și o aplicație web containerizate.
• Să construiască și să gestioneze imagini Docker.
• Să configureze un cluster Docker și Kubernetes.
• Să folosească Kubernetes pentru a implementa și gestiona o aplicație web clusterizată.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

Obiectivele cursului: Dobândirea de competențe teoretice și operaționale pe Docker și Kubernetes.

Accelerarea GPU este esențială pentru a rula sarcini de învățare profundă de înaltă performanță într-un mod scalabil și eficient.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor tehnici de nivel intermediar care doresc să configureze, să optimizeze și să ruleze sarcini de AI cu suport GPU în interiorul containerelor Docker.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Să construiască și să ruleze containere cu suport GPU pentru antrenament și inferență.
• Să configureze CUDA, drivere și biblioteci de runtime pentru fluxuri de lucru AI containerizate.
• Să aloce și să izoleze resurse pentru aplicații intensive GPU.
• Să implementeze servicii de învățare profundă containerizate și scalabile în medii de producție.

Formatul Cursului

• Instruire interactivă susținută de demonstrații din lumea reală.
• Practică bazată pe exerciții axate pe dezvoltarea cu suport GPU.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru formare personalizată în funcție de infrastructura sau stiva GPU, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Kubeflow este o platformă open-source proiectată pentru a simplifica construirea, antrenarea și implementarea sarcinilor de învățare automată pe Kubernetes.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să construiască fluxuri de lucru ML fiabile folosind Kubeflow.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:

• Naviga prin ecosistemul și componentele de bază ale Kubeflow.
• Construi fluxuri de lucru reproductibile cu Kubeflow Pipelines.
• Rula sarcini de antrenament scalabile pe Kubernetes.
• Serve modele de învățare automată eficient folosind Kubeflow Serving.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate și discuții collaborative.
• Laboratoare practice cu componente reale ale Kubeflow.
• Exerciții practice pentru construirea fluxurilor de lucru ML de la un capăt la altul.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pot fi aranjate versiuni personalizate ale acestei instruiri pentru a se alinia cu tehnologia echipei dvs. și cerințele proiectului.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată inginerilor care doresc să evalueze abordările și instrumentele disponibile astăzi pentru a lua o decizie inteligentă în ceea ce privește adoptarea MLOps în organizația lor.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Instala și configura diverse cadre și instrumente MLOps.
• Să formeze echipa potrivită, cu abilitățile necesare pentru construirea și susținerea unui sistem MLOps.
• Să pregătească, valideze și versionizeze datele pentru utilizarea de către modelele ML.
• Să înțeleagă componentele unui ML Pipeline și instrumentele necesare pentru a construi unul.
• Să experimenteze cu diferite cadre și servere de învățare automată pentru implementarea în producție.
• Să operationalizeze întregul proces de Învățare Automată astfel încât să fie reproducibil și întreținut.

MLOps pe Kubernetes este un cadru de lucru pentru automatizarea antrenării, validării, ambalării și implementării modelelor de învățare automată folosind pipeline-uri containerizate și fluxuri de lucru GitOps.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să construiască pipeline-uri MLOps automate și scalabile pe Kubernetes.

După parcurgerea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze pipeline-uri CI/CD de la cap la cap pentru învățarea automată.
• Implementeze fluxuri de lucru GitOps pentru implementarea și versionarea modelelor.
• Automatizeze antrenarea, testarea și ambalarea modelelor ML.
• Integreze strategii de monitorizare, alertare și rollback.

Formatul cursului

• Prezentări ghidate de instructor și analize tehnice aprofundate.
• Exerciții practice care construiesc fluxuri de lucru CI/CD din lumea reală.
• Practică în laborator live pentru implementarea sarcinilor ML pe Kubernetes.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Organizațiile pot solicita conținut personalizat aliniat la instrumentele și infrastructura lor interne MLOps.