Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.        
        
        
            Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.        
    Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială în Cercetarea Ştiințifică
- Prezentare generală a aplicațiilor AI în cercetare și descoperire
- Rolul lui DeepSeek în automatizarea proceselor de cercetare
- Considerente etice și utilizarea responsabilă a AI în știință
Revizuirea Literaturii și Sinteza Cunoștințelor Cu Ajutorul AI
- Utilizarea AI DeepSeek pentru analiza lucrărilor academice și extragerea de concluzii
- Automatizarea gestionării citatelor cu instrumente drivene de IA
- Identificarea golurilor în cercetare și formularea ipotezelor cu ajutorul AI
Extracția Datelor și Testarea Ipotezelor
- Procesarea datelor de cercetare structurate și nestructurate cu DeepSeek
- Analiza statistică drivată de AI și recunoașterea modelelor
- Validarea ipotezelor științifice folosind modele prezicibile
Utilizarea AI Pentru Analiza Prezicibilă și Simulare
- Aplicarea IA DeepSeek pentru a prezice tendințe științifice și rezultate
- Integrarea AI cu simulările computaționale și modelare
- Studii de caz: IA în descoperirea medicamentelor, modelarea climatului și cercetarea fizică
Generarea Automată a Rapoartelor Științifice
- Utilizarea IA DeepSeek pentru scrierea structurată de tip științific
- Generarea de rezumate, sumari și rapoarte complete cu ajutorul AI
- Asigurarea acurateții și credibilității conținutului generat prin IA
Integrarea Avansată a IA în Fluxurile de Lucru ale Cercetării
- Combinarea lui DeepSeek AI cu alte instrumente de cercetare (de exemplu, Jupyter, Zotero)
- Revizuire peer drivată de IA și publicarea academică îmbunătățită
- Trenduri viitoare în cercetarea drivată de IA și descoperirea cunoștințelor
Rezumat și Pasii Următori
Cerințe
- O una înțelegere de bază a conceptelor de învățare automată
- Experiența cu metodele de cercetare științifică
- Cunoștințele cu instrumente de analiză a datelor (de exemplu, Python, R sau MATLAB)
Publicul-țintă
- Cercetători
- Științiști
- Analisti de date
             14 ore
        
        
