Schița de curs

Sesiunea 1:Concepte de bază și avansate

  • Basic -1: Un scurt istoric al evoluției tehnologiilor IoT
  • Basic-2: Wearable, Edge computing, protocoale wireless IoT ( Sigfox, Lora etc.) , platforme IoT în cloud.
  • De bază-3 : arhitectura stratificată a IoT — fizică (senzori), Communication, și inteligența datelor
  • Avansat-1 : Arhitectura de margine, calculul de margine și baza de date
  • Avansat-2 : Next Generation IoT Gateways- edge și 5G
  • Avansat-3: servicii IoT gestionate cum ar fi diagnosticarea, întreținerea infrastructurii IoT de către roboți și automatizare

Sesiunea 2:Sensori și dispozitive: Arhitecturi și exemple

  • Funcția și arhitectura de bază a unui senzor — corpul senzorului, mecanismul senzorului, calibrarea senzorului, întreținerea senzorului, structura costurilor și a prețurilor, rețele de senzori vechi și moderne — toate elementele de bază despre senzori
  • Dezvoltarea electronicii senzorilor — IoT vs. legacy și stilul de proiectare open source vs. tradițional PCB
  • Dezvoltarea protocoalelor de comunicare a senzorilor — de la istorie la zilele noastre. Protocoale moștenite precum Modbus, releu, HART până la protocoalele moderne Zigbee, Zwave, X10,Bluetooth, ANT, etc.
  • Business driver pentru implementarea senzorilor — reglementări FDA/EPA, detectarea fraudelor/încălcării, supraveghere, control al calității și gestionarea proceselor
  • Diferite tipuri de tehnici de calibrare — manuală, automatizare, pe teren, calibrare primară și secundară — și implicațiile acestora în IoT
  • Opțiuni de alimentare pentru senzori — baterie, solar, Witricity, mobil și PoE
  • Instruire practică cu senzori cu un singur siliciu și cu alți senzori, cum ar fi temperatura, presiunea, vibrațiile, câmpul magnetic, factorul de putere etc.

Sesiunea 3:Protocoale bine cunoscute Communication pentru ingineria IoT

  • Ce este o rețea de senzori? Ce este o rețea ad-hoc?
  • Rețea fără fir vs. rețea cu fir
  • Familii WiFi- 802.11: De la N la S — aplicarea standardelor și furnizorii comuni.
  • Zigbee și Zwave — avantajul rețelelor mesh cu consum redus de energie. Zigbee pe distanțe lungi. Introducere în diferite cipuri Zigbee.
  • Bluetooth/BLE: Putere redusă vs. putere mare, viteza de detecție, clasa BLE. Prezentarea furnizorilor de Bluetooth & analiza acestora.
  • Crearea de rețele cu protocoale fără fir, cum ar fi Piconet by BLE.
  • Stive de protocoale și structura pachetelor pentru BLE și Zigbee.
  • Alte legături de comunicare RF pe distanțe lungi
  • Legături LOS vs. NLOS
  • Calcularea capacității și a debitului
  • Probleme de aplicare în protocoalele wireless — consum de energie, fiabilitate, PER, QoS, LOS
  • Rețele de senzori pentru implementarea WAN utilizând LPWAN. Compararea diferitelor protocoale emergente, cum ar fi LoRaWAN, NB-IoT etc.
  • Instruire practică cu rețele de senzori

Demo  : Controlul dispozitivului utilizând BLE

Sesiunea 4:Revizuirea topologiilor standard și avansate în IoT

  • Trecerea în revistă a tuturor elementelor de bază ale unui sistem IoT - senzori, automatizare, gateway, edge gateway, vizualizare de date, analiză de date, calcul în cloud.
  • Revizuirea unei arhitecturi standard de gateway- sistem legat la nord și la sud, proces critic, protocoale de comunicare internă IPC vs IPC, calcul în loturi vs fără loturi
  • Calculul de margine și baza de date de margine- scheme arhitecturale mai detaliate
  • Comunicarea între gateway și cloud – MQTT, Web-socket etc.
  • Vizualizare în timp real vs aproape în timp real vs vizualizare istorică
  • Arhitecturi Over the top (OTA) pentru actualizarea de la distanță a firmware-ului și a software-ului
  • Gestionarea mai eficientă a unui sistem și a unei rețele distribuite din jurnalele de evenimente
  • Mărimea lotului vs. ciclul de lucru al procesului - cum să le potrivim

Sesiunea 5:Ministerul de date și motorul analitic pentru IoT

  • Analiză analitică
  • Vizualizare analitică
  • Analiză predictivă structurată
  • Analiză predictivă nestructurată
  • Motor de recomandare
  • Detectarea modelelor
  • Descoperirea regulilor/scenariilor — eșec, fraudă, optimizare
  • Descoperirea cauzelor profunde
  • Introducere în învățarea automată
  • Tehnici de învățare a clasificării
  • Predicția Bayesiană - pregătirea fișierului de instruire
  • Mașină vectorială de suport
  • Analiză de imagini și video pentru IoT
  • Analiză a fraudelor și a alertelor prin IoT
  • Bio –integrarea ID-ului metric cu IoT
  • Geo-fencing în analiza IoT
  • Analiză în timp real/analiză în flux
  • ScalaProbleme de bilitate ale IoT și ale învățării automate
  • Care sunt implementările arhitecturale ale învățării automate pentru IoT

Sesiunea 6:Cloud computing și platforme pentru IoT

  • IaaS vs PaaS
  • Modele SaaS
  • Nori hibrizi IoT
  • Cloud pentru IoT la fața locului
  • Hub de evenimente IoT (Microsoft)
  • Platforma AWS IoT ( cu demonstrație și arhitectură)
  • Microsoft Platformă IoT (cu demonstrație și arhitectură)
  • Concepte de bază ale aplicațiilor cloud pentru în IoT
  • Concepte de bază ale diferitelor niveluri de securitate în IoT
  • Studiu detaliat al arhitecturii platformei Azure IoT

Sesiunea 7:Mâinile pe construirea unui sistem cloud IoT

  • Construiți un sistem IoT folosind Microsoft Azure IoT central – exemplul va fi să construiți un senzor de curent cu 3 faze de tensiune în sistemul Azure IoT central
  • Învățați conceptele de bază ale aplicației web IoT- Managerul de flotă, vizualizarea datelor, îmbarcarea senzorilor, cartografierea senzorilor, cartografierea atributelor sistemului de senzori , gemeni digitali - învățați prin intermediul Azure IoT central și Machinesense Crystal Ball
  • Calculul / învățarea mecanică a datelor în Edge vs. Cloud
  • Conceptul de șablon IoT pentru proiectarea replicată a sistemului IoT
  • Diagnosticarea sistemului IoT și a conectivității

Sesiunea 8: Domenii de cercetare emergente și studii de caz pentru subvenții federale în IoT

  • Smart City : Monitorizarea sănătății structurale, monitorizarea sănătății podurilor, monitorizarea transportului, monitorizarea poluării aerului și a apei, parcări inteligente etc.
  • Obiectivele de dezvoltare durabilă ( SDG)- definirea domeniilor IoT în SDG1-16, așa cum au fost definite de ONU
  • IoT și siguranța publică – Pericol de incendiu, prevenirea inundațiilor fulgerătoare
  • IoT și 5G
  • IoT în agricultura inteligentă
  • IoT în domeniul petrolului/gazului
  • IoT și gestionarea apei
  • IoT și gestionarea energiei – energie și calitatea energiei electrice

   

Cerințe

  • O înțelegere a IoT.
  • Cunoștințe de bază dispozitive, sisteme electronice și sisteme de date
  • .
  • Cunoștințe de bază despre software și sisteme
  • .
  • Cunoașterea de bază a statisticilor (la nivel de Excel)
  • .
  • Înțelegere a Telecomverigilor de comunicare
  • .

Publicul țintă 

  • Membri ai facultății și ingineri de cercetare care aplică pentru granturi Govt în domenii IoT - cum ar fi oraș inteligent, producție inteligentă, 5G-IoT
  • .
 16 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (3)

Categorii înrudite