Cursuri de pregatire MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

ID de curs

matlabdsandreporting

Durata

35 hours (usually 5 days including breaks)

Cerințe

  • Knowledge of basic mathematical concepts such as linear algebra, probability theory and statistics
  • No previous experience with MATLAB is needed

Audience

  • Developers
  • Data scientists

Sinoptic

În prima parte a acestei instruiri, acoperim fundamentele MATLAB și funcția acestuia atât ca limbă, cât și ca platformă. În această discuție este inclusă o introducere în sintaxa MATLAB , matrici și matrice, vizualizarea datelor, dezvoltarea scripturilor și principii orientate pe obiect.

În a doua parte, vom demonstra cum se utilizează MATLAB pentru minarea datelor, învățarea mașinii și analiza predictivă. Pentru a oferi participanților o perspectivă clară și practică a abordării și puterii MATLAB , realizăm comparații între utilizarea MATLAB și utilizarea altor instrumente precum foi de calcul, C, C++ și Visual Basic.

În a treia parte a instruirii, participanții învață cum să-și eficientizeze activitatea automatizând prelucrarea datelor și generarea de rapoarte.

Pe parcursul cursului, participanții vor pune în practică ideile învățate prin exerciții hands-on într-un mediu de laborator. Până la sfârșitul pregătirii, participanții vor înțelege cu atenție capacitățile MATLAB și vor putea să o folosească pentru rezolvarea problemelor reale din domeniul științei datelor, precum și pentru eficientizarea activității lor prin automatizare.

Pe parcursul cursului se vor face evaluări pentru a evalua progresul.

Formatul cursului

  • Cursul include exerciții teoretice și practice, inclusiv discuții de caz, inspecție a codului de eșantion și implementare practică.

Notă

  • Ședințele de practică se vor baza pe șabloane de raport de date pre-aranjate. Dacă aveți cerințe specifice, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Machine Translated

Schița de curs

Introduction
MATLAB for data science and reporting

 

Part 01: MATLAB Fundamentals

Overview

  • MATLAB for data analysis, visualization, modeling, and programming.

Working with the MATLAB user interface

Overview of MATLAB syntax

Entering commands

  • Using the command line interface

Creating variables

  • Numeric vs character data

Analyzing vectors and matrices

  • Creating and manipulating
  • Performing calculations

Visualizing vector and matrix data

Working with data files

  • Importing data from Excel spreadsheets

Working with data types

  • Working with table data

Automating commands with scripts

  • Creating and running scripts
  • Organizing and publishing your scripts

Writing programs with branching and loops

  • User interaction and flow control

Writing functions

  • Creating and calling functions
  • Debugging with MATLAB Editor

Applying object-oriented programming principles to your programs

 

Part 02: MATLAB for Data Science

Overview

  • MATLAB for data mining, machine learning and predictive analytics

Accessing data

  • Obtaining data from files, spreadsheets, and databases
  • Obtaining data from test equipment and hardware
  • Obtaining data from software and the Web

Exploring data

  • Identifying trends, testing hypotheses, and estimating uncertainty

Creating customized algorithms

Creating visualizations

Creating models

Publishing customized reports

Sharing analysis tools

  • As MATLAB code
  • As standalone desktop or Web applications

Using the Statistics and Machine Learning Toolbox

Using the Neural Network Toolbox

 

Part 03: Report Generation

Overview

  • Presenting results from MATLAB programs, applications, and sample data
  • Generating Microsoft Word, PowerPoint®, PDF, and HTML reports.
  • Templated reports
  • Tailor-made reports
    • Using organization’s templates and standards

Creating reports interactively vs programmatically

  • Using the Report Explorer
  • Using the DOM (Document Object Model) API

Creating reports interactively using Report Explorer

  • Report Explorer Examples
    • Magic Squares Report Explorer Example
  • Creating reports
    • Using Report Explorer to create report setup file, define report structure and content
  • Formatting reports
    • Specifying default report style and format for Report Explorer reports
  • Generating reports
    • Configuring Report Explorer for processing and running report
  • Managing report conversion templates
    • Copying and managing Microsoft Word, PDF, and HTML conversion templates for Report Explorer reports
  • Customizing Report Conversion templates
    • Customizing the style and format of Microsoft Word and HTML conversion templates for Report Explorer reports
  • Customizing components and style sheets
    • Customizing report components, define layout style sheets

Creating reports programmatically in MATLAB

  • Template-Based Report Object (DOM) API Examples
    • Functional report
    • Object-oriented report
    • Programmatic report formatting
  • Creating report content
    • Using the Document Object Model (DOM) API
  • Report format basics
    • Specifying format for report content
  • Creating form-based reports
    • Using the DOM API to fill in the blanks in a report form
  • Creating object-oriented reports
    • Deriving classes to simplify report creation and maintenance
  • Creating and formatting report objects
    • Lists, tables, and images
  • Creating DOM Reports from HTML
    • Appending HTML string or file to a Microsoft® Word, PDF, or HTML report generated by Document Object Model (DOM) API
  • Creating report templates
    • Creating templates to use with programmatic reports
  • Formatting page layouts
    • Formatting pages in Microsoft Word and PDF reports


Summary and Closing Remarks

Mărturii

★★★★★
★★★★★

Categorii inrudite

Reduceri pentru cursuri

Newsletter Oferte Cursuri

Respectăm confidențialitatea adresei dvs. de email. Nu vom transmite sau vinde adresa altor părți. Puteți să schimbați preferințele sau să vă dezabonați complet în orice moment.

Câțiva dintre clienții noștri

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Romania!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Romania
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!