Schița de curs

Natura econometriei și a datelor economice

    Econometrie și modele Etape în modelarea econometrică Tipuri de date economice, serii temporale, secțiuni transversale, panou Cauzalitate în analiza econometrică

Probleme cu specificațiile și datele

    Forma funcțională Variabile proxy Eroare de măsurare în variabile Date lipsă, valori aberante, observații influente

Analiza de regresie

    Estimare Estimatori pentru cele mai mici pătrate obișnuite (MCO) Ipoteze MCO clasice, Teorema lui Gauss Markov Cei mai buni estimatori liniari imparțiali Inferență Testarea semnificației statistice a parametrilor t-test(single, grup) Intervale de încredere Testarea restricțiilor liniare multiple, testul F Goodulitatea potrivirii Testarea formei funcționale Variabile lipsă Variabile binare Testarea pentru încălcarea ipotezelor și implicațiile acestora: Heteroscedasticitate Autocorelație Multicolinearitate Endogenitate Alte tehnici de estimare Variabile instrumentale Estimare Generalizat Cele mai mici pătrate Probabilitate maximă Metodă generalizată a momentelor

Modele pentru variabilele de răspuns binare

    Model de probabilitate liniară Model Probit Model Logit Estimare Interpretarea parametrilor, Efecte marginale GoOdness of Fit

Variabile dependente limitate

    Modelul Tobit Distribuția normală trunchiată Interpretarea problemelor de specificație și estimare a modelului Tobit

Modele de serii temporale

    Caracteristici ale seriilor temporale Descompunerea seriilor temporale Netezire exponențială Staționaritate Modele ARIMA Co-integrare Model ECM

Analiza predictivă

    Previziune, planificare și obiective Pași în prognoză Evaluarea acurateței prognozei Redis Diagnosticare uală Intervalele de predicție
  21 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (5)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite