Local, instructor-led live Data Warehouse training courses demonstrate through discussion and hands-on practice how to understand, plan and set up a Data Warehouse.
Data Warehouse training is available as "onsite live training" or "remote live training". România onsite live Data Warehouse trainings can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.
Data Warehouse is also known as Enterprise Data Warehouse (EDW) or Data Warehousing.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Exerciții de exemplu;
澳新银行
Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Translated by
Profesorul are o cunoaștere cuprinzătoare a depozitului de date.
澳新银行
Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Translated by
Profesorul a explicat în detaliu și a discutat atmosfera
澳新银行
Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Translated by
Aplicarea practică, ajuta la explicarea multor îndoieli diferite
SGB-Bank S.A.
Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Translated by
| Cod | Nume | Durată | Rezumat |
|---|---|---|---|
| bigddbsysfun | Big Data & Database Systems Fundamentals | 14 ore | Cursul face parte din setul de cunoștințe Data Scientist (Domeniu: date și tehnologie) . |
| druid | Druid: Build a Fast, Real-Time Data Analysis System | 21 ore | Druid este un magazin de date distribuit, orientat pe coloane, distribuit în Java Acesta a fost proiectat pentru a ingera rapid cantități masive de date de evenimente și pentru a executa interogări OLA de slabă durată asupra acelor date Druidul este utilizat în mod frecvent în aplicațiile de business intelligence pentru a analiza volumele mari de date în timp real și istorice Este, de asemenea, potrivit pentru alimentarea rapidă a tablourilor de bord interactive, analitic pentru utilizatorii finali Druid este folosit de companii precum Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal și Yahoo În acest curs vom explora unele dintre limitările soluțiilor de depozitare a datelor și vom discuta modul în care Druid poate recompensa aceste tehnologii pentru a forma o stivă analitică flexibilă și scalabilă Folosim multe exemple, oferind participanților șansa de a implementa și testa soluții bazate pe Druid într-un mediu de laborator Public Dezvoltatori de aplicații Ingineri de software Consultanți tehnici Profesioniștii din DevOps Ingineri de arhitectură Formatul cursului Prelegere parte, discuție parțială, practică greu de manevrat, teste ocazionale pentru a înțelege înțelegerea . |
| kylin | Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse | 14 ore | Apache Kylin este un motor de analiză extrem de distribuit pentru date mari În acest training live instructor, participanții vor învăța cum să folosească Apache Kylin pentru a configura un depozit de date în timp real Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Consumați date streaming în timp real folosind Kylin Utilizați caracteristicile puternice ale Apache Kylin, inclusiv suport pentru schema de zăpadă, o interfață SQL bogată, cubare cu scânteie și latență de interogare secundară Notă Folosim ultima versiune de Kylin (din această scriere, Apache Kylin v20) Public Ingineri de date mari Analiștii Big Data Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră . |
| datavault | Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse | 28 ore | Modelul de sablare a datelor este o tehnică de modelare a bazelor de date care asigură stocarea istorică pe termen lung a datelor care provin din mai multe surse Un seif de date stochează o singură versiune a faptelor sau "toate datele, tot timpul" Designul său flexibil, scalabil, consistent și adaptabil cuprinde cele mai bune aspecte ale formulei 3D (3NF) și al stelei În acest training instruit, participanții vor învăța cum să construiască un Seif de date Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți conceptele de arhitectură și design din spatele Data Vault 20 și interacțiunea cu Big Data, NoSQL și AI Utilizați tehnici de trecere a datelor pentru a permite auditarea, urmărirea și inspectarea datelor istorice dintr-un antrepozit de date Elaborați un proces ETL (extracție, transformare, încărcare) consecventă și repetabilă Construiți și desfășurați depozite foarte scalabile și repetabile Public Modelatori de date Specialist în domeniul depozitării datelor Specialiști în Business Intelligence Ingineri de date Administratorii de baze de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră . |
| memsql | MemSQL | 28 ore | MemSQL este un sistem de gestionare a bazelor de date SQL, distribuit, pentru cloud și on premises Este un depozit de date în timp real, care oferă imediat informații din datele live și istorice În acest training instruit, participanții vor învăța esența MemSQL pentru dezvoltare și administrare Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegerea conceptelor-cheie și a caracteristicilor MemSQL Instalați, proiectați, întrețineți și gestionați MemSQL Optimizați schemele în MemSQL Îmbunătățiți interogările în MemSQL Performanță de referință în MemSQL Construiți aplicații de date în timp real folosind MemSQL Public Dezvoltatori Administratorii Inginerii de operațiuni Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră . |
| amazonredshift | Amazon Redshift | 21 ore | Amazon Redshift este un serviciu de stocare de date pe bază de date pe bază de date pe bază de date pe bază de cloud în AWS În acest training instruit, participanții vor învăța fundamentele Amazon Redshift Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați Redshift Amazon Încărcați, configurați, implementați, interogați și vizualizați date cu Amazon Redshift Public Dezvoltatori Profesioniști IT Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja . |
| snowflake | Data Warehousing using SnowFlake | 21 ore | acest training introduce echipa de fulg de Nea. Snowflake este un complet relațional ANSI SQL depozit de date, astfel încât să puteți pârghie abilitățile și instrumentele de organizația dumneavoastră deja utilizează. Actualizările, ștergerile, funcțiile analitice, tranzacțiile și asocierile complexe vă oferă capacitățile complete de care aveți nevoie pentru a vă oferi cele mai multe date. |
| Curs | Data cursului | Pretul cursului [Tele - Clasa] |
|---|---|---|
| Big Data & Database Systems Fundamentals - Constanta, Str. Mircea cel Batran | Mie, 2019-03-13 09:30 | 3000EUR / 3600EUR |
| Big Data & Database Systems Fundamentals - Brasov, Strada Calea Bucuresti | Lun, 2019-03-18 09:30 | 3000EUR / 3600EUR |
| Big Data & Database Systems Fundamentals - Timisoara, Boulevard Iosif Bulbuca | Mar, 2019-03-26 09:30 | 3000EUR / 3600EUR |
| Big Data & Database Systems Fundamentals - Cluj-Napoca, Strada Pitești | Lun, 2019-04-01 09:30 | 3000EUR / 3600EUR |
| Big Data & Database Systems Fundamentals - Bucuresti, Centru Nord | Lun, 2019-04-01 09:30 | 3000EUR / 3600EUR |
| Curs | Locul | Data cursului | Pretul cursului [Tele - Clasa] |
|---|---|---|---|
| QT Programming | Timisoara, Boulevard Iosif Bulbuca | Lun, 2019-03-25 09:30 | 4725EUR / 5525EUR |
| Algebra for Machine Learning | Constanta, Str. Mircea cel Batran | Joi, 2019-04-11 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
| Signavio Process Manager | Iasi, Piata Unirii | Mar, 2019-04-30 09:30 | 1575EUR / 1975EUR |
| Using C++ in Embedded Systems - Applying C++11/C++14 | Bucuresti, Centru Nord | Mie, 2019-05-22 09:30 | 4725EUR / 5525EUR |
| Neural computing – Data science | Iasi, Piata Unirii | Mar, 2019-05-28 09:30 | 3500EUR / 4100EUR |
.jpg "food and drug administration (fda)")
.jpg "american international group (aig)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
.png "procter & gamble (p&g)")
We are looking to expand our presence in Romania!
If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.
Apply now!
