Data Warehouse Training in România

Greenplum este un platformă de date open-source cu procesare paralelă masivă (MPP) concepută pentru analitice și mediul de date la scară largă.

Acest training live, condus de un instruire (online sau presencial), se adresează utilizatorilor tehnici avansați care doresc să înțeleagă arhitectura internă a Greenplum, să construiască modele de date optimizate și să aplice performanță ridicată SQL în mediile distribuite.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura fără-împărtășire și modelul de paralelism al Greenplum.
• Să proiecteze structuri de tabele distribuite și partițiuni optimizate pentru performanța consultărilor.
• Să folosească strategii de indexare, formate de stocare și tehnici de design fizic.
• Să interpreteze planurile EXPLAIN și să optimizeze interogațiile folosind cele mai bune practici.

Format al Cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a arrangeaza.

Greenplum este o platformă de date cu paralelism masiv open-source bazată pe PostgreSQL, concepută pentru analize avansate și depozite de date la scară largă.

Acest training sub supravegherea unui instrucțurator (online sau în prezență) este destinat administratorilor cu nivel intermediar care doresc să instaleze, configureze și gestioneze eficient medii Greenplum, inclusiv gestionarea actualizărilor sistemului și a bibliotecilor.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Instala și configura un cluster de producție Greenplum.
• Gestiona actualizările sistemelor și aplicați parchetele în siguranță.
• Gestiunea bibliotecilor pentru analize și extensii Greenplum.
• Soluționa probleme și monitorizeze sistemele Greenplum.

Format al cursului

• Lecție interactivă și discuție.
• Utilizarea practică a lui Greenplum într-un mediu de laborator controlat.
• Exerciții guiionate cu accent pe configurarea clusterului, fluxurile de actualizare și extensii ale sistemului.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat bazat pe mediul sau platforma de date dvs., vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în domeniul datelor de nivel avansat care doresc să optimizeze fluxurile de procesare a datelor, să asigure integritatea datelor și să implementeze soluții robuste de tip data lakehouse care pot face față complexității aplicațiilor moderne de big data.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă în profunzime arhitectura Iceberg, inclusiv gestionarea metadatelor și dispunerea fișierelor.
• Să configureze Iceberg pentru o performanță optimă în diverse medii și să îl integreze cu mai multe motoare de procesare a datelor.
• Să gestioneze tabele Iceberg de mari dimensiuni, să efectueze modificări complexe ale schemei și să gestioneze evoluția partițiilor.
• Stăpâniți tehnicile de optimizare a performanței interogărilor și a eficienței scanării datelor pentru seturi mari de date.
• Implementați mecanisme de asigurare a consistenței datelor, gestionați garanțiile tranzacționale și gestionați eșecurile în mediile distribuite.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în domeniul datelor de nivel începător care doresc să dobândească cunoștințele și abilitățile necesare pentru a utiliza în mod eficient Apache Iceberg pentru gestionarea seturilor de date la scară largă, asigurarea integrității datelor și optimizarea fluxurilor de lucru pentru procesarea datelor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă în profunzime arhitectura, caracteristicile și beneficiile Apache Iceberg.
• Aflați despre formatele de tabele, partiționare, evoluția schemei și capacitățile de călătorie în timp.
• Să instaleze și să configureze Apache Iceberg în diferite medii.
• Să creeze, să gestioneze și să manipuleze tabelele Iceberg.
• Înțelegeți procesul de migrare a datelor din alte formate de tabele către Iceberg.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească abilitățile în arhitectura de date, guvernanță, cloud computing și tehnologii de big data pentru a gestiona și analiza în mod eficient seturi mari de date pentru migrarea datelor în cadrul organizațiilor lor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele și componentele fundamentale ale diferitelor arhitecturi de date.
• Să dobândească o înțelegere cuprinzătoare a principiilor de guvernanță a datelor și a importanței acestora în mediile de reglementare.
• Să implementeze și să gestioneze cadre de guvernanță a datelor, cum ar fi Dama și Togaf.
• Să valorifice platformele cloud pentru stocarea, procesarea și gestionarea eficientă a datelor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel mediu care doresc să învețe cum să utilizeze Azure Data Lake Storage Gen2 pentru soluții eficiente de analiză a datelor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și caracteristicile cheie ale Azure Data Lake Storage Gen2.
• Să optimizeze stocarea și accesul la date pentru costuri și performanță.
• Să integreze Azure Data Lake Storage Gen2 cu alte servicii Azure pentru analiza și procesarea datelor.
• Dezvoltarea de soluții utilizând Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Rezolvați problemele comune și optimizați strategiile de stocare.

Acest curs de instruire live condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să aibă o înțelegere cuprinzătoare a IBM DataStage atât din punct de vedere administrativ, cât și din perspectiva dezvoltării, permițându-le să gestioneze și să utilizeze acest instrument în mod eficient la locul de muncă respectiv.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale DataStage.
• Să învețe cum să instaleze, să configureze și să gestioneze eficient mediile DataStage.
• Să se conecteze la diverse surse de date și să extragă date în mod eficient din baze de date, fișiere plate și surse externe.
• Să pună în aplicare tehnici eficiente de încărcare a datelor.

Acest training în direct de instruire (online sau presenzial) este destinat profesionistilor intermediari din domeniul big data care doresc să utilizeze Apache Kylin pentru construirea depozitelor de date în timp real și pentru realizarea analizei multidimensionale pe seturi de date la scară largă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să instaleze Apache Kylin cu surse de date de streaming în timp real.
• Să proiecteze și să construiască cuburi OLAP pentru atât datele batch, cât și cele de streaming.
• Să efectueze interogații complexe cu latență sub secundă folosind interfața SQL a lui Kylin.
• Să integreze Kylin cu instrumentele BI pentru vizualizarea interactivă a datelor.
• Să optimizeze performanța și să gestioneze resursele eficient în Kylin.

Acest training guițit de instrucțurator în România (online sau presensă) se adresează administratorilor intermediarii, dezvoltatorilor și analistilor care dorește să masteze funcționalitățile avansate SQL pentru operațiuni complexe cu date și gestionarea bazelor de date.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să efectueze tehnici avansate de interogare folosind uniuni, subinterogări și join-uri complexe.
• Să adauge, actualizeze și șteargă date, tabele, viste și indici cu precizie.
• Să asigure integritatea datelor prin tranzacții și să manipuleze structurile bazei de date.
• Să creeze și să gestioneze eficient bazele de date pentru stocarea robustă a datelor și recuperarea acestora.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul bazelor de date de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească competențele în dezvoltarea și administrarea Oracle SQL.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să construiască și să optimizeze interogări SQL complexe.
• Să administreze baze de date în mod eficient utilizând instrumente Oracle SQL.
• Să aplice cele mai bune practici în dezvoltarea și întreținerea bazelor de date.
• Să administreze accesul utilizatorilor și securitatea bazelor de date într-un mediu Oracle.

Amazon Redshift este un serviciu de depozit de date bazat pe cloud la scară de petabyte în AWS.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale Amazon Redshift.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Amazon Redshift
• Încărcați, configurați, implementați, interogați și vizualizați date cu Amazon Redshift

Audiență

• Dezvoltatori
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Cursul face parte din setul de cunoștințe Data Scientist (Domeniu: date și tehnologie).

În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor, în România, participanții vor învăța cum să construiască un Data Vault.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și conceptele de proiectare din spatele Data Vault 2.0 și interacțiunea sa cu Big Data, NoSQL și AI.
• Să utilizeze tehnici de arhivare a datelor pentru a permite auditarea, urmărirea și inspectarea datelor istorice într-un depozit de date.
• Dezvoltarea unui proces ETL (extragere, transformare, încărcare) coerent și repetabil.
• Construiți și implementați depozite foarte scalabile și repetabile.

Apache Druid este un depozit de date distribuit orientat pe coloană, orientat pe coloană, scris în Java . Acesta a fost proiectat pentru a ingera rapid cantități masive de date despre evenimente și pentru a executa interogări OLAP cu latență scăzută pe aceste date. Druid este utilizat în mod obișnuit în aplicațiile de business intelligence pentru a analiza volume mari de date istorice în timp real. De asemenea, este potrivit pentru alimentarea de tablouri de bord rapide, interactive și analitice pentru utilizatorii finali. Druid este folosit de companii precum Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal și Yahoo.

În acest curs, dirijat de instructor, în direct, explorăm unele dintre limitările soluțiilor pentru depozitul de date și discutăm cum Druid poate complimenta acele tehnologii pentru a forma o stivă de analiză de fluxuri flexibilă și scalabilă. Parcurgem numeroase exemple, oferind participanților șansa de a implementa și testa soluții bazate pe Druid într-un mediu de laborator.

Formatul cursului

• Prelegeri de părți, discuții în parte, practici practice grele, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor care doresc să configureze Greenplum Database pentru soluții de business intelligence și de stocare de date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Gestioneze nevoile de procesare cu Greenplum.
• Execută operațiuni ETL pentru procesarea datelor.
• Potopesc infrastructura existentă de procesare a cererilor.